Каталог публикаций

Все материалы

Все опубликованные аналитические материалы, исследования суверенного стека, новости экосистемы и обзоры моделей ИИ.

6095
Материалов
Исследования1 мин

Таланты Хаба → звёзды летней школы AIRI, это свежий #ДайджестПобед, let's go!Летняя школа AIRI — это место, куда п...

🏆 Таланты Хаба → звёзды летней школы AIRI, это свежий, let's go! Летняя школа AIRI — это место, куда попадают лучшие студенты и аспиранты, для работы с самыми современными методами ИИ вместе с ведущими рисёчерами AIRI, МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха и других вузов. Рассказываем сразу…

Telegram — AI Talent Hub (ITMO/Napoleon IT)
База знаний1 мин

Егор Черепанов | Память в VLA моделях: от реактивных роботов к агентам с накоплением опыта

Всем привет, кто пришёл на завершающую лекцию летней школы. Получается, ну, не единственную, параллельно ещё у Данила Севцова идёт тоже завершающая лекция. И она ещё идёт перед ужином, то есть она вдвойне тяжёлая. Она ещё нет, втране тяжёлая, потому что ещё защита проектов, все…

YouTube — Astar Acceptman
Инфраструктура1 мин

Видео пятница: знакомство с Microduck

Video Friday - это ваша еженедельная подборка потрясающих видеороликов по робототехнике, собранных вашими друзьями в IEEE Spectrum robotics. Мы также публикуем еженедельный календарь предстоящих событий в области робототехники на ближайшие несколько месяцев. Пожалуйста, отправьте нам свои мероприятия для включения. Саммит гуманоидов в Сеуле: 22–23...

IEEE Spectrum — Robotics
База знаний1 мин

Spec-driven development and local AI are a natural pair.

You catch the game with France? >> Yeah, 2-0. I'm supporting Blue Ball Rouge. Did you see that we got Spectrum in development into the local AI course? >> You're always talking about that. >> Yeah, I worked it into the video with Andrew. Did you catch that? >> Not surprised. >>…

YouTube — DeepLearning.AI
База знаний1 мин

The Billion Dollar AI Gap Is Collapsing

This is the new Qwen 3.8 Flash Next AI and the first results look fantastic. Incredible system and we are lucky to get so many of these open and free AI systems that it's easy to confuse which is which. Fellow scholars, that is a very good problem to have and it seems that we…

YouTube — Two Minute Papers
База знаний1 мин

Евгений Кушнир | Практические методы обеспечения защиты биометрических систем

Так, ребят, спасибо, что пришли. Сегодня у нас последний семинар в рамках семинаров от Safe AI. Вот [фыркает] сегодня мы поговорим про биометрические системы и почему их надо охранять. Вот, собственно, план сегодняшнего такой. Сначала, ну, чуть поймём, что происходит, потом…

YouTube — Astar Acceptman
База знаний1 мин

Ornith 1.5 9B в реальных задачах. Удивила.

Всем привет. Это Антон. И сегодня мы будем с вами говорить про модель, про которую меня просили снять ролик несколько раз. Ornit 1.5. Причём даже когда была Ornit 1.0, меня просили, но я как-то, честно, проигнорировал. Не по злому, конечно же. Просто я как-то понимал, что, ну,…

YouTube — Amorev
База знаний1 мин

Евсей Обжерин | От пикселей к агентам: генеративная квартирография с умной меблировкой

Мы сегодня поговорим немножко про генеративное проектирование. Мы поговорим конкретно про этапы квартирографии, расстановки мебели, про их связь и в конце немножко затронем общую концепцию того, что происходит. Соответственно, ну вот давайте поразмыслим немножко, почему вообще…

YouTube — Astar Acceptman
База знаний1 мин

Татьяна Земскова | Автоматический сбор данных для обучения в симуляторе с помощью 3D-графа сцены

Всем добрый день. Меня зовут Земскова Татьяна. Я научный сотрудник команды, воплощённой агент лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта в Айре. А также я в этом году закончила аспирантуру МФТИ, а в центре когнитивного моделирования. А область моих исследований…

YouTube — Astar Acceptman
Исследования1 мин

Никита Сорокин | Multi-turn RL для LLM/VLM в агентных задачах и робототехнике

Всем привет. А меня зовут Никита. Я инженер-следователь Айри. И сегодня я расскажу вам лекцию про мультитрN RL для языковых и визуальноязыковых моделей. Сначала небольшой опрос. Кто вообще в целом знаком с обучением с подкреплением? А там может знает алгоритм ПPO? Может, кто-то…

