Все опубликованные аналитические материалы, исследования суверенного стека, новости экосистемы и обзоры моделей ИИ.
У Nvidia есть открытая модель мира на 2,6 млрд параметров. Она позволяет превратить изображение, текстовый промпт и траекторию движения камеры в управляемый виртуальный мир. И всё это на одном GPU. - Код доступен на GitHub. - Научная статья опубликована на arXiv. - Подходит для…
🎬 Вышел дублированный тизер «Искусственного интеллекта» Фильм расскажет о создателях ChatGPT и гонке вокруг технологии, которая может как изменить мир к лучшему, так и стать серьёзной угрозой. Одни из главных ролей сыграли Юра Борисов и Эндрю Гарфилд — они воплотили Илью…
🎙 OpenAI обновила Voice — вышла GPT-Live-1.1 Новая версия получила больше голосов, улучшенные акценты и меньше пауз вроде «checking…» во время ответа. GPT-Live-1.1 уже работает в ChatGPT, Codex и dots. Также добавили новые голоса для: • французского; • немецкого; • хинди; •…
🖥 Tencent выкатила Hy Memory 2.0: открытая модель, фреймворк и MemHub для долгой памяти ИИ-агентов Hunyuan выпустили сразу три вещи в одном релизе. Модель Hy-Memory-30B-A3B, SDK-фреймворк и приложение MemHub. По заявлению Tencent, это №1 среди открытых решений на четырёх…
Человек, который зареверсил продукты Adobe, теперь сделал то же самое с Office. Есть аналоги Word, Excel и PowerPoint, и все они бесплатные. У каждого есть собственный MCP-сервер, а аналог Word даже позволяет Claude редактировать ваши черновики с включённым режимом отслеживания…
I. Meet cute Barnabas and Mainspring grew up near at hand, about an hour apart with good traffic, but for a long time they weren’t close. They traded glimpses and occasional hellos and then went about their business. Both of them carried on livelier conversations with…
✔️ TypeSafe AI добавила модели принятия решений Jev зрение и длинный контекст В новой версии Jev 1.14 модель научилась принимать на вход изображения, искать на них объекты и работать с длинными документами. Все три функции экспериментальные и качество в них пока слишком…
Большие технологические компании представляют собой серьезную угрозу для демократии, используя искусственный интеллект и подрывая качество журналистики. Необходимо объединить усилия для защиты общественных интересов и противодействия практикам AI-компаний, которые ставят прибыль…
🎮 Epic Games делает игру без «единой строки ручного кода» По данным СМИ, студия переводит разработку нового шутера с героями Marvel и «Звёздных войн» на ИИ-инструменты. Команде якобы поручили генерировать код и графику через Claude Code, а разработчикам оставить в основном роль…
Подборка активностей: что отработать сейчас 🟠RUN October Jam — до 2 ноября делаем игру, интерактивную историю или видео с ИИ: 100 000 кредитов на разработку и конкурс с фондом $30 000. Готовый контент можно монетизировать: автору 70 % от подходящего дохода, но вывод денег…
Ведущий инженер Anthropic, написал руководство о том, как действительно ставить более амбициозные задачи перед ИИ, и поделился готовым промптом. Феликс Ризеберг, работающий над Claude в Anthropic, отмечает, что все советуют быть "амбициознее" при использовании ИИ, но никто не…
📌 Google показала, как Gemini 4 Argon управляет роботами и строит для них симуляции Свежая Argon набрала 87% на ERQA, тесте на рассуждения о физическом мире для роботов, причём без внешних инструментов, только за счёт рассуждений. По словам Google, это лучше любой другой…
What does it take to build like a $10 billion company? >> The thing that was difficult was okay, we felt like we had this great product, but it's very important how you talk about your product and communicate it. And it wasn't until we changed the tagline to the open source…
Партнеры Benchmark признают, что традиционное правило венчурного капитала о запрете поддержки конкурирующих компаний подвергается испытанию из-за быстрого развития ИИ. Конфликты интересов среди портфельных компаний становятся все более распространенными, так как компании быстро…
Claude Code позволяет экспортировать всю сессию с помощью команды /export file_name. Команда создаёт обычный текстовый файл, содержащий всю историю сессии. Его можно использовать в качестве контекста для другого агента, чтобы тот продолжил вашу работу, или проанализировать для…
