Все публикации
2 мин чтения
Образование7 октября 2026 г.

VeriHarness: обвязка для проверки работы агентов той же моделью

🌟 VeriHarness: обвязка для проверки работы агентов той же моделью Google AI Research и Кембриджский университет открыли код VeriHarness, системы, которая проверяет результаты долгих агентных задач силами той же модели, что их сделала. Вместе с кодом выложены около 26 тысяч…

Machinelearning·Telegram — AI Machine Learning Big Data
Первоисточник
Ключевые инсайты
  • 01.🌟 VeriHarness: обвязка для проверки работы агентов той же моделью Google AI Research и Кембриджский университет открыли код VeriHarness, системы, которая проверяет результаты долгих агентных задач силами той же модели, что их сделала
  • 02.Вместе с кодом выложены около 26 тысяч…
AI QAZAQSTAN
KZ·AI 5C6A
VeriHarness: обвязка для проверки работы агентов той же моделью

🌟 VeriHarness: обвязка для проверки работы агентов той же моделью Google AI Research и Кембриджский университет открыли код VeriHarness, системы, которая проверяет результаты долгих агентных задач силами той же модели, что их сделала. Вместе с кодом выложены около 26 тысяч трейсов агентов Gemini 3.5 flash и Opus 4.8, на генерацию которых ушло больше 100 тысяч долларов. ИИ-агент решает одну и ту же задачу несколько раз, и каждая попытка даёт свой вариант отчёта, таблицы, документа или патча. VeriHarness сверяет все эти варианты с файлами и данными рабочего пространства и выдаёт лучший вариант, исправленный по найденным ошибкам, вместе с журналом проверок, но эталонных ответов и критериев оценки проверяющий не видит. Идею подсказали запуски Claude Opus 4.8 на бенчмарке APEX-Agents, где треть ответов, в которых сходились все десять попыток, оказалась ошибочной, а при расхождении верный вариант обычно был среди попыток, но голосование большинством выбирало его лишь примерно в половине случаев. 🟡 Механика Проверка идёт в двух отдельных контекстах модели. Первый разбирает утверждения, в которых прогоны расходятся, и подбирает проверку, которая лучше всего отделит верный вариант. Второй ищет ошибки там, где все прогоны согласны, например пересчитывает итоги или сверяет валюту с метаданными источника. Затем новый контекст сводит оба журнала, выбирает базовый прогон и план правок, а нерешённые вопросы помечает отдельно. Что именно проверять, подсказывают 18 навыков, коротких инструкций со скриптами для таблиц, PDF, документов, презентаций и патчей. Навыки умеют пополняться сами из разборов ошибок на отладочных задачах. Протокол работает внутри Gemini CLI, Claude Code и Codex. 🟡Тесты На пяти бенчмарках рабочих задач APEX-Agents, SpreadsheetBench 2 и JobBench, VeriHarness с правками поднял средний результат по сравнению с одиночным прогоном с 47,2 до 53,4 балла у Gemini 3.5 Flash и с 49,6 до 56,1 у Claude Opus 4.8. Сильнее всего вырос APEX-Agents у Opus, с 35,8 до 47,5. Без правок, в режиме выбора лучшего прогона, VeriHarness обошёл все сравниваемые методы, включая LLM-as-a-Verifier, на всех бенчмарках у обеих моделей.

Материал агрегирован в рамках национального инфопотока AI Qazaqstan с сохранением ссылки на автора.

Связанные материалы

Все материалы →
Исследования1 мин

Anthropic открывает свои бухгалтерские балансы для Уолл-стрит, показывая рекордные доходы и растущие обязательства

Anthropic — первая крупная лаборатория искусственного интеллекта, подавшая заявку S-1 в SEC и планирующая разместить свою компанию на Nasdaq под тикером «ANT». Цифры впечатляют: квартальный доход составляет $11,6 млрд, первая в истории операционная прибыль, а существующие клиенты тратят в девять раз больше по сравнению с прошлым годом.…

The Decoder
Исследования1 мин

Настоящий антропик, пожалуйста, встаньте.

Эта история впервые появилась в «Алгоритме», нашем еженедельном информационном бюллетене об искусственном интеллекте. Чтобы первыми получать подобные истории на свой почтовый ящик, зарегистрируйтесь здесь. После нескольких недель безумных спекуляций Anthropic подала проспект IPO. Документ на 335 страниц (около 100 страниц посвящены рискам)…

MIT Technology Review
Исследования1 мин

Пять странных подробностей из заявки Anthropic на IPO

Anthropic наконец-то подала в SEC свой проспект S-1, документ, призванный дать инвесторам возможность заглянуть под капот ее бизнеса: от того, сколько ее руководители зарабатывают и планируют потратить миллиарды на IPO, до рисков, которые могут подорвать ее амбиции. В более чем…

The Verge — AI