Согласно материалу MarktechPost, Google выпустил Gemini 3.8 Flash TTS и Gemini 3.8 Flash-Lite TTS, две новые модели синтеза речи в своей аудиосемье Gemini. Компания называет их своими самыми выразительными моделями генерации аудио на сегодняшний день. Flash TTS ориентирован на креативное направление и голоса персонажей, тогда как Flash-Lite TTS предназначен для высокообъемного и экономичного производства. Обе модели позволяют разработчикам управлять подачей текста построчно, используя естественный язык. Вопрос о развертывании решён положительно: обе модели уже доступны через API Gemini и Google AI Studio. Доступ осуществляется только через API, без открытых весов для самостоятельного хостинга. Доступ к корпоративному API через Gemini Enterprise будет доступен в ближайшее время. Выпуск разделяет TTS на два уровня с общими управляющими элементами: Gemini 3.8 Flash TTS предназначен для глубокого креативного направления и дизайна персонажей. Основные области применения включают игры, погружающие аудиокниги, подкасты и интерактивные медиа. Он предлагает детальный контроль над актерскими подсказками, ритмом, акцентами и обратной связью. Gemini 3.8 Flash-Lite TTS создан для высокообъемного, экономичного масштаба. Google позиционирует его для дублирования, создания аудиоконтента и выразительных голосовых агентов, предлагая тонкий контроль над тоном, ритмом и нюансами выражения. В AI Studio ссылки на площадку используют идентификаторы моделей gemini-3.8-flash-tts и gemini-3.8-flash-lite-tts. В новой версии Gemini TTS предлагается 30 оригинальных голосов, а версия 3.8 переходит на гораздо более крупную голосовую систему. Генеративный дизайн голоса: Flash TTS создает новые голоса на основе подсказок, описывающих роль, акцент и характеристики голоса. Это работает на более чем 100 языках и диалектах. Демо Google включает диджея из Мельбурна, монотонного робота и японского дракона. Библиотека голосов: разработчики получают более 2000 готовых к производству голосов. Охват включает региональные варианты, такие как мексиканский испанский, кебекский французский и шотландский английский. Сохранение и масштабирование: пользовательские голоса могут быть сохранены и повторно использованы с минимальным отклонением между проектами. Вскоре будет доступно смешивание голосов: пользователи смогут регулировать тембр, высоту, скорость и акцент библиотечного голоса с помощью подсказок. Обе модели принимают сценические указания, написанные в сценарии. Gemini также может управлять подачей на основе естественных подсказок сценария. Долгосрочная генерация: качество голоса, ритм и тембр сохраняются на протяжении нескольких часов непрерывного аудио. Нативная двухголосая постановка: один сценарий управляет многоразовым разговором с различными, разделенными голосами. Вокальные всплески: невербальные подсказки, такие как , и , добавляют разговорную текстуру. Обратная связь: активные вставки, такие как |mhm| и |yeah|, контролируют реакционные моменты и комедийное время. Репликация голоса и контроль безопасности: репликация голоса создает согласованный голосовой профиль на основе 30-секундного аудиофрагмента. Фрагмент должен быть вашим голосом или голосом, на использование которого у вас есть права. Репликация требует записи согласия от владельца голоса, сопоставленной с эталонным говорящим. Каждый фрагмент из моделей Gemini Audio несет водяной знак SynthID. Этот невидимый знак встраивается непосредственно в аудиовыход. Реплицированные голоса также имеют учетные данные C2PA для контента. Google указывает на карточку модели Gemini 3.8 Audio для более широкой стратегии безопасности. Результаты бенчмарков: Google сообщает о следующих результатах для новых моделей: Бенчмарк дизайна голоса Hume AI: Flash TTS занимает 1-е место с общим баллом 71.4. Моделирование акцентов: Flash TTS лидирует с баллом 60.8. Общий индекс качества Hume AI: Flash TTS занимает 1-е место, а Flash-Lite TTS — 2-е. Blind preference Voice Arena: обе модели занимают ведущие позиции в японском, бразильском португальском, вьетнамском, современном стандартном арабском, мексиканском испанском и хинди. Ключевые выводы: Google запустил Gemini 3.8 Flash TTS для креативной работы и Flash-Lite TTS для масштабирования. Flash TTS разрабатывает новые голоса на основе подсказок на более чем 100 языках и диалектах. Разработчики получают более 2000 производственных голосов, увеличившись с 30 оригинальных. Репликация голоса требует 30-секундного образца плюс запись согласия. Flash TTS занимает 1-е место в Бенчмарке дизайна голоса Hume AI с 71.4. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником. Enveda привлекла 311 миллионов долларов для клинических испытаний ИИ-препаратов NVIDIA представляет инструмент для проверки готовности GPU-кластеров к ИИ-нагрузкам Contrastive-LM представила CLM-8B, модель, которая ускоряет действия агентов до 9 раз по сравнению с Jev. TypeSafe AI представила модель Jev для принятия решений без генерации текста. Meta представила новые функции для ИИ-агента Muse, включая цифрового аватара и интеграцию с умными очками.
内容来自原始来源:
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
在 SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ 阅读全文标题为俄语Google представил Gemini 3.8 Flash TTS и Flash-Lite TTS для голосового дизайна
Google выпустил Gemini 3.8 Flash TTS и Flash-Lite TTS для синтеза речи.
AI 摘要:要点
- Google выпустил Gemini 3.8 Flash TTS и Flash-Lite TTS для синтеза речи.
Google представил Gemini 3.8 Flash TTS и Flash-Lite TTS для голосового дизайна
事件时间线
相关文章
ENIt's happening...
One of the most controversial companies in history just filed to go public. And yes, we're talking about Anthropic. The same company that says there's a greater than 10% chance AI kills all of humanity is also simultaneously one of the best built businesses of all time. And in…
Cohere称阿里巴巴Qwen模型试图向北京发送文件
一个AI模型声明不会使用任何工具,却仍试图向北京的服务器发送数据。研究人员认为这可能只是训练怪癖而非间谍活动,但此事引发了人们对免费中国AI可信度的质疑。
新的全栈设计师
今天,Marvin Schwaibold 加入了我的行列,他是 Shopify 产品设计工作室的负责人。他将向我们展示他的幕后制作过程,>> [音乐] >> 我们将看到他如何使用最新的人工智能工具将他的设计变为现实,然后回顾一些观众提交的……
Meta 计划发行 950 亿美元股票以资助 AI 扩张
Meta 计划筹集 950 亿美元为其 AI 扩张提供资金,尽管埃隆·马斯克警告小公司在该领域面临财务困境。资金将分两阶段筹集,包括公开发行……


