Все опубликованные аналитические материалы, исследования суверенного стека, новости экосистемы и обзоры моделей ИИ.
Китай создал крупный альянс математиков и ИИ Вчера в Университете Цинхуа под руководством лауреата Филдсовской премии Шинг-Тунг Яу создали альянс из 1000 математиков. Яу заявил, что Китай отстаёт от США в использовании ИИ для передовой науки особенно математики и физики,…
Около 6 миллиардов человек практически не пользовались ИИ. И лишь ~5000 человек наблюдают, как он выполняет работу, на которую раньше уходили годы, всего за несколько недель. Мистер Карпати разделяет мир на четыре уровня. Первый уровень. Около 6 миллиардов человек (~75%),…
Казахстан вошел в топ-4 чемпионата мира по робототехнике ru.elordainfo.kz
arXiv:2610.12921v1 Announce Type: new Abstract: Brain-computer interfaces decode neural activity, yet class-label supervision (CLS) leaves relationships among classes implicit. We propose Language as Supervision (LaS), which aligns neural features with natural-language class…
arXiv:2610.12659v1 Тип объявления: новый Абстракт: Масштабирование RLVR, ориентированное на данные, сосредоточено на сборе или генерации проверяемых обучающих задач. Однако размер корпуса единолично не определяет, предоставляет ли набор данных полезный обучающий сигнал для целевой политики. Для руководства…
arXiv:2610.12542v1 Announce Type: new Abstract: Monte Carlo Tree Search (MCTS) is often proposed for scheduling directed-acyclic-graph (DAG) workflows, yet most studies never run the comparison that could refute it - giving a much simpler method the same search effort. We run…
arXiv:2610.12593v1 Announce Type: new Abstract: The continued improvement of large language models increasingly depends on synthetic experience, yet effective data synthesis for interactive agents requires not only executable and verifiable trajectories, but also interactions…
arXiv:2610.12493v1 Тип объявления: новое Аннотация: Инструменты объяснимого искусственного интеллекта (XAI) часто представляются как методы повышения доверия к моделям машинного обучения за счет того, что аспекты их алгоритмов становятся более понятными для человека. Однако доказательства накопились за…
arXiv:2610.12879v1 Тип объявления: новый Абстракт: Диффузионные языковые модели генерируют токены параллельно, но все еще требуют нескольких шагов выборки для создания высококачественного текста. В этой статье мы исследуем, может ли модель научиться генерировать всю последовательность за один…
arXiv:2610.12781v1 Тип объявления: новый Абстракт: Выравнивание двух независимо предобученных унимодальных энкодеров обычно требует миллионов парных примеров. В этой статье мы изучаем режим, когда доступно только $N \\sim 100$--$500$ пар, в то время как непарные данные с любой стороны...
arXiv:2610.12927v1 Тип объявления: new Abstract: Большие языковые модели (LLM) преуспевают в различных задачах, пользуясь априорными знаниями, контекстным рассуждением и вычислениями во время тестирования. Несмотря на эти сильные стороны, рассуждение одной модели остается уязвимым для распространения ошибок, поскольку…
arXiv:2610.12855v1 Тип объявления: new Аннотация: On-Policy Self-distillation — это парадигма самоулучшения, позволяющая большим языковым моделям (LLM) улучшать свои способности, используя одну и ту же модель одновременно в роли учителя и ученика в разных контекстах условий.
arXiv:2610.12655v1 Тип объявления: новое Аннотация: Агенты LLM могут выполнять все более сложные задачи, но эффективная помощь также требует согласования их действий с целями и ограничениями, которые пользователи могут оставить неустановленными. Мы изучаем эту проблему как интерактивное согласование намерений…
arXiv:2610.12598v1 Тип объявления: new Abstract: Обучение с подкреплением с верифицируемыми наградами (RLVR) обеспечивает надежный надзор за агентами программной инженерии через исполняемые тесты, но бинарные награды не позволяют различать траектории с существенно разными...
