Платформа E-Joldar позволяет в режиме реального времени отслеживать состояние дорог, качество используемых материалов и расходы на ремонт, обеспечивая сквозной мониторинг дорожных проектов на всех стадиях. В Казахстане начали использовать искусственный интеллект для контроля качества строительства дорог и предотвращения преждевременного износа трасс. О возможностях единой цифровой платформы E-Joldar рассказал генеральный директор РГП «Национальный центр качества дорожных активов» Серик Имашев. Платформа E-Joldar, запущенная около двух месяцев назад, объединила 12 профильных баз данных АО «НК «КазАвтоЖол», Национального центра качества дорожных активов и АО «КаздорНИИ», передает Курсив. «Платформа позволяет в режиме реального времени отслеживать состояние дорог, качество используемых материалов и расходы на ремонт, обеспечивая сквозной мониторинг дорожных проектов на всех стадиях — от проектирования и строительства до ремонта и текущей эксплуатации», — сообщили в пресс-службе правительства. Главная особенность E-Joldar — использование искусственного интеллекта для прогнозирования износа дорог. Алгоритмы анализируют историю предыдущих ремонтов, интенсивность движения и количество обращений граждан по конкретным участкам. На основе этих данных ИИ выявляет проблемные зоны заранее и рассчитывает оптимальные сроки для проведения профилактических работ. Такой подход позволяет устранять дефекты до разрушения полотна и избегать удорожания ремонта. «В рамках платформы проведена 100-процентная оцифровка используемых в отрасли карьеров и асфальтобетонных заводов. В настоящее время функционирует 11 сервисов по направлениям контроля качества, науки и строительных работ», — уточнил Имашев. На сегодняшний день в системе оцифровано более 41 тыс. км автодорог республиканского значения. До конца текущего года цифровым мониторингом планируется охватить всю дорожную сеть страны протяженностью 185 тыс. км. Кроме того, для защиты дорог от перегруженных грузовиков число автоматизированных систем измерения (АСИ) планируют увеличить с 80 до 220 единиц по всей республике. В Казахстане в 2026–2027 годах планируют завершить строительство и реконструкцию шести крупных дорожных объектов общей протяженностью более 300 км.
General2 分钟阅读
标题为俄语ИИ будет предсказывать ямы на дорогах Казахстана до их появления
Платформа E-Joldar позволяет в режиме реального времени отслеживать состояние дорог, качество используемых материалов и расходы на ремонт, обеспечивая сквозной мониторинг дорожных проектов на всех стадиях.
Profit.kz — тег «Искусственный интеллект»作者: profit.kz2026年9月15日 (9月15日)
提供 1 种语言版本AI 摘要:要点
- Платформа E-Joldar позволяет в режиме реального времени отслеживать состояние дорог, качество используемых материалов и расходы на ремонт, обеспечивая сквозной мониторинг дорожных проектов на всех стадиях.

全文为俄语
相关文章
为什么 Anthropic 的 IPO 招股说明书缺少如此多的关键数据
Anthropic 的 S-1 文件长达数百页,并且遗漏了相当多的财务细节。 “Anthropic 欠投资者更多信息,”一位分析师告诉《连线》杂志。
Wired — Artificial Intelligence
欧姆龙收购 OnLogic 以解决边缘人工智能应用问题
OnLogic 将保留其佛蒙特州总部及其全球办事处,作为欧姆龙的一部分。来源:OnLogic 随着制造商越来越多地在边缘使用数据和人工智能,他们需要与实时自动化和控制一起工作的可靠计算。欧姆龙公司本月表示……
The Robot Report
在 2026 年纽约气候周上,麻省理工学院连接全球网络
每年,纽约市气候周都会在全市举办 1,000 多场活动,吸引超过 100,000 人齐聚一堂,讨论气候挑战、探索解决方案并推动采取行动。参与者来自工业界、学术界、慈善机构、非营利组织、政府和金融界……
MIT News — AI
General1 分钟
研究人员发现了六种使人工智能文本阅读起来如此费力的模式
纽约大学和德克萨斯大学奥斯汀分校的一项研究表明,前沿语言模型系统地过度使用人类难以解析的语言模式。研究人员将问题追溯到代码和数学训练,其中正确性得到......
The Decoder
