Jev стала самой быстро внедряемой ИИ-моделью в истории Vercel
🚀 Jev стала самой быстро внедряемой ИИ-моделью в истории Vercel По данным Vercel, всего за две недели после запуска Jev начали использовать 35% платных команд — почти вдвое больше, чем Sonnet 5.5. Jev отличается от обычных LLM: модель не генерирует длинные ответы, а выбирает…
- 01.🚀 Jev стала самой быстро внедряемой ИИ-моделью в истории Vercel По данным Vercel, всего за две недели после запуска Jev начали использовать 35% платных команд — почти вдвое больше, чем Sonnet 5.5
- 02.Jev отличается от обычных LLM: модель не генерирует длинные ответы, а выбирает…
🚀 Jev стала самой быстро внедряемой ИИ-моделью в истории Vercel По данным Vercel, всего за две недели после запуска Jev начали использовать 35% платных команд — почти вдвое больше, чем Sonnet 5.5. Jev отличается от обычных LLM: модель не генерирует длинные ответы, а выбирает между заранее заданными вариантами. За счёт этого она работает дешевле и быстрее и хорошо подходит для массовой классификации данных. Сама Vercel уже использует Jev вместо GPT-6 Luna для проверки потенциально опасных команд. Ещё один тренд из отчёта: open-source модели уже обрабатывают более 70% токенов через Vercel AI Gateway и дают почти четверть всех расходов. Источник
Связанные материалы
Все материалы →GPT-6.1 Terra вдвое снижает цены на API OpenAI и по-прежнему завоевывает позиции на своих более крупных моделях.
OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra, модель среднего класса, которая снижает цены на API вдвое по сравнению со своей предшественницей. Аналитики говорят, что это устанавливает новый стандарт интеллекта на доллар, особенно для повседневных вычислительных задач и компьютерного управления с помощью искусственного интеллекта. Статья GPT-6.1 Terra…
Как Салливан и Кромвель создают юридические инструменты с помощью Кодекса | ОпенАИ
В Sullivan & Cromwell LLP Джон Савва использует Кодекс для создания инструментов на основе юридического опыта фирмы. Анализатор соглашений объединяет проект соглашения, избранные прецеденты и руководства, отражающие позиции фирмы и клиента. Он выявляет потенциальные проблемы и возвращает…
Хеббиа об Астре: Лучше исследования, лучше презентации | ОпенАИ
«Мы видим, что Astra на самом деле демонстрирует двузначный прирост по сравнению с любой другой моделью, которую мы тестировали, по двум направлениям». Кавита Ананд из Hebbia называет два из них: выбор правильных источников и создание презентаций PowerPoint. Для банкира или инвестора, работающего через комнату данных с тысячами…