По данным Mistral AI, компания Mistral совместно с NVIDIA работает над революцией в инженерных процессах, интегрируя ИИ-модели Mistral с инструментами ускоренных вычислений и моделирования физики от NVIDIA. Это сотрудничество позволит ускорить симуляции и создать замкнутые циклы проектирования, управляемые ИИ. Партнёрство введёт публичные бенчмарки и открытые наборы данных для стандартизации оценок физического и агентного ИИ в компьютерном проектировании, используя платформу NVIDIA Omniverse для 3D-симуляции и создания активов. Инициатива, основанная на уже существующей работе, включая разработку Mistral Large 4, направлена на расширение возможностей ИИ в инженерии в таких отраслях, как аэрокосмическая, автомобильная и полупроводниковая. Mistral и NVIDIA стремятся создать новое поколение рабочих процессов для инженерии, основанных на ИИ, которые будут поддерживаться ускоренными вычислениями от NVIDIA. Комбинируя Mistral Large 4 с генерацией данных и моделированием физики, ускоренными библиотеками CUDA-X и NVIDIA Warp, инициатива нацелена на ускорение инженерных симуляций и создание замкнутых рабочих процессов, связывающих симуляцию, разработку ИИ-моделей и инженерный дизайн. Mistral и NVIDIA также будут работать над интеграцией моделей Mistral с библиотеками Omniverse для генерации 3D-сцен и создания SimReady активов. Ключевым аспектом сотрудничества является разработка публичных бенчмарков и открытых наборов данных для оценки физических моделей. Эти бенчмарки предоставят исследователям, разработчикам и промышленным командам общую основу для сравнения точности моделей и производительности, а также для создания и валидации автоматизированных рабочих процессов CAD-симуляции. «Слишком долго темп инженерии определялся темпом симуляции. С открытыми моделями Mistral и возможностями физического ИИ, в сочетании с ускоренным вычислительным стеком NVIDIA, мы предоставляем инженерам более быстрые циклы симуляции, а также открытые бенчмарки, достаточно строгие для валидации агентов на реальных CAE и EDA задачах», — говорит Нил Эштон, вице-президент по вычислительной инженерии в Mistral. Помимо физического ИИ, Mistral и NVIDIA также будут работать над специализированными оценками и бенчмарками для агентного ИИ в компьютерном проектировании и автоматизации проектирования электроники, чтобы ускорить применение ИИ в инженерии для случаев использования в аэрокосмической, автомобильной и полупроводниковой отраслях. Эти бенчмарки будут оценивать способность агентов использовать инженерные инструменты, выполнять многоступенчатые рабочие процессы и производить технически корректные результаты, одновременно измеряя время выполнения и вычислительные затраты. В рамках этой работы Mistral и NVIDIA помогут определить стандарты для оценок агентного и физического ИИ в инженерии, устанавливая последовательные и воспроизводимые методы для оценки возможностей и отслеживания прогресса. С поддержкой ускоренных вычислений, библиотек и инструментов NVIDIA, Mistral переопределит ИИ для инженерии, трансформируя подход к проектированию, симуляции и созданию следующего поколения продуктов. «Следующая волна инженерных прорывов будет связана с исследованием идей, которые раньше были слишком сложными или времязатратными для тестирования», — отметил Тим Коста, вице-президент и генеральный менеджер по промышленной и вычислительной инженерии в NVIDIA. «Объединив передовые открытые модели Mistral и глубокую экспертизу в области физического ИИ с ускоренными вычислениями и библиотеками NVIDIA, мы помогаем инженерам расширять границы проектирования — с общими отраслевыми бенчмарками для повышения уверенности в том, что может сделать ИИ». Сотрудничество в области промышленной инженерии строится на продолжающемся партнёрстве между NVIDIA и Mistral, охватывающем разработку открытых моделей, специализированный ИИ и инфраструктуру, необходимую для внедрения этих возможностей в производство. Компании ранее совместно разработали Mistral NeMo и теперь работают вместе через коалицию NVIDIA Nemotron, чтобы развивать базовую модель, которая продолжит продвигать фронтир открытых весов. Эта общая основа позволит разработчикам и предприятиям по всему миру специализировать ИИ для своих отраслей, языков и регионов, поддерживаемая вкладом данных, оценок и экспертизы от членов коалиции. Mistral недавно представила публичный превью Mistral Large 4, известной как Le Chonk, своей самой крупной и мощной фронтирной моделью на сегодняшний день. С примерно 1 триллионом общих параметров и 49 миллиардами активных параметров, мультимодальная модель была обучена на 3,800 графических процессорах NVIDIA Grace Blackwell в дата-центрах Mistral в Европе. Она улучшает возможности в области кодирования, агентных рабочих процессов и мультимодального понимания, при этом веса планируется выпустить в конце октября. В дополнение к разработке моделей Mistral и NVIDIA расширяют инфраструктуру, которая поддерживает обучение, настройку и вывод ИИ. Mistral запускает дополнительную инфраструктуру на базе NVIDIA в поддержку своей вычислительной стратегии, нацеленной на достижение 1 ГВт мощности к 2030 году. Это расширение укрепляет роль Европы в разработке и поставке ИИ для мира. Соединяя европейскую инфраструктуру и исследования с открытыми моделями, специализированными инженерными возможностями и клиентскими приложениями, Mistral и NVIDIA помогают предприятиям строить ИИ вокруг своей экспертизы и масштабировать его для обслуживания рынков по всему миру. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.