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标题为英语Fast Models, Slow Evidence: A Paired and Self-Audited Evaluation of System-1 Decision Models for LLM Agent Harnesses
Agent harnesses make many small, typed decisions per task: which model to call, which tool to use, whether retrieved text is relevant, whether an input carries an injection. System-1 decision models answer such questions in a single forward pass with class probabilities,…
arXiv — cs.AI作者: Jiawei Li2026年10月5日 (10月5日)
提供 1 种语言版本AI 摘要：要点
- Agent harnesses make many small, typed decisions per task: which model to call, which tool to use, whether retrieved text is relevant, whether an input carries an injection
- System-1 decision models answer such questions in a single forward pass with class probabilities,…
Research
KZ·AI F291Инсайт дня
Fast Models, Slow Evidence: A Paired and Self-Audited Evaluation of System-1 Decision Models for LLM Agent Harnesses
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