Google Research рассказывает, что для безопасного глобального внедрения медицинской ИИ-системы необходимо продемонстрировать ее универсальность — способность сохранять точность диагностики при введении в новые клинические условия с различными пациентами, рабочими процессами и вариациями оборудования УЗИ, отличными от тех, на которых модель была обучена. В данном исследовании наша исходная ИИ-модель была незначительно адаптирована только на одной из целевых популяций, а затем перспективно протестирована в обеих целевых средах: Northwestern Medicine — это городская, высокоресурсная академическая медицинская клиника в Чикаго, штат Иллинойс, США, и Jacaranda Health — сеть городских клиник в Найроби, Кения. Модель изначально обучалась на данных УЗИ, собранных в Северной Каролине и Замбии с использованием коммерческих УЗИ-датчиков Sonosite, GE и Butterfly Networks, а исследовательская ИИ-система была совместима с Clarius C3, коммерческим портативным трансабдоминальным датчиком. Все эти места отличались по различным параметрам ухода, включая время, когда женщины впервые обращаются за пренатальным уходом, количество рутинных УЗИ, которые они получают, и то, как обычно определяется гестационный возраст. Для оценки эффективной настройки системы исследование использовало небольшую пилотную выборку из 120 участников из Чикаго — примерно 6% от первоначального обучающего набора — для адаптации модели к новому оборудованию и расширения диапазона предсказания гестационного возраста за пределы 36 недель. Для понимания универсальности данные с сайта в Найроби не использовались для тонкой настройки, что позволило сохранить клиническую валидацию в Кении как строго независимый внешний тест. Для оценки полной полезности исследование также включало многоплодные беременности, которые могут представлять собой сложности в отслеживании и измерении как для человеческих операторов, так и для автоматизированных систем. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
内容来自原始来源:
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
在 SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ 阅读全文标题为俄语Использование ИИ для улучшения материнского ухода с помощью УЗИ
Исследование Google Research демонстрирует, как ИИ может улучшить материнский уход.
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ作者: SMNTCN — AI & Tech News2026年10月21日 (11小时前)
提供 1 种语言版本AI 摘要:要点
- Исследование Google Research демонстрирует, как ИИ может улучшить материнский уход.
Research
KZ·AI B94BИнсайт дня
Использование ИИ для улучшения материнского ухода с помощью УЗИ
全文为俄语
相关文章
在 ChatGPT 中,您可以使用 PIN 码或 Face ID 隐藏对话
🔒 在 ChatGPT 中,您可以通过 PIN 码或 Face ID 隐藏对话 OpenAI 已开始逐步推出“锁定聊天”功能,该功能可让您保护 ChatGPT 中的个人对话免受陌生人的侵害。用户可以隐藏常规历史记录中的个人或机密聊天记录,并且...
Telegram — BlueScreen.kz
Policy & regulation专题:Nvidia запускает новые открытые модели для агентов в бизнесе и на ПК#Nvidia#GPU & Суперкомпьютеры1 分钟
RUОткрытые модели NVIDIA поддерживают проекты в европейском госсекторе
Новые открытые модели NVIDIA помогают европейским правительствам эффективно управлять данными.
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
RUЕвропейские пионеры используют модели NVIDIA Earth-2 для прогноза погоды
Модели NVIDIA Earth-2 помогают прогнозировать погоду и климат в Европе.
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
RUNVIDIA трансформирует европейскую розницу с помощью ИИ и роботов
NVIDIA внедряет открытые модели и физический интеллект в европейскую розницу.
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