-летний казахстанец привлек $3 млн в свой AI-стартап
20-летний казахстанец привлек $3 млн в свой AI-стартап DigitalBusiness.kz
Все опубликованные аналитические материалы, исследования суверенного стека, новости экосистемы и обзоры моделей ИИ.
20-летний казахстанец привлек $3 млн в свой AI-стартап DigitalBusiness.kz
🟢 Исследование: казахстанские стартапы наращивают выручку и выходят на международные рынки На AI & Digital Bridge 2026 представили первое национальное исследование стартап-экосистемы Kazakhstan Startup Landscape 2026. Его подготовили RISE Research & Advisory совместно с Astana…
На пятом митапе Halyk Tech Sprints эксперты Halyk и Rocket Tech обсудили развитие SuperApps и MiniApps, архитектуру новых функций, FinOps и безопасное внедрение автономных ИИ-агентов в корпоративную среду.
В продолжение серии материалов о регулировании беспилотной авиации и проблемах серой зоны в этой сфере – стоит взглянуть на вопрос с другой, менее очевидной стороны: насколько технически реально сегодня идентифицировать оператора дрона-нарушителя и перехватить контроль над чужим…
Kasper — собственная разработка Kaspi.kz, созданная в Казахстане.
Казахстанская стартап-экосистема демонстрирует устойчивый количественный рост: с 2020 года число стартапов в базе исследования увеличилось почти в пять раз, при этом около 60% действующих стартапов появились за последние четыре года. Объём венчурного финансирования вырос более…
Если хочешь разобраться, как с помощью ИИ делать моды или смешивать разные игры, посмотри этот проект: https://github.com/rehan-remade/universal-modder
Искусственный интеллект ChatGPT оценил предматчевые расклады и спрогнозировал результат встречи сборных Казахстана и Фарерских островов в четвертом туре Лиги наций, передает Sports.kz.
🚀 На выставке AI & Digital Bridge 2026 состоялось мероприятие Demo Day программы «Акселератор инноваций Астаны». 17 технологических команд представили свои решения для развития столицы представителям городских администраций, экспертам и инвесторам. В течение 12 недель участники…
Каким будет следующий этап цифровизации Казахстана, рассуждали участники панельной дискуссии «Digital Qazaqstan 2029: от стратегии к трансформации экономики и государства», которая прошла 2 октября в рамках форума AI & Digital Bridge-2026.
Сильного продукта уже недостаточно, чтобы выйти на крупного корпоративного клиента в США. Стартапу необходимо доказать спрос, показать измеримый результат, выйти на людей, принимающих решения, и заслужить доверие на новом рынке. Об этом говорили участники сессии How can AI…
Германия впервые выпустила модель. С результатом почти 97% в математике. Всего 78 млрд параметров, из которых на каждый токен активируются только 3,46 млрд. Открытые веса под лицензией Apache 2.0. Модель обучена для немецкого и английского языков. По собственным оценкам Aleph…
Искусственный интеллект будет мониторить строительные площадки в Казахстане
В эти дни в Астане проходит международный технологический форум AI & Digital Bridge 2026. Форум стал площадкой не только для обсуждения перспектив развития искусственного интеллекта и цифровых технологий в Казахстане, но и для заключения практических договоренностей между…
🌐 AI больше не AI? Искусственный интеллект предлагают называть «суперинтеллектом» Илон Маск поддержал идею отказаться от термина «искусственный интеллект» — AI — в пользу «суперинтеллекта», или SI. Более того, предприниматель заявил, что его компания SpaceXAI будет…
Корреспондент Digital Business узнал, как AI агенты выявляют мошенников, зачем моделируют новые способы атаки на банки и можно ли с помощью ИИ сэкономить $10 млн в год на урегулировании страховых случаев.
🏆 Кто стал победителем AI & Digital Bridge Awards 2026? 3 октября в рамках форума AI & Digital Bridge 2026 в Астане прошла церемония ежегодной премии, на которой отметили лучшие проекты и компании в сфере искусственного интеллекта, цифровых технологий и трансформации. Награды…
В рамках международного форума AI & Digital Bridge 2026 состоялась выставка проектов программы AI-Sana. На выставке были представлены лучшие проекты в сфере искусственного интеллекта, разработанные студентами 20 казахстанских вузов. На открытии выставки с приветственным словом…
Developing cognitive models of algorithmic reasoning from behavioral data is a central problem in cognitive science that challenges current methods. Traditional approaches to cognitive modeling are interpretable and benefit from human expertise, but lack flexibility and…
Flow matching models excel at generative modeling, and many downstream applications require their samples to satisfy prescribed constraints, such as observed measurements and physical laws. However, existing constrained samplers often face a trade-off: \textit{enforcing…
Societal resilience research relies on access to useful and actionable data, which motivates our main research question: Can annual reports, processed at scale with LLMs, provide a useful signal about how companies disclose their response to AI? We test this by applying a…
Large language models (LLMs) rely on long-horizon tool invocation sequences for complex tasks, where each invocation can alter the task state and condition subsequent decisions. In long-horizon tool use, final-outcome rewards provide weak credit assignment over long interaction…
Training-free safeguards for text-to-image generation often rely on a reusable safety signal, such as an unsafe direction or global toxic subspace, applied broadly across prompts. We provide a controlled geometric analysis of this global-unsafety assumption and reveal a…
In Recirculating Aquaculture Systems (RAS), precision feeding is critical for minimizing costs and improving fish welfare. However, existing methods lack cognitive alignment between fish behaviors and management knowledge, impeding translation into executable, interpretable…
Text-to-image generation enables users to explore several images generated from the same prompt. For these generated images to be useful, each one must reflect the user's preferences, measured by a learned reward, and differ visually from the others to maintain diversity.…
Recent years have seen the employment of a plethora of machine learning (ML) models in high-stakes domains, but they remain largely opaque to the practitioners who act on their predictions. While post-hoc explanation methods offer a lens into this model behavior, wielding them…
Streaming GPU solvers for entropic optimal transport (EOT), such as FlashSinkhorn, avoid storing the dense kernel but still evaluate all $n\times m$ point pairs in every Sinkhorn iteration. We present \textbf{FlashSinkhorn~2} (FS2), a solver for squared-Euclidean cost on…
Large language models spend the same amount of computation on every token they generate, regardless of how difficult each token is to produce. Methods such as speculative decoding and model routing are built on the premise that much of this computation is unnecessary, yet the…
LLM judges are increasingly used to assess whether AI outputs meet workplace requirements, but agreement on response rankings does not establish agreement on acceptance rates or occupational aggregates. We introduce O*NET-BENCH, an audit suite derived from an existing survey of…
World action models (WAMs) have emerged as a promising paradigm for robotic control by jointly predicting future visual dynamics and actions from an initial observation and instruction. However, existing WAMs struggle with long-horizon prediction, as generating dense video…