По сообщению TechCrunch, что произойдет, когда искусственный интеллект перейдет от помощи кандидатам к их оценке? Платформа HackerRank, используемая компаниями для оценки и найма разработчиков, демонстрирует, как может выглядеть будущее собеседований с помощью Chakra — ИИ-агента, который проводит интервью, следит за работой кандидатов и оценивает не только их ответы, но и процесс их достижения. После шести месяцев бета-тестирования HackerRank делает Chakra доступным для своих клиентов с понедельника. Стартап сообщает, что ИИ-интервьюер уже провел более 500,000 интервью во время тестирования, среди компаний, которые его опробовали, такие как Snowflake, Snorkel и Capgemini, а также HackerRank проводил внутренние тесты продукта. Искусственный интеллект уже некоторое время используется в собеседованиях, компании применяют голосовых агентов и другие автоматизированные инструменты для筛ки кандидатов и повышения эффективности процесса найма. В то же время соискатели все чаще используют собственные ИИ-инструменты, чтобы помочь им в прохождении интервью, иногда без ведома работодателей. С помощью Chakra HackerRank рассчитывает изменить не только способ проведения собеседований, но и то, что работодатели могут измерять. Кроме того, что кто-то приходит к правильному ответу, стартап хочет оценивать более сложные для захвата сигналы, такие как критическое мышление и суждение, а также то, что они называют «ИИ-грамотностью» — насколько хорошо кандидат формулирует проблему для ИИ, оценивает его выводы и направляет их к решению. «Предыдущая модель оценки заключалась в оценке вывода», — сказал соучредитель и генеральный директор HackerRank Вивек Рависанкар в интервью. «Теперь, благодаря ИИ, любой может создать артефакт». По его словам, вопрос для работодателей заключается в том, могут ли они понять мышление и суждение, которые легли в основу его создания. На практике интервью с Chakra предназначено для того, чтобы больше походить на выполнение работы, чем на традиционный тест по программированию. Кандидат получает задание, связанное с реальным репозиторием кода, и работает над ним на платформе, которая включает ИИ-помощника. Пока кандидат работает, Chakra может использовать контекст его действий для задавания дополнительных вопросов, таких как, почему он выбрал тот или иной подход, или как его решение изменилось бы, если бы была введена новая ограничение. Рависанкар сообщил TechCrunch, что Chakra меняет саму структуру процесса найма. То, что ранее включало три отдельных этапа — отбор рекрутера, домашнее задание и последующее интервью с инженером — теперь объединяется в одно интервью с Chakra. Доступ к ИИ во время собеседования может показаться, что это облегчает возможность обмана. Однако HackerRank утверждает, что обнаружило обратное. Флаги подозрительной активности, по словам Рависанкара, были на 70% до 80% ниже на интервью с Chakra, чем в сопоставимых традиционных оценках HackerRank, хотя этот показатель варьировался в зависимости от таких факторов, как география и уровень квалификации. Рависанкар сообщил TechCrunch, что предоставление кандидатам доступа к ИИ снижает стимул тайно использовать сторонние инструменты, которые могут давать им ответы во время интервью. Основанный на TechCrunch Disrupt в 2012 году, HackerRank построил свой бизнес вокруг кодинговых заданий, в конечном итоге помогая компаниям оценивать и нанимать разработчиков на основе их технических навыков. Стартап, поддерживаемый Y Combinator, теперь имеет более 3000 бизнес-клиентов, включая Amazon, Nvidia, Clay и Replit, а также сообщество из более чем 30 миллионов разработчиков по всему миру. Chakra представляет собой ставку против типа бизнеса по технической оценке, который HackerRank строил на протяжении многих лет. Его традиционный продукт в основном проверял, могут ли разработчики правильно решать задачи по программированию. Тем не менее, Рависанкар считает, что ИИ сделал прежнюю модель HackerRank менее полезной для измерения инженерных способностей. Рависанкар сравнил внутренний переход с переходом Apple от iPod к iPhone, поскольку старый продукт все еще имеет ценность, но новый представляет собой то, куда, по мнению стартапа, движется рынок. «Chakra станет заглавием», — сказал он. «Это будет тем, как мы будем двигаться вперед». Тем не менее, предоставление ИИ более глубокой роли в оценке кандидатов вызывает другой набор вопросов, особенно касающихся того, сколько решений по найму компании должны делегировать алгоритму. Рависанкар сообщил TechCrunch, что Chakra предназначен для оценки кандидатов, а не для принятия окончательного решения о найме, которое остается за людьми. ИИ, по его словам, может обрабатывать более структурированные части интервью, последовательно применяя критерии, установленные работодателем, в то время как человеческие интервьюеры могут уделять больше времени определению, действительно ли они хотят работать с кандидатом, и отвечать на вопросы о компании, команде и роли. «ИИ гораздо менее предвзят, чем люди, если его правильно настроить», — сказал Рависанкар, утверждая, что ИИ-систему можно настроить так, чтобы она следовала одному и тому же рубрикатору для каждого кандидата, а не подвергалась влиянию таких факторов, как фон или образование кандидата. Однако применение одних и тех же критериев последовательно не обязательно делает ИИ-систему свободной от предвзятости. Автоматизированные инструменты найма могут наследовать или усиливать предвзятости из данных, моделей и критериев, использованных для их создания, что побуждает регуляторов внимательно следить за их использованием в решениях по найму. Использование ИИ в найме уже привлекает регуляторное внимание. Например, в Нью-Йорке работодатели, использующие определенные автоматизированные инструменты для принятия решений о найме, должны подвергать их независимому аудиту на предвзятость и уведомлять кандидатов перед их использованием. Рависанкар признал, что найм является регулируемой областью и сказал, что соблюдение таких требований является частью того, что HackerRank должен был построить. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
Startups5 分钟阅读
内容来自原始来源:
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
在 SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ 阅读全文标题为俄语HackerRank представляет ИИ-интервьюера для оценки кандидатов
HackerRank представил ИИ-интервьюера Chakra для оценки кандидатов.
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ作者: SMNTCN — AI & Tech News2026年10月5日 (10月5日)
提供 1 种语言版本AI 摘要:要点
- HackerRank представил ИИ-интервьюера Chakra для оценки кандидатов.
Startups
KZ·AI A3CEИнсайт дня
HackerRank представляет ИИ-интервьюера для оценки кандидатов
全文为俄语
相关文章
Startups1 分钟
为 Blender 创建了一个 AI 代理,可以通过聊天控制 3D 场景
🧊 为 Blender 创建了一个 AI 代理,可以通过聊天控制 3D 场景。开发人员推出了 Loopcut——带有内置人工智能助手的 Blender 的修改版本。现在,您无需手动设置场景,只需用文字描述任务,代理就会执行必要的操作……
Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Kapital.kz
n8n:是否可以用箭头绘制业务流程
业务流程自动化已经存在了几十年。 n8n 允许您自动化在数字系统中执行的业务流程的那些阶段:链接服务、数据、条件和个人操作。您可以将 API 调用、脚本和 AI 模型添加到同一方案 -...
Bluescreen.kz
人工智能的隐藏存储费用:推理留下了什么
如果让大多数高管想象一下人工智能的成本,他们很可能会看到 GPU(具有千兆瓦功率的加速器机架)和硅的候补名单。但这张图遗漏了一些东西:数据存储成本。模型响应后数据会发生什么?大部分后端数据...
MIT Technology Review

