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LSA-PAST: 面向组合式增量学习的层特定适应与原型传输
arXiv:2610.27203v1 发布类型: new 摘要: 类增量学习(CIL)使模型能够随时间识别新类别同时保留先验知识,但许多现实问题是组合式的,视觉概念源自基元组合,例如…
arXiv — cs.AI作者: Kyle Stein, Andrew Arash Mahyari, Guillermo Francia III, Eman El-Sheikh, Jiangpeng He2026年10月21日 (昨天)
提供 4 种语言版本AI 摘要：要点
- arXiv:2610.27203v1 发布类型: new 摘要: 类增量学习(CIL)使模型能够随时间识别新类别同时保留先验知识,但许多现实问题是组合式的,视觉概念源自基元组合,例如…
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LSA-PAST: 面向组合式增量学习的层特定适应与原型传输
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