Know What You Don't Know: Agentic Data Synthesis by Evolving Generation Space for Closed-Loop Learning
arXiv:2610.12593v1 Announce Type: new Abstract: The continued improvement of large language models increasingly depends on synthetic experience, yet effective data synthesis for interactive agents requires not only executable and verifiable trajectories, but also interactions…
- 01.arXiv:2610.12593v1 Announce Type: new Abstract: The continued improvement of large language models increasingly depends on synthetic experience, yet effective data synthesis for interactive agents requires not only executable and verifiable trajectories, but also interactions…
Материал представлен в формате расширенного аналитического дайджеста.
Читать полную версию в первоисточникеСвязанные материалы
Все материалы →Anthropic использует газ для поддержки роста ИИ
Anthropic сообщает о зависимости своих центров от природного газа и связанных рисках.
Amp позволяет агентам искусственного интеллекта работать не только с кодом, но и с моделями OpenAI
Компания Amp создает агента искусственного интеллекта, который помогает разработчикам превращать идеи в работающее программное обеспечение — от принятия решения о том, что создавать, до написания кода и привлечения клиентов. Вход с помощью ChatGPT дает пользователям Amp доступ к большему количеству токенов для более масштабных задач, а диалоговый помощник Amp, Puck, использует…
Stack Overflow для агентов утроит число регистраций с помощью плагина ChatGPT
Stack Overflow создает платформу анализа знаний, которая превращает информацию, разбросанную по инструментам на рабочем месте, в проверенные знания для людей и агентов ИИ. Последний продукт компании, Stack Overflow для агентов, был создан с нуля двумя инженерами всего за…