Как построить надёжную систему ИИ-агентов?
Как построить надёжную систему ИИ-агентов? Инженеры Anthropic опубликовали 90-минутный технический мастер-класс, в котором подробно рассказали о создании Claude Managed Agents. В нём рассматриваются: - Архитектура agent harness и компромиссы при её проектировании. - Skills,…
- 01.Как построить надёжную систему ИИ-агентов
- 02.Инженеры Anthropic опубликовали 90-минутный технический мастер-класс, в котором подробно рассказали о создании Claude Managed Agents
- 03.В нём рассматриваются: - Архитектура agent harness и компромиссы при её проектировании
Как построить надёжную систему ИИ-агентов? Инженеры Anthropic опубликовали 90-минутный технический мастер-класс, в котором подробно рассказали о создании Claude Managed Agents. В нём рассматриваются: - Архитектура agent harness и компромиссы при её проектировании. - Skills, циклы работы агентов и системы памяти. - Сброс и управление контекстом. - Оркестрация нескольких агентов и проверка результатов их работы. - Agent Dreaming и обучение на основе предыдущих сеансов.
Связанные материалы
Все материалы →OpenAI наконец-то объединяет вкладки чата и работы ChatGPT
OpenAI заявила, что после этого изменения ChatGPT и Codex будут использовать один и тот же пул распределения.
RWE-bench: бенчмарк на решение инженерных задач
📌 RWE-bench: бенчмарк на решение инженерных задач Стартап Xplore собрал набор из 20 задач по механике, электронике и авиационной технике, где модель должна выдать работающую конструкцию. Каждую задачу составил инженер команды, специалист в своей области, и к каждой приложено…
Хватит считать жетоны, начни считать, какие корабли
Когда разработчик дает агенту ИИ задание по кодированию, агент отвечает не один раз. Он планирует, генерирует код, запускает тесты и повторяет процесс для исправления ошибок. Одна задача может использовать в 10–50 раз больше токенов, чем базовое приглашение в чате. Чем полезнее становится агент,…