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超越二元可验证奖励：面向SWE智能体的行为自我奖励
arXiv:2610.12598v1 公告类型：new 摘要：带有可验证奖励的强化学习（RLVR）通过可执行测试为软件工程智能体提供可靠监督，但二元奖励无法区分具有实质性差异的轨迹……
arXiv — cs.AI作者: Yiran Wu, Andrew Zhao, Yurui Chang, Qingyun Wu, Xuan Feng2026年10月12日 (10月12日)
提供 4 种语言版本AI 摘要：要点
- arXiv:2610.12598v1 公告类型：new 摘要：带有可验证奖励的强化学习（RLVR）通过可执行测试为软件工程智能体提供可靠监督，但二元奖励无法区分具有实质性差异的轨迹……
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超越二元可验证奖励：面向SWE智能体的行为自我奖励
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