Проект позволяет анализировать с помощью искусственного интеллекта данные о сельскохозяйственных угодьях. Студент 1-курса Кызылординского университета имени Коркыт ата Нурдаулет Дузенов разработал интеллектуальную платформу AgriX, направленную на повышение продуктивности сельского хозяйства и эффективное использование ресурсов. Проект позволяет анализировать с помощью искусственного интеллекта данные о сельскохозяйственных угодьях, включая состав почвы, погодные условия, уровень влажности, стадии развития сельскохозяйственных культур и спутниковую информацию. На основе полученных данных платформа предоставляет сельхозпроизводителям конкретные рекомендации по поливу, внесению удобрений и уходу за посевами. Первый прототип платформы прошел испытания на кукурузном поле в Кызылординской области. Система предварительно спрогнозировала урожайность на уровне 9,8 тонны с гектара. По результатам пилотного испытания урожайность увеличилась с 6-7 до 10,2 тонны с гектара. Научная особенность проекта AgriX заключается в сочетании технологий искусственного интеллекта с научно обоснованными агрономическими методиками. Для прогнозирования урожайности применяется алгоритм машинного обучения XGBoost, а для расчета потребности сельскохозяйственных культур в воде — методика FAO-56. В настоящее время платформа содержит данные по 62 сельскохозяйственным культурам. Основная цель проекта — расширить возможности принятия решений в сельском хозяйстве на основе данных. Использование платформы позволит рациональнее расходовать воду и удобрения, сокращать затраты сельхозпроизводителей и повышать урожайность. В настоящее время AgriX проходит этап пилотных испытаний. В дальнейшем планируется повысить точность алгоритмов, расширить масштабы тестирования, интегрировать платформу с датчиками для измерения показателей почвы в режиме реального времени, а также подготовить решение к коммерческому внедрению.