После банка и суперприложения следующим этапом развития компании станет Kaspi AI. На конференции Firstminute Summit в Лондоне, который объединяет ведущих технологических предпринимателей и инвесторов, глава и сооснователь Kaspi.kz Михаил Ломтадзе рассказал, как компания прошла путь от банка до суперприложения и почему её следующий большой шаг – персональный AI-помощник для решения повседневных задач. Прежде чем перейти к теме искусственного интеллекта, Ломтадзе рассказал о роли Казахстана в развитии Kaspi.kz. По его словам, в Казахстане созданы все условия для развития инноваций и технологических компаний. "Казахстан – невероятная страна, которая дала нам шанс создать такой уникальный бизнес", – сказал он. "Казахстан – невероятная страна, которая дала нам шанс создать такой уникальный бизнес", – сказал он. На встрече также сообщили, что Kaspi пользуются 18 млн клиентов, а на платформе работают около миллиона продавцов. Kaspi начинал как финансовая организация. Но, по словам Ломтадзе, компания довольно быстро решила не ограничиваться банковскими услугами. Постепенно появились платежи, интернет-магазин, сервисы для путешествий, госуслуги и другие возможности. "Никто особо не любит банки. Я не банкир, и многие наши ребята тоже не банкиры. Поэтому мы решили: давайте сделаем что-то большее, чем банк", – рассказал он. "Никто особо не любит банки. Я не банкир, и многие наши ребята тоже не банкиры. Поэтому мы решили: давайте сделаем что-то большее, чем банк", – рассказал он. Позже компания объединила все сервисы в одном приложении. Теперь пользователям не нужно скачивать отдельные программы и каждый раз входить в них заново. Ломтадзе назвал это решение одним из самых важных в истории бизнеса Kaspi. Ломтадзе также рассказал, как Kaspi оценивает работу команд, которые разрабатывают продукты. По его словам, для большинства сотрудников главные показатели эффективности напрямую не связаны с продажами, прибылью или другими финансовыми результатами. Вместо этого компания изучает отзывы клиентов и следит за количеством обращений в службу поддержки и социальных сетях. Подход простой: чем понятнее и удобнее продукт, тем меньше вопросов возникает у пользователей. "Нельзя одновременно одинаково любить клиента и деньги", – сказал Ломтадзе. "Нельзя одновременно одинаково любить клиента и деньги", – сказал Ломтадзе. Ломтадзе объяснил, что главный ориентир для продуктовых команд Kaspi.kz – не финансовые показатели сами по себе, а качество сервисов и удовлетворённость клиентов. Компания изучает обратную связь и причины обращений, чтобы понимать, какие задачи клиентов удалось решить, а какие ещё нет. Финансовые результаты важны, но не должны подменять работу над качеством продукта. Затем Михаил Ломтадзе рассказал, как могут измениться цифровые сервисы. По его мнению, в ближайшие годы главное значение будет иметь то, как человек взаимодействует с технологиями: с помощью голоса, новых интерфейсов или вовсе без привычного экрана. "Сейчас интерфейсы исчезнут. Именно над этим мы работаем. Kaspi 1.0 был банком. Kaspi 2.0 был суперприложением для повседневных потребностей и задач. Теперь мы переходим к Kaspi 3.0 – это Kaspi AI", – сказал он. "Сейчас интерфейсы исчезнут. Именно над этим мы работаем. Kaspi 1.0 был банком. Kaspi 2.0 был суперприложением для повседневных потребностей и задач. Теперь мы переходим к Kaspi 3.0 – это Kaspi AI", – сказал он. Недавно Ломтадзе уже говорил, что при разработке новых сервисов Kaspi старается смотреть на три-пять лет вперёд и заранее понимать, что понадобится клиентам в будущем. Тогда же он рассказал о планах компании развивать персональный искусственный интеллект. Первым примером такого подхода стал AI-помощник Kasper в Kaspi Магазине. По словам Ломтадзе, его начали запускать примерно 1 июля, а за 30 дней сделали доступным всем пользователям. На момент интервью помощником уже воспользовался миллион человек. "Мы знаем технологию, у нас есть свои модели. Дело не в технологии. Вопрос в том, как с её помощью дать клиенту максимальную ценность", – сказал он. "Мы знаем технологию, у нас есть свои модели. Дело не в технологии. Вопрос в том, как с её помощью дать клиенту максимальную ценность", – сказал он. По словам Ломтадзе, главный ориентир – качество продуктов и клиентский опыт. Важно, чтобы люди продолжали пользоваться сервисами, возвращались к ним для решения своих повседневных задач. Следующий этап развития Kaspi.kz, по мнению Михаила Ломтадзе, – переход от привычного суперприложения к персональному AI-помощнику. В будущем он должен не просто отвечать на вопросы, а помогать людям выполнять повседневные задачи: делать покупки, управлять финансами, оплачивать услуги и планировать путешествия. Главная цель – не просто внедрить новую технологию, а сделать жизнь миллионов людей проще и удобнее. "Это не про кодинг, не про бизнес и не про чат-бота, который даёт умные идеи. Речь именно о выполнении конкретных задач из повседневной жизни", – отметил он. "Это не про кодинг, не про бизнес и не про чат-бота, который даёт умные идеи. Речь именно о выполнении конкретных задач из повседневной жизни", – отметил он. Говоря о себе, Ломтадзе описал простой повседневный ритм жизни – офис, работа над сервисами, дом и сон.
标题为俄语Михаил Ломтадзе рассказал о переходе от суперприложения к Kaspi Ai
Михаил Ломтадзе рассказал о переходе от суперприложения к Kaspi Ai BES.media
AI 摘要:要点
- Михаил Ломтадзе рассказал о переходе от суперприложения к Kaspi Ai BES.media
Михаил Ломтадзе рассказал о переходе от суперприложения к Kaspi Ai
相关文章
这条鲨鱼完全是使用人工智能服务制作的,它的发生如下。
这条鲨鱼完全是使用人工智能服务制作的,它的发生如下。 1. 网格和装备是在 Tripo 中创建的。 2. 休息和游泳动画是通过 Opus 5.5 使用 Blender MCP 以程序方式完成的。 3. 咬合动画如下所示:>...
RUЕсли Paragon не даёт пользы, зачем он нужен?
Если Paragon не даёт пользы, зачем он нужен? ⠀ Последние недели мы всё чаще спрашиваем себя: зачем человеку оставаться после первого интересного поста или розыгрыша? ⠀ Ответ местами неприятный. Внимание привлекать мы научились, а причин остаться давали не всегда. ⠀ 🟠Paragon —…
埃隆·马斯克:人类很可能会失去对人工智能的控制
埃隆·马斯克:人类很可能会失去对人工智能的控制埃隆·马斯克表示,当人工智能变得比人类聪明得多时,人们不太可能能够控制人工智能。在他看来,唯一合理的出路就是提前授课……
现在,具有 7630 亿个参数的 DeepSeek-V4.1-Flash 甚至可以在具有 12 GB 显存的显卡上本地运行。
现在,具有 7630 亿个参数的 DeepSeek-V4.1-Flash 甚至可以在具有 12 GB 显存的显卡上本地运行。奥地利 IST 研究所的研究人员使用 GSQ-RCO 方法提出了该模型的量化版本,而 Strata 推理引擎的开发人员...