YouTube — Astar Acceptman
База знаний1 мин

Ольга Волкова | Self-improving & life-long learning agents. Эволюция агентных систем

Меня зовут Оля Волкова. Я младший научный сотрудник в институте Айри. И также аспиранта в Схолтехи. Немножко не по тому направлению, но это не ничего страшного. Сегодня мы расскажем, если вчера мы рассказывали прочмарки, а то есть как мы можем оценить нашего агента, вот как мы…

YouTube — Astar Acceptman
База знаний1 мин

Алексей Ковалёв | Современные тенденции в Large Behavior Model

Ну, на самом деле, вижу, что тут много знакомых лиц, поэтому половина аудитории меня знает, половина аудитории не знает, но узнает. А я кандидат компьютерных наук или физматнаук, как ещё называют их, руководитель группы "Воплощённые агенты в Айри" и заведующий лаборатории…

YouTube — Astar Acceptman
База знаний1 мин

Кирилл Бубенчиков | Путь в большие технологии: что ищут компании в DS-специалистах

Меня попросили вам рассказать что-нибудь интересное, и был небольшой перечень технических тем. Я решил, что, наверное, в предпоследний день школы вы и так наслушались всякой технической штуки, и вы вряд ли захотите слушать что-то ещё про то, как там формулы выводятся или про то,…

YouTube — Astar Acceptman
База знаний1 мин

Ольга Волкова, Владимир Шапошников | Как оценивать автоматически улучшающиеся системы

Ребята, всем ещё раз привет. Меня зовут Оля Волкова. Я младший научный сотрудник в Вайри. Мы работаем с ребятами. Я думаю, вы уже видели моих коллег, там Никиту, Вову. Вот. А всем огромный респект. У нас сегодня уже были лекции до этого. А сегодня я вам расскажу вообще,…

YouTube — Astar Acceptman
База знаний1 мин

Арсений Широков | Генеративные подходы к симуляции. Модели мира для авто

Так, всем привет. Меня зовут Арсений Широков. Я младший научный сотрудник института АРИ. Мы занимаемся автономным транспортом. И сегодня мы рассмотрим такую тему, как модели мира и генеративный подход к симуляции. У нас сегодня будет четыре основных части. Сначала вообще…

YouTube — Astar Acceptman
Исследования1 мин

Выходя за рамки естественных последовательностей

Функция белка определяется его структурой, а структура — способ сворачивания белка — определяется его последовательностью аминокислот, строительных блоков белков. Многие способы конструирования новых белков, включая примеры, которые могут связываться с болезнетворным...

MIT News — AI
Стартапы1 мин

How Outset Turned AI Interviews Into a New Category

Outset (YC W23) is building an AI customer research platform used by companies like Google, Microsoft, and Nestlé. Its AI interviewers have now conducted millions of conversations, giving companies the scale and speed of a survey with the depth of a one-on-one интервью. In this…

YouTube — Y Combinator AI
Общее1 мин

Claude, Codex, and Hermes installed unowned code inside corporate networks

Documentation files on more than 100 websites are referencing potentially dangerous executable content that gets installed automatically when visited by many AI agents. A few dozen companies, some of them Fortune 500s, are among those that executed proof-of-concept code. At…

Ars Technica — AI
Исследования1 мин

OpenAI just revealed PHASEONE (BIG)

So we finally have the full account of what happened in the open AI and hugging face incident. Cyber hacking AI agents going rogue. Open AI alongside meter research released the whole thing today. I don't know if I have the words to properly describe the scale of this thing. The…

YouTube — Wes Roth
Исследования1 мин

How OpenAI let a mob of LLM agents game a test and ransack Hugging Face

The OpenAI agents involved in last month’s incursion into Hugging Face were trained so heavily on winning a competition that they pursued a relentless campaign to cheat, a new отчёт documented. In the process, and without authorization, they created an improvised message board…

Ars Technica — AI
Общее1 мин

AI agents meant to replace Meta workers made “large-scale, disruptive actions”

Earlier this year, Meta created a “plan” to reduce some of its teams by as much as 60 percent to make the company “AI native,” Reuters reported today, citing two people familiar with Meta’s internal affairs. Reuters’ отчёт highlights the challenges organizations face when…

Ars Technica — AI