Все публикации
1 мин чтения
Общее26 октября 2026 г.

Если ваш AGENTS.md успел устареть, Claude Code может заметить, что документация уже расходится с реальным кодом, и вс...

Если ваш AGENTS.md успел устареть, Claude Code может заметить, что документация уже расходится с реальным кодом, и всё же продолжить следовать старым инструкциям. Исследователи намеренно создали такую ситуацию и провели 80 запусков. В 79 случаях Claude Code распознал…

Вайб-кодинг·Telegram — Вайб-кодинг
Первоисточник
Ключевые инсайты
  • 01.Если ваш AGENTS.md успел устареть, Claude Code может заметить, что документация уже расходится с реальным кодом, и всё же продолжить следовать старым инструкциям
  • 02.Исследователи намеренно создали такую ситуацию и провели 80 запусков
  • 03.В 79 случаях Claude Code распознал…

Если ваш AGENTS.md успел устареть, Claude Code может заметить, что документация уже расходится с реальным кодом, и всё же продолжить следовать старым инструкциям. Исследователи намеренно создали такую ситуацию и провели 80 запусков. В 79 случаях Claude Code распознал противоречие, но всё равно попался в эту ловушку. С Codex дело обстояло ещё хуже: примерно в одном случае из четырёх он начинал переписывать уже работающий код лишь затем, чтобы привести его в соответствие с устаревшей документацией. Исправление оказалось удивительно простым. Достаточно добавить в AGENTS.md одну строку. После этого оба агента стали следовать существующему коду в 91% случаев вместо прежних 4%: «Если документация репозитория противоречит существующему коду, следуй соглашениям, принятым в самом коде, а в финальном ответе укажи каждое найденное несоответствие между документацией и кодом». https://arxiv.org/abs/2610.30571

Материал агрегирован в рамках национального инфопотока AI Qazaqstan с сохранением ссылки на автора.

Связанные материалы

Все материалы →
Исследования1 мин

FairStress: тест на демографическую справедливость моделей

📌 FairStress: тест на демографическую справедливость моделей Институт Аллена опубликовал набор FairStress для проверки того, меняет ли языковая модель своё решение о человеке из-за его расы, пола, религии, возраста, инвалидности или ориентации в сферах найма, кредитования,…

Telegram — AI Machine Learning Big Data
Исследования1 мин

Но самое интересное из данных IPO Anthropic - то, что они привлекли в совокупности $141,1 млрд, а на их счетах до сих...

Но самое интересное из данных IPO Anthropic - то, что они привлекли в совокупности $141,1 млрд, а на их счетах до сих пор $131,7 млрд Получается, что за всю свою историю Anthropic потратила около $9,4 млрд, при этом всего за 3 года её выручка выросла с нуля до $16,3 млрд за…

Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)