Дженсен Хуанг рассказал, чему бы посвятил следующие 5 лет, если бы ему было 18 и он жил в Казахстане
Я завидую тем, кто сегодня 18 лет, потому что мир меняется так быстро и происходит полный сброс из-за технологий. Знаете, когда мне было 18, я был счастливчиком, потому что персональные компьютеры только становились возможными…
- 01.Я завидую тем, кто сегодня 18 лет, потому что мир меняется так быстро и происходит полный сброс из-за технологий
- 02.Знаете, когда мне было 18, я был счастливчиком, потому что персональные компьютеры только становились возможными…
Материал представлен в формате расширенного аналитического дайджеста.
Читать полную версию в первоисточникеСвязанные материалы
Все материалы →Учитесь у OpenAI, Hugging Face, Эндрю Нг и Янна Лекуна | AI Dev NYC #aidev #shorts
Развивайте свои инженерные навыки в области искусственного интеллекта в AI Dev в Нью-Йорке. Узнайте у Салила Сетхи (OpenAI) о том, как превратить возможности новых моделей в надежные производственные системы, и у Джоэла Никлауса (Hugging Face) о том, как использовать оптимизацию и синтетические данные. Эндрю Нг открывает доклад на тему «Инженерия искусственного интеллекта…
Семинар: Обучение агентов на переднем крае индустрии искусственного интеллекта
Training Agents IRL: четыре доклада и панельная дискуссия об агентах после обучения с открытыми моделями Training Agents IRL — это личное продолжение серии прямых трансляций Training Agents. Спикеры из Microsoft, Mercor, RadixArk и BenchFlow посвящены корпоративному обучению, проектированию среды, масштабированию…
Клуб журналов Hugging Face: Центрирование оценок стабилизирует обучение с подкреплением, не связанное с политикой
Да, суть статьи, как вы, наверное, видели, заключается в том, чтобы определить фундаментальную причину, по которой RL-обучение для студентов LLM становится нестабильным, когда существует несоответствие между механизмом вывода и механизмом обучения, и авторы вроде как разбираются в математике…