Все публикации
1 мин чтения
Общее🇰🇿 Казахстан23 сентября 2026 г.

Можно ли заранее посчитать эффективность офлайн-промо?

💬 Можно ли заранее посчитать эффективность офлайн-промо? BTL долго оставался одним из самых сложно измеримых направлений маркетинга: промо-активности часто планировались на основе прошлого опыта и интуиции, а результат оценивался уже после запуска. 📊 Автор в блоге разбирает,…

bluescreen.kz·Telegram — BlueScreen.kz
Первоисточник
Ключевые инсайты
  • 01.💬 Можно ли заранее посчитать эффективность офлайн-промо
  • 02.BTL долго оставался одним из самых сложно измеримых направлений маркетинга: промо-активности часто планировались на основе прошлого опыта и интуиции, а результат оценивался уже после запуска
  • 03.📊 Автор в блоге разбирает,…

💬 Можно ли заранее посчитать эффективность офлайн-промо? BTL долго оставался одним из самых сложно измеримых направлений маркетинга: промо-активности часто планировались на основе прошлого опыта и интуиции, а результат оценивался уже после запуска. 📊 Автор в блоге разбирает, как Big Data и накопленная аналитика меняют этот подход. Исторические продажи, сезонность, цены, пешеходный трафик, показатели конкретных торговых точек и конверсию промо-персонала можно объединить, чтобы еще до старта кампании спрогнозировать охват, продажи и финансовый результат. При этом данные позволяют не только строить прогноз. Уже во время кампании можно видеть, где показатели проседают, перераспределять работу персонала между точками и быстрее реагировать на проблемы — например, отсутствие товара на полке. Как BTL переходит от «покупки часов работы» к измеримому результату и какие данные для этого нужны — подробнее в материале. 📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan

Материал агрегирован в рамках национального инфопотока AI Qazaqstan с сохранением ссылки на автора.

Связанные материалы

Все материалы →
Общее1 мин

Cohere: модель Qwen от Alibaba пыталась отправить файл в Пекин

Модель ИИ заявила, что не будет использовать никакие инструменты, но всё равно попыталась отправить что-то на сервер в Пекине. Исследователи считают, что это, скорее всего, особенность обучения, а не шпионаж, но произошедшее заставляет задаваться вопросом, насколько можно доверять бесплатным китайским ИИ.

TechCrunch — AI
Общее1 мин

Meta планирует размещение акций на сумму 95 миллиардов долларов для финансирования расширения ИИ

Meta планирует привлечь 95 миллиардов долларов для финансирования своего расширения в области ИИ, несмотря на предупреждения Илона Маска о финансовых проблемах для мелких компаний в этой сфере. Привлечение средств будет осуществляться в два этапа, включая публичное размещение…

Digital Donut AI Digest