Okay, this is the craziest thing I've seen in a long time. Elon just showed off the new Roadster, which can like literally fly. The first demo they showed was it actually driving up this vertical ramp, actually going completely upside down, and then leaping off of it, flipping…
arXiv:2610.20665v1 Announce Type: new Abstract: Large language model (LLM) agents can solve complex interactive tasks, yet reasoning and tool calls take time. In continuously changing environments, an otherwise correct action may arrive too late. We introduce RealtimeBench, with…
arXiv:2610.20676v1 Announce Type: new Abstract: Correctness feedback suppresses the very evidence that specification-completeness auditing is designed to uncover: programs that satisfy a written contract but violate intended behavior. We demonstrate this objective reversal on 12…
arXiv:2610.20679v1 Announce Type: new Abstract: Representation-based safety defenses for vision-language models (VLMs) often learn to separate harmful from benign inputs, but separation alone does not establish what a risk score means or when it should be trusted. We introduce…
arXiv:2610.20669v1 Announce Type: new Abstract: Reward-guided discrete diffusion enables test-time alignment with downstream objectives, but applying Sequential Monte Carlo (SMC) guidance at every denoising step is computationally expensive. Active guidance steps require…
arXiv:2610.20675v1 Announce Type: new Abstract: Agents pair reasoning models with harnesses that organize model calls, execute tools, load skill instructions, and retain history in memory. Understanding agent performance requires linking execution conditions to outcomes,…
arXiv:2610.20681v1 Announce Type: new Abstract: Formal inequality proving requires mathematical reasoning and exact computation, often connected through intermediate lemmas and goal reformulations. We introduce IneqAgent, an agentic framework combining LLM reasoning with…
arXiv:2610.20685v1 Announce Type: new Abstract: Symbolic regression searches for an equation that explains observed data. Numerical error is commonly used to guide the search, but it alone can favor an accurate surrogate over a candidate with the right structure. We propose…
arXiv:2610.20805v1 Announce Type: new Abstract: A reasoning trace retained at answer time plays two roles: it can raise accuracy, and it can compete with the current evidence when the two disagree. We disentangle these roles by crossing verified evidence versions with the traces…
arXiv:2610.20786v1 Announce Type: new Abstract: Multi-modal agents have made significant progress in interacting with open worlds. However, their ability to self-evolve remains limited. Supervised fine-tuning enables imitation but not active experience organization, while…
arXiv:2610.20780v1 Announce Type: new Abstract: In LLM-based multi-agent systems (MAS), a local mistake can propagate as other agents build on it, turning a correctable error into a failed task. Diagnosing completed runs or repeatedly re-executing them to search for corrections…
arXiv:2610.20764v1 Announce Type: new Abstract: This paper challenges the understanding capabilities of existing AI paradigms and emerging world models by asking a fundamental question: How quickly can reality change before an intelligent system can no longer reliably perceive,…
arXiv:2610.20782v1 Announce Type: new Abstract: The closed world asks AI for specialized competence and lets it manufacture the iid data its theory assumes: a fixed criterion licenses collecting examples until the task is covered. The open world asks for versatility --- taking…
arXiv:2610.20809v1 Announce Type: new Abstract: A self-improving agent has to decide which new skills to keep, and in practice it keeps whatever earns a high reward, convinces a judge model, or compresses its library, even when the skill is wrong. That is fine until the answers…
arXiv:2610.20836v1 Announce Type: new Abstract: Evaluator-guided reasoning presents a local control problem at every step: trust the current answer, return a fallback, or spend more inference. We formulate this choice as a compute-aware three-action controller, scoring terminal…