Научная статья слишком длинная, поэтому хочется просто попросить ИИ её пересказать. Но есть опасение, что он пропусти...
Научная статья слишком длинная, поэтому хочется просто попросить ИИ её пересказать. Но есть опасение, что он пропустит важные математические выкладки и условия. А если понадобится вернуться к оригиналу, придётся заново искать нужный раздел. Разработчики TextFold создали довольно…
- 01.Научная статья слишком длинная, поэтому хочется просто попросить ИИ её пересказать
- 02.Но есть опасение, что он пропустит важные математические выкладки и условия
- 03.А если понадобится вернуться к оригиналу, придётся заново искать нужный раздел
Научная статья слишком длинная, поэтому хочется просто попросить ИИ её пересказать. Но есть опасение, что он пропустит важные математические выкладки и условия. А если понадобится вернуться к оригиналу, придётся заново искать нужный раздел. Разработчики TextFold создали довольно интересную читалку, которая позволяет просматривать одну и ту же статью на пяти уровнях детализации, постепенно переходя от краткого обзора глав к полному оригинальному тексту. На самом подробном уровне отображается исходный текст целиком. Если свернуть его на один уровень, от каждого абзаца останется от одного до трёх оригинальных предложений. Следующие уровни содержат основные тезисы и аргументы, по одному предложению на раздел и, наконец, только темы глав. https://github.com/chenxiachan/textfold В приложение можно добавлять ссылки на веб-страницы и научные статьи, а также перетаскивать PDF, Word-документы, презентации PowerPoint, Excel-файлы и электронные книги. Если во время чтения что-то осталось непонятным, достаточно выделить нужный фрагмент и задать вопрос. В ответе ИИ приведёт ссылку на соответствующий абзац оригинала. Кроме того, можно открыть оригинальные страницы PDF рядом с текстом для сверки. При этом выделения и заметки также сохраняются при переходе между уровнями детализации. Мне такой подход нравится больше, чем обычный пересказ всей статьи на одной странице. TextFold также позволяет напрямую импортировать существующую библиотеку Zotero, а после прочтения экспортировать единый HTML-файл со всеми уровнями детализации и собственными заметками. Для macOS и Windows доступны готовые установщики. Достаточно подключить свою модель и можно приступать к работе. Поддерживаются в том числе локальные модели через Ollama. 📱 @git_developer
Связанные материалы
Все материалы →Anthropic’s IPO filing reveals its strategy for keeping enterprise customers hooked
Anthropic’s S-1 shows more than half of its $100,000-plus customers now use both the Claude Platform and a first-party app, a cross-selling playbook reminiscent of Amazon that’s making enterprise customers stickier.
FairStress: тест на демографическую справедливость моделей
📌 FairStress: тест на демографическую справедливость моделей Институт Аллена опубликовал набор FairStress для проверки того, меняет ли языковая модель своё решение о человеке из-за его расы, пола, религии, возраста, инвалидности или ориентации в сферах найма, кредитования,…
Но самое интересное из данных IPO Anthropic - то, что они привлекли в совокупности $141,1 млрд, а на их счетах до сих...
Но самое интересное из данных IPO Anthropic - то, что они привлекли в совокупности $141,1 млрд, а на их счетах до сих пор $131,7 млрд Получается, что за всю свою историю Anthropic потратила около $9,4 млрд, при этом всего за 3 года её выручка выросла с нуля до $16,3 млрд за…