Mistral AI представила новую языковую модель Mistral Large 4
Mistral AI представила новую языковую модель Mistral Large 4 с выдающейся производительностью.
- 01.Mistral AI представила новую языковую модель Mistral Large 4 с выдающейся производительностью.
Как сообщает Mistral AI, сегодня компания запускает публичный предварительный просмотр Mistral Large 4, неофициально называемой ML4 или le Chonk. Эта модель представляет собой триллионную параметрическую нативно мультимодальную модель с 49 миллиардами активных параметров, что делает её самой крупной и мощной на данный момент. ML4 демонстрирует выдающуюся производительность в кодировании, агентских рабочих процессах и мультимодальном понимании, конкурируя с сильнейшими открытыми моделями по всему миру и значительно превосходя любые открытые модели, разработанные в США или Европе. В критически важных областях, таких как кибербезопасность, финансы и право, ML4 показывает результаты на уровне лучших открытых моделей. В некоторых областях, таких как визуальное основание, она превосходит даже закрытые модели. В конце месяца будут опубликованы веса модели. В настоящее время команда тестирует модель в реальных условиях с участниками из кибербезопасности и государственными органами, которые получат доступ к модели с расширенными возможностями. ML4 была обучена с нуля на 3,800 графических процессоров NVIDIA Grace Blackwell в дата-центрах Mistral в Европе. Публичный предварительный просмотр осуществляется на той же инфраструктуре. Это важный этап в долгосрочных инвестициях компании в инфраструктуру, исследования и разработку продуктов. Модель будет доступна в нескольких регионах мира, включая Европу, где Mistral управляет всем процессом независимо от других поставщиков цифровых услуг. ML4 продемонстрировала выдающиеся результаты в области кибербезопасности, заняв одно из первых мест в независимой оценке, показывая лучшие результаты среди открытых моделей, разработанных вне Китая. Она также превосходит другие модели в тестах на воспроизведение реальных уязвимостей в открытом программном обеспечении. Кроме того, ML4 демонстрирует высокую производительность в области программирования, обработки сложных рабочих процессов и мультимодального понимания. Она способна обрабатывать сложные документы и изображения, что делает её полезной в таких отраслях, как инженерия и производство. Модель также проявила себя как сильный помощник в научных задачах, включая анализ данных и моделирование. ML4 станет основой для нового поколения специализированных и оптимизированных моделей Mistral. В будущем компания планирует раскрыть больше информации о архитектуре модели и дополнительных бенчмарках. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
Связанные материалы
Все материалы →Cohere: модель Qwen от Alibaba пыталась отправить файл в Пекин
Модель ИИ заявила, что не будет использовать никакие инструменты, но всё равно попыталась отправить что-то на сервер в Пекине. Исследователи считают, что это, скорее всего, особенность обучения, а не шпионаж, но произошедшее заставляет задаваться вопросом, насколько можно доверять бесплатным китайским ИИ.
Meta планирует размещение акций на сумму 95 миллиардов долларов для финансирования расширения ИИ
Meta планирует привлечь 95 миллиардов долларов для финансирования своего расширения в области ИИ, несмотря на предупреждения Илона Маска о финансовых проблемах для мелких компаний в этой сфере. Привлечение средств будет осуществляться в два этапа, включая публичное размещение…
Почему в проспекте IPO Anthropic отсутствует так много ключевых цифр
Документ Anthropic S-1 занимает сотни страниц, и в нем не учитывается немало финансовых подробностей. «Anthropic должна инвесторам больше информации», — сообщил WIRED один аналитик.