Counterfactual Neighborhood Risk Fields: Evidence-Grounded Selective Safety for Vision-Language Models
arXiv:2610.20679v1 Announce Type: new Abstract: Representation-based safety defenses for vision-language models (VLMs) often learn to separate harmful from benign inputs, but separation alone does not establish what a risk score means or when it should be trusted. We introduce…
- 01.arXiv:2610.20679v1 Announce Type: new Abstract: Representation-based safety defenses for vision-language models (VLMs) often learn to separate harmful from benign inputs, but separation alone does not establish what a risk score means or when it should be trusted
- 02.We introduce…
Материал представлен в формате расширенного аналитического дайджеста.
Читать полную версию в первоисточникеСвязанные материалы
Все материалы →GPT-6.1 Terra вдвое снижает цены на API OpenAI и по-прежнему завоевывает позиции на своих более крупных моделях.
OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra, модель среднего класса, которая снижает цены на API вдвое по сравнению со своей предшественницей. Аналитики говорят, что это устанавливает новый стандарт интеллекта на доллар, особенно для повседневных вычислительных задач и компьютерного управления с помощью искусственного интеллекта. Статья GPT-6.1 Terra…
Как Салливан и Кромвель создают юридические инструменты с помощью Кодекса | ОпенАИ
В Sullivan & Cromwell LLP Джон Савва использует Кодекс для создания инструментов на основе юридического опыта фирмы. Анализатор соглашений объединяет проект соглашения, избранные прецеденты и руководства, отражающие позиции фирмы и клиента. Он выявляет потенциальные проблемы и возвращает…
Хеббиа об Астре: Лучше исследования, лучше презентации | ОпенАИ
«Мы видим, что Astra на самом деле демонстрирует двузначный прирост по сравнению с любой другой моделью, которую мы тестировали, по двум направлениям». Кавита Ананд из Hebbia называет два из них: выбор правильных источников и создание презентаций PowerPoint. Для банкира или инвестора, работающего через комнату данных с тысячами…