When Successful Knowledge Graph Edits Displace Correct Answers: Rank-Level Locality beyond Parameter Support
arXiv:2609.12116v1 Announce Type: new Abstract: Editing a knowledge graph embedding (KGE) model to promote a desired answer can displace correct answers from the returned list. Locality tests based only on facts that reuse the edited parameter can miss this ranking effect. We…
- 01.arXiv:2609.12116v1 Announce Type: new Abstract: Editing a knowledge graph embedding (KGE) model to promote a desired answer can displace correct answers from the returned list
- 02.Locality tests based only on facts that reuse the edited parameter can miss this ranking effect
Материал представлен в формате расширенного аналитического дайджеста.
Читать полную версию в первоисточникеСвязанные материалы
Все материалы →Claude и Codex начали ограничивать запросы на взлом и модификацию собственных устройств
🚫 Claude и Codex начали ограничивать запросы на взлом и модификацию собственных устройств Пользователи жалуются, что ИИ-модели OpenAI и Anthropic стали отказывать в задачах по реверс-инжинирингу — анализу и изменению уже существующих программ. Один из пользователей Codex…
Заявка Anthropic на IPO вернула спрос на ИИ-бумаги и подняла индексы США на 0,3–0,8%
Выручка создателя Claude за полгода выросла на 1 304% – до $16,29 млрд
OpenAI представила GPT-6.1 Terra: умеет управлять компьютером и стоит вдвое дешевле
🔄 OpenAI представила GPT-6.1 Terra: умеет управлять компьютером и стоит вдвое дешевле OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra — новую ИИ-модель, которая способна понимать содержимое экрана, работать с приложениями, заполнять онлайн-формы, анализировать технические чертежи, обрабатывать…