Все публикации
1 мин чтения
Стартапы22 октября 2026 г.

Сообщается, что DeepSeek привлекает 15 миллиардов долларов через несколько дней после ограничений США

Сообщается, что DeepSeek привлекла 15 миллиардов долларов в рамках одного из крупнейших раундов финансирования в Китае, всего через несколько дней после того, как США приказали федеральным агентствам удалить ее технологию из соображений национальной безопасности.

Kate Park·TechCrunch — AI
Первоисточник
Ключевые инсайты
  • 01.Сообщается, что DeepSeek привлекла 15 миллиардов долларов в рамках одного из крупнейших раундов финансирования в Китае, всего через несколько дней после того, как США приказали федеральным агентствам удалить ее технологию из соображений национальной безопасности.

Материал представлен в формате расширенного аналитического дайджеста.

Читать полную версию в первоисточнике
Материал агрегирован в рамках национального инфопотока AI Qazaqstan с сохранением ссылки на автора.

Связанные материалы

Все материалы →
Исследования1 мин

OpenAI и Anthropic начали ограничивать создание бесплатных аналогов платных программ с помощью ИИ

🚫 OpenAI и Anthropic начали ограничивать создание бесплатных аналогов платных программ с помощью ИИ Пользователи заметили, что Claude и Codex стали отказываться выполнять некоторые задачи по реверс-инжинирингу — исследованию чужого программного обеспечения с целью…

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Стартапы1 мин

Самые быстрые трейдеры Уолл-стрит строят центры обработки данных и поддерживают стартапы по производству чипов, чтобы оставаться впереди в области искусственного интеллекта.

Высокочастотные трейдеры, такие как Jane Street и Hudson River Trading, теперь соревнуются друг с другом за вычислительную мощность ИИ. Статья «Самые быстрые трейдеры Уолл-стрит строят центры обработки данных и поддерживают стартапы по производству чипов, чтобы оставаться впереди в области искусственного интеллекта», впервые появилась на сайте The Decoder.

The Decoder
Общее1 мин

Теперь собрать собственную reasoning-модель может практически любой желающий.

Теперь собрать собственную reasoning-модель может практически любой желающий. Себастьян Рашка выпустил полностью бесплатный курс и открыл исходный код всех материалов. На примере небольшой модели Qwen3-0.6B он показывает, как на самом деле обучаются reasoning-модели и из каких…

Telegram — Вайб-кодинг