Дата публикации: 25.02.2026, 12:44 2026-02-25T12:44:19+05:00 KazLLM в последнее время стал одним из самых обсуждаемых технологических проектов страны. Его называют шагом к цифровому суверенитету Казахстана, но вместе с этим указывают на слабое качество ответов и ограниченный спрос. Что на самом деле происходит с казахстанской языковой моделью и справедлива ли критика? Об этом Digital Business поговорил с председателем Ассоциации по развитию искусственного интеллекта Qaz.AI Темирланом Зиятовым. По словам эксперта, модель находится на раннем этапе развития – и это напрямую влияет на качество работы. «Разработка находится на ранней стадии, поэтому у нее есть свои недостатки. Это нормальная практика для проектов из сферы ИИ», – говорит он. Одна из ключевых проблем – нехватка качественного контента на государственном языке. «Самая насущная проблема для разработчиков KazLLM – поиск качественного контента на государственном языке. Чтобы ее решить, необходимо создавать и публиковать больше материалов на казахском. В том числе, с привлечением сторонних авторов, чтобы быстрее дообучить модель», – пояснил Темирлан Зиятов. Именно объем и качество данных во многом определяют, насколько точно и глубоко языковая модель сможет отвечать на запросы. Также спикер ответил на вопрос, который звучит чаще всего: зачем разрабатывать собственную модель, если можно использовать уже готовые зарубежные решения. Темирлан Зиятов считает, что для бизнеса и государства задачи разные: «Для части задач – это приемлемо. Бизнес так и делает, используя лучшее здесь и сейчас. Но для государства нужен другой подход, который гарантирует независимость и безопасность при обработке важных данных». Эксперт уже протестировал функционал модели и выделяет как сильные, так и слабые стороны. К преимуществам он относит адаптацию к местному контексту. По его словам, система понимает культурный подтекст при вводе запроса. Среди минусов – качество генерации и пользовательский опыт: «Из минусов – низкое качество ответов и слабое визуальное оформление. Нужны понятные итерации и удобные шаблоны ответов». По его словам, важно воспринимать KazLLM не как универсального конкурента глобальным продуктам, а как специализированный инструмент. «Казахстанская языковая модель – точечный инструмент под конкретные национальные задачи. Считаю, что мы идем по правильному пути, потому что на большие задачи у нас не хватит ни человеческих, ни финансовых ресурсов», – пояснил спикер В публичной дискуссии KazLLM часто сравнивают с ChatGPT. Однако, по мнению эксперта, прямое сравнение не совсем корректно. Глобальные модели создаются при многомиллиардных инвестициях и огромных командах разработчиков. Казахстанская разработка решает более узкие задачи – с упором на язык, культурный контекст и национальные сервисы. Именно в этой нише, считает эксперт, проект и должен развиваться. Полное интервью доступно по ссылке.