Все публикации
1 мин чтения
Общее25 октября 2026 г.

Теперь DeepSeek-V4.1-Flash с 763 миллиардами параметров можно запустить локально даже на видеокарте с 12 ГБ видеопамяти.

Теперь DeepSeek-V4.1-Flash с 763 миллиардами параметров можно запустить локально даже на видеокарте с 12 ГБ видеопамяти. Исследователи из австрийского института IST Austria представили квантованную версию модели, используя метод GSQ-RCO, а разработчики движка инференса Strata…

Вайб-кодинг·Telegram — Вайб-кодинг
Первоисточник
Ключевые инсайты
  • 01.Теперь DeepSeek-V4.1-Flash с 763 миллиардами параметров можно запустить локально даже на видеокарте с 12 ГБ видеопамяти
  • 02.Исследователи из австрийского института IST Austria представили квантованную версию модели, используя метод GSQ-RCO, а разработчики движка инференса Strata…

Теперь DeepSeek-V4.1-Flash с 763 миллиардами параметров можно запустить локально даже на видеокарте с 12 ГБ видеопамяти. Исследователи из австрийского института IST Austria представили квантованную версию модели, используя метод GSQ-RCO, а разработчики движка инференса Strata обеспечили возможность её запуска на потребительских видеокартах. Согласно результатам испытаний: > RTX 5070 с 12 ГБ видеопамяти и 64 ГБ оперативной памяти обеспечивает около 5 токенов в секунду при генерации ответа и до 231 токена в секунду при обработке входного контекста. > RTX 3060 с 12 ГБ видеопамяти и 46 ГБ оперативной памяти достигает 8–10 токенов в секунду при генерации ответа и около 149 токенов в секунду при обработке входного контекста. Однако для запуска потребуется значительный объём оперативной памяти и не менее 239 ГБ свободного места на накопителе, поскольку большая часть весов модели хранится в оперативной памяти и на SSD, откуда подгружается по мере необходимости. Разумеется, подобную скорость трудно назвать высокой, а выполнение сложных агентных задач по-прежнему требует немалых вычислительных ресурсов. Тем не менее сама возможность запустить модель с 763 миллиардами параметров на обычном компьютере свидетельствует о существенном прогрессе в области квантования и оптимизации инференса. https://huggingface.co/ISTA-DASLab/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GSQ-RCO-GGUF

Материал агрегирован в рамках национального инфопотока AI Qazaqstan с сохранением ссылки на автора.

Связанные материалы

Все материалы →
Общее1 мин

Исследователи обнаружили шесть закономерностей, из-за которых текст ИИ так утомительно читать

Исследование Нью-Йоркского университета и Техасского университета в Остине показывает, что модели пограничных языков систематически злоупотребляют лингвистическими шаблонами, которые людям трудно проанализировать. Исследователи связывают проблему с обучением программированию и математике, где правильность становится...

The Decoder
Общее1 мин

R/opensource Reddit запрещает все проекты, связанные с искусственным интеллектом, что вызывает негативную реакцию и появление конкурирующего субреддита.

Форум Reddit r/opensource запретил все публикации о проектах ИИ, независимо от того, созданы ли они с использованием ИИ, на базе ИИ или предназначены для ИИ. Проекты также должны быть не моложе года и иметь нескольких участников. Сообщения на языках, написанных не на английском языке, также исключаются. В ответ конкурирующий форум…

The Decoder
Общее1 мин

Роботы уже карабкаются по лестницам!

🤖 Роботы уже карабкаются по лестницам! Инженеры ETH Zurich научили человекоподобного робота Unitree G1 подниматься по приставным лестницам, преодолевать препятствия и удерживать равновесие в сложных условиях. И это куда интереснее очередных сальто и танцев! Такие навыки…

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