Все публикации
2 мин чтения
Исследования🇰🇿 Казахстан30 октября 2025 г.

Лектор из Стэнфорда провел семинар по искусственному интеллекту в КТЖ

Лектор из Стэнфорда провел семинар по искусственному интеллекту в КТЖ.

tengrinews.kz·Tengrinews — AI (Google News)
Первоисточник
Ключевые инсайты
  • 01.Лектор из Стэнфорда провел семинар по искусственному интеллекту в КТЖ.
Лектор из Стэнфорда провел семинар по искусственному интеллекту в КТЖ

В инновационном зале АО "НК "Қазақстан темір жолы" состоялся семинар, посвящённый применению искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM) в железнодорожной отрасли. В мероприятии приняли участие председатель правления КТЖ Талгат Алдыбергенов, его заместители, руководители филиалов и дочерних организаций. Цель семинара — изучение практических направлений использования ИИ: от диагностики инфраструктуры до интеллектуального планирования движения поездов. Лектором выступил доктор наук Стэнфордского университета Юнес Бенсуда Мурри — один из ведущих экспертов в области образовательных технологий и искусственного интеллекта, руководитель компании LiveTech.AI и автор более 20 международных исследований. Он обучил свыше 1,2 миллиона студентов на платформе Coursera и в 22 года стал одним из самых молодых преподавателей Стэнфорда. Как сообщается, участникам представили технологии, повышающие безопасность движения, сокращающие задержки и оптимизирующие логистику. Особое внимание уделено интеграции ИИ в процессы КТЖ — от управления инфраструктурой до анализа данных о перевозках. В КТЖ отмечают, что компания уже реализует ряд проектов, где ИИ используется для диагностики, планирова

ния и оптимизации. "Пилотная система анализирует более 500 тысяч гигабайт данных о состоянии путей и оборудования, что позволило сократить устранение дефектов с 15 до 1 дня и ускорить планирование ремонта почти вдвое. Система прогнозирования графиков повышает точность прибытия поездов до 95 процентов и увеличивает пропускную способность сети на 15 процентов, учитывая погодные условия и загрузку станций", - говорится в сообщении нацкомпании. В КТЖ внедрены внутренние языковые модели, обученные на 5 тысячах нормативных документов. Они помогают сотрудникам мгновенно находить нужную информацию и повышают прозрачность процессов. Отмечается, что ИИ также анализирует свыше миллиона гигабайт данных о перевозках, выявляя аномалии, неэффективные маршруты и схемы обхода, что снижает потери и повышает эффективность логистики. КТЖ формирует экосистему "интеллектуальной железной дороги", объединяющую инфраструктуру, диагностику, движение и аналитику в единую цифровую систему. Семинар стал не только площадкой для обмена знаниями, но и подтверждением лидерства КТЖ в применении ИИ в транспортной отрасли региона. Многие представленные решения уже внедрены и демонстрируют реальный эффект. Самое важно

е о событиях в Казахстане и мире

Материал агрегирован в рамках национального инфопотока AI Qazaqstan с сохранением ссылки на автора.

Связанные материалы

Все материалы →
Исследования1 мин

ИИ только что сделал то, что не должно быть возможным

Вчера вечером OpenAI объявила, что ее ИИ сделал три совершенно новых открытия. Один по математике, один по информатике и один по физике. Не домашние задания, не экзаменационные вопросы, открытия. Проблемы, из-за которых застряли некоторые из самых умных людей, когда-либо живших на свете…

YouTube — The AI Grid
Исследования1 мин

OpenAI представила четыре выдающихся научных результата, полученных с помощью собственной экспериментальной ИИ-модели...

OpenAI представила четыре выдающихся научных результата, полученных с помощью собственной экспериментальной ИИ-модели, которая до сих пор остаётся недоступной широкой публике. 1. Математика. Модели удалось доказать гипотезу Какеи во всех размерностях. Прежде математики…

Telegram — Вайб-кодинг