arXiv:2610.12933v1 Announce Type: new Abstract: Large language models have achieved remarkable advances in complex reasoning. However, scaling reasoning post-training with ever-larger corpora can substantially increase training cost without proportional performance gains. In…
arXiv:2610.12813v1 Тип объявления: новый Абстракт: LLM-агенты всё чаще работают с конфиденциальными ресурсами, такими как частные документы и изменяемые системные состояния, что может создавать серьезные риски безопасности. Временные барьеры должны поэтому обеспечивать инспектируемость, воспроизводимость,…
arXiv:2610.12914v1 Тип объявления: new Аннотация: Модели видения-языка-действия (VLA) проявили большой потенциал в робототехнической манипуляции, однако их пост-обучение по-прежнему преимущественно опирается на траекторийный контролируемый подражание на демонстрациях роботов. Хотя это эффективно для…
arXiv:2610.12842v1 Тип объявления: new Аннотация: Нейронные сети регулярно развивают представления, в которых отдельные нейроны вносят вклад в множество различных функций, что приводит к широко распространенному мнению, что такие сети лишены модульной организации. Мы оспариваем этот вывод …
arXiv:2610.12916v1 Тип объявления: новый Абстракт: Существующие подходы к управлению в децентрализованных финансовых сетях полагаются на процессы ручной проверки, проводимые человеческими комитетами, что вносит субъективную предвзятость, создает узкое место масштабируемости при высоком объеме сети и…
arXiv:2610.12872v1 Тип объявления: новый Аннотация: Большие языковые модели (LLM) демонстрируют высокую производительность при выполнении отдельных задач, но все еще испытывают трудности с сотрудничеством с пользователями в рамках расширенных многоходовых взаимодействий, например, пытаясь найти решения до понимания действий пользователя…
arXiv:2610.12822v1 Тип объявления: новое Аннотация: Мультиагентные системы все чаще используются для решения задач кодирования путем координации агентов, которые используют общий код и планы. Эти агенты часто оптимизируются с помощью обучения с подкреплением (RL) с использованием автоматических оценщиков, но в обход…
arXiv:2610.12762v1 Тип объявления: новый Абстракт: Спецификации оборудования содержат инженерные характеристики, необходимые для выбора компонентов, системной интеграции и проверки совместимости оборудования. Однако ручная проверка утомительна и подвержена ошибкам, потому что спецификации...
arXiv:2610.12881v1 Тип объявления: новый Абстракт: Понимание и манипулирование пространственными отношениями фундаментально для систем ИИ, которые рассуждают о физических средах и строят обоснованные модели мира. Однако существующие оценки мультимодальных больших языковых моделей (MLLM)…
arXiv:2610.12536v1 Тип объявления: новый Абстракт: EliteTable — это самосовершенствующийся алгоритм поиска программ, управляемый большими языковыми моделями (LLM), который использует таблицу фиксированной ёмкости с высокооценёнными решениями для направления новых предложений, редактирования существующих решений и ремиксов нескольких решений.
arXiv:2610.12789v1 Announce Type: new Abstract: Self-evolving LLM agents typically improve how they act through accumulated experience, reflection, or skills. Yet even procedurally capable agents can fail when their beliefs about environment dynamics are incomplete, incorrect,…
arXiv:2610.12917v1 Тип объявления: новый Абстракт: ИИ-помощники по покупкам все больше влияют на то, какие продукты рассматривают потребители. Мы изучаем планирование розничного ассортимента при ИИ-медиации, где ритейлер выбирает каталог, ИИ-посредник формирует клиентский шорт-лист, и…
arXiv:2610.12845v1 Объявление Тип: новое Аннотация: Несмотря на обширные исследования, вычислительному творчеству до сих пор не хватает концептуально обоснованного, практически значимого и эмпирически применимого формального определения в таких контекстах, как искусство, научные исследования и игры. Существующий…
arXiv:2610.12596v1 Тип объявления: новое Аннотация: Агентические модели большого языка в настоящее время решают сложные задачи, однако стратегические рассуждения на длительные горизонты изучены недостаточно: большинство агентных тестов являются короткими и эпизодическими, а производительность при выполнении длительных задач трудно разделить на сохраненные…
🆕 Карпатый: 5000 человек живут в другом ИИ мире, чем остальные 8 млрд Андрей Карпатый считает, что разрыв в понимании возможностей LLM за полгода только вырос и стал похож на резкую воронку. Около 6 млрд человек с LLM почти не сталкивались. Ещё 1-2 млрд использую только…
✔️ Google открыла публичный доступ к SynthID Detector Компания запустила веб-версию инструмента SynthID Detector, позволяющего анализировать изображения, видео и аудио на наличие невидимых меток, внедряемых ИИ на этапе генерации. Ранее утилита тестировалась в закрытом режиме…