Sakana AI представила MASS — Multi-Agent Self-Supervision

🧠Sakana AI представила MASS — Multi-Agent Self-Supervision Это метод рекурсивного самоулучшения модели через коллективную работу её собственных виртуальных агентов Одна и та же модель распределяет задачи между субагентами, ищет более эффективные схемы их взаимодействия, сама оценивает результаты, а затем обучается на лучших траекториях работы команды. Эксперименты провели на открытой модели с 27 млрд параметров. После двух циклов обучения эффективность на четырёх исследовательских бенчмарках выросла примерно в 1,2–1,6 раза на токен ответа по сравнению с базовой моделью. Исследователи также обнаружили, что мультиагентные траектории могут быть полезнее для самообучения, чем работа одного агента. Источник