Таланты Хаба → звёзды летней школы AIRI, это свежий #ДайджестПобед, let's go!Летняя школа AIRI — это место, куда п...
🏆 Таланты Хаба → звёзды летней школы AIRI, это свежий, let's go! Летняя школа AIRI — это место, куда попадают лучшие студенты и аспиранты, для работы с самыми современными методами ИИ вместе с ведущими рисёчерами AIRI, МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха и других вузов. Рассказываем сразу…
- 01.🏆 Таланты Хаба → звёзды летней школы AIRI, это свежий, let's go
- 02.Летняя школа AIRI — это место, куда попадают лучшие студенты и аспиранты, для работы с самыми современными методами ИИ вместе с ведущими рисёчерами AIRI, МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха и других вузов
- 03.Рассказываем сразу…
🏆 Таланты Хаба → звёзды летней школы AIRI, это свежий, let's go! Летняя школа AIRI— это место, куда попадают лучшие студенты и аспиранты, для работы с самыми современными методами ИИ вместе с ведущими рисёчерами AIRI, МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха и других вузов. Рассказываем сразу о пяти талантах, которые прошли строгий отбор в школу 🐘 ✅ Даниил Сухоруков — куратор трека «ИИ в погоде» и ментор проекта «Я провёл 3 лекции о нейросетевых моделях прогноза погоды и терминальных агентах в исследованиях и разработке. Также менторил проект по интерпретируемости Transformer-моделей прогноза погоды. По итогам команда получила результаты, достаточные для подачи статьи на Workshop A*-конференции». 📹 Смотри лекцию «Терминальные агенты в задачах автоматизации доменных исследований» от Даниила. ✅ Иван Александров: из практики в AI Security Lab в проект Летней школы ➡️«Попал сюда благодаря исследованиям в лабе — выбрал проект по теме интерпретируемости ИИ, который мэтчится с практикой». ✅ Илья Ореховский c проектом по Continual Learning в домене аудио дипфейков ➡️«Фишка моего проекта в непрерывном обучении детекторов дипфейков под новые генераторы, что позволяет избегать постоянного дообучения на всём тренировочном сете, но при этом эффективно обучаться под новые виды фейков и не проседать в метриках по старым фейкам». ✅ Георгий Мамарин выбрал тему оптимизации и улучшения работы с памятью для автономных агентов-исследователей. ➡️ «В Хабе проникся работой с агентами и построением мультиагентных систем. С командой мы разрабатывали архитектуру фенотипического графа идей для такой системы». ✅ Проект Владимира Лузина, который поступил в Хаб этим летом, признан Лучшим проектом школы (талант 😎) Мы исследовали интерпретируемость и стиринг Gated DeltaNet (GDN) — архитектуры, которая используется в современных гибридных LLM. Проверяли, можно ли управлять поведением модели через её внутреннюю память и насколько долго сохраняется эффект. Дальше — продолжение исследования и подготовка статьи для конференции уровня A*. Привет от наших слонов ниже 😎 🐘 — ну какие! 🔥 — аж в школу захотелось @aitalenthubnews
Связанные материалы
Все материалы →Anthropic открывает свои бухгалтерские балансы для Уолл-стрит, показывая рекордные доходы и растущие обязательства
Anthropic — первая крупная лаборатория искусственного интеллекта, подавшая заявку S-1 в SEC и планирующая разместить свою компанию на Nasdaq под тикером «ANT». Цифры впечатляют: квартальный доход составляет $11,6 млрд, первая в истории операционная прибыль, а существующие клиенты тратят в девять раз больше по сравнению с прошлым годом.…
Создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с CDK
AWS Machine Learning описывает создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с использованием AWS CDK.
Кэширование запросов для ИИ-агентов на Amazon Bedrock
Кэширование запросов позволяет ИИ-агентам на Amazon Bedrock быть более эффективными.