США приказали федеральным агентствам удалить AI DeepSeek из систем
США приказали удалить технологии DeepSeek из государственных систем.
- 01.США приказали удалить технологии DeepSeek из государственных систем.
Как сообщает издание TechCrunch, США приказали федеральным гражданским агентствам прекратить закупку услуг и продуктов, разработанных китайским стартапом DeepSeek, и удалить их из государственных IT-систем из-за опасений в области национальной безопасности, связанных с операциями компании в Китае. Этот приказ не ограничивается только запретом на продукт DeepSeek, но также охватывает сторонние продукты и услуги, созданные с использованием технологий DeepSeek, хотя агентства могут запрашивать исключения. Министерство внутренней безопасности США выразило опасения по поводу обработки DeepSeek пользовательских данных, предупредив, что чувствительная информация от пользователей правительства США может потенциально стать доступной китайским властям в соответствии с китайским законодательством. Этот шаг сделан на фоне усиливающейся технологической конкуренции в области ИИ между США и Китаем. Китайская модель ИИ бросает вызов своим американским конкурентам, включая OpenAI и Meta, предлагая модели с открытыми весами по низкой цене. В ответ на действия США, представитель Министерства иностранных дел Китая Мао Нин заявил во вторник, что Пекин выступает против «избыточного расширения концепции национальной безопасности и политизации технологий и торговых вопросов». Он добавил: «Мы будем решительно защищать законные права и интересы китайских предприятий». США уже предприняли шаги для ограничения использования DeepSeek в правительстве. Закон, принятый в декабре 2025 года, нацеливался на его использование в системах национальной безопасности разведки. Последний приказ расширяет ограничения на федеральные гражданские агентства, охватывая как новые закупки, так и существующие IT-системы. Тем временем, сообщается, что Китай рассматривает возможность введения экспортных ограничений на 23 технологии, связанные с ИИ, включая проектирование чипов и определенные продвинутые модели ИИ, чтобы решить проблемы безопасности и риска неправильного использования. Лаборатория ИИ в Китае подвергалась критике со стороны правительств и регулирующих органов по всему миру с тех пор, как ее модель R1 вызвала потрясение в индустрии ИИ в январе 2025 года, что привело к резкому падению акций Nvidia. США обвинили DeepSeek и пять других китайских компаний ИИ, включая Alibaba и Moonshot AI, в использовании дистилляции моделей в больших масштабах для извлечения информации из американских систем ИИ, согласно отчету за сентябрь. Кроме того, OpenAI и Anthropic отдельно выразили опасения по поводу предполагаемого использования DeepSeek дистилляции моделей, техники, использующей выходные данные одной модели ИИ для обучения другой. Ранее в этом году OpenAI сообщила законодателям США, что наблюдала подозрительные попытки со стороны DeepSeek дистиллировать свои модели, в то время как Anthropic заявила, что выявила несанкционированные попытки со стороны DeepSeek и других китайских лабораторий ИИ собирать выходные данные от Claude. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
Связанные материалы
Все материалы →NVIDIA Minerva оптимизирует работу GPU в AI фабриках
NVIDIA Minerva оптимизирует работу GPU в AI фабриках, устраняя операционные пробелы.
Пять странных подробностей из заявки Anthropic на IPO
Anthropic наконец-то подала в SEC свой проспект S-1, документ, призванный дать инвесторам возможность заглянуть под капот ее бизнеса: от того, сколько ее руководители зарабатывают и планируют потратить миллиарды на IPO, до рисков, которые могут подорвать ее амбиции. В более чем…
Anthropic’s IPO filing reveals its strategy for keeping enterprise customers hooked
Anthropic’s S-1 shows more than half of its $100,000-plus customers now use both the Claude Platform and a first-party app, a cross-selling playbook reminiscent of Amazon that’s making enterprise customers stickier.