Миллионы кибератак по всему миру — критические уязвимости PHP вызвали массовые отключения сайтов
🚨 Миллионы кибератак по всему миру — критические уязвимости PHP вызвали массовые отключения сайтов Cloudflare зафиксировала миллионы попыток взлома сайтов после раскрытия двух критических уязвимостей PHP — языка, который используется примерно на 69% сайтов в интернете. Масштаб…
- 01.🚨 Миллионы кибератак по всему миру — критические уязвимости PHP вызвали массовые отключения сайтов Cloudflare зафиксировала миллионы попыток взлома сайтов после раскрытия двух критических уязвимостей PHP — языка, который используется примерно на 69% сайтов в интернете. Масштаб…
🚨 Миллионы кибератак по всему миру — критические уязвимости PHP вызвали массовые отключения сайтов Cloudflare зафиксировала миллионы попыток взлома сайтов после раскрытия двух критических уязвимостей PHP — языка, который используется примерно на 69% сайтов в интернете. Масштаб угрозы оказался настолько серьёзным, что компании и госучреждения по всему миру начали временно отключать свои ресурсы. Под ограничения попали: - BBC в Великобритании. - Sega, Bandai Namco и крупные финансовые организации Японии. - Государственные сайты Финляндии и Нидерландов. - Некоторые больницы и университеты Европы. - Отдельные функции «Битрикс24» и Beget. Интересно, что уязвимости обнаружили с помощью GPT-5.6 Sol от OpenAI ещё в конце лета. Исправления выпустили 21 октября, а OpenAI также опубликовала инструмент для проверки сайтов. [Источник]()
Связанные материалы
Все материалы →Anthropic открывает свои бухгалтерские балансы для Уолл-стрит, показывая рекордные доходы и растущие обязательства
Anthropic — первая крупная лаборатория искусственного интеллекта, подавшая заявку S-1 в SEC и планирующая разместить свою компанию на Nasdaq под тикером «ANT». Цифры впечатляют: квартальный доход составляет $11,6 млрд, первая в истории операционная прибыль, а существующие клиенты тратят в девять раз больше по сравнению с прошлым годом.…
Создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с CDK
AWS Machine Learning описывает создание агентной системы извлечения на базе Amazon Bedrock с использованием AWS CDK.
Кэширование запросов для ИИ-агентов на Amazon Bedrock
Кэширование запросов позволяет ИИ-агентам на Amazon Bedrock быть более эффективными.