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从离线代理到在线决策：对话式人工智能的分层参与评估框架
在线 A/B 实验是用户参与度的决策标准，但流量和读出时间限制了可以测试的对话式 AI 更改的数量。我们询问设计为无需治疗臂用户暴露即可计算的离线信号是否与……的结果一致。
arXiv — cs.AI作者: Xuanyi Li, Vaskar Nath, Hossein Amirkhani, Jay Li, Alex Deng2026年9月23日 (9月23日)
提供 4 种语言版本AI 摘要：要点
- 在线 A/B 实验是用户参与度的决策标准，但流量和读出时间限制了可以测试的对话式 AI 更改的数量。我们询问设计为无需治疗臂用户暴露即可计算的离线信号是否与……的结果一致。
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从离线代理到在线决策：对话式人工智能的分层参与评估框架
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