DEEPO: Dual-Entropy Enhanced Policy Optimization for Hallucination in MLLMs
arXiv:2609.28570v1 Announce Type: new Abstract: Reinforcement learning (RL) is widely used to sharpen reasoning in multimodal large language models (MLLMs), yet its effect on hallucination is uneven. We trace this to two weak points in the \emph{correction chain} from reward to…
- 01.arXiv:2609.28570v1 Announce Type: new Abstract: Reinforcement learning (RL) is widely used to sharpen reasoning in multimodal large language models (MLLMs), yet its effect on hallucination is uneven
- 02.We trace this to two weak points in the \emph{correction chain} from reward to…
Материал представлен в формате расширенного аналитического дайджеста.
Читать полную версию в первоисточникеСвязанные материалы
Все материалы →OpenAI представила четыре выдающихся научных результата, полученных с помощью собственной экспериментальной ИИ-модели...
OpenAI представила четыре выдающихся научных результата, полученных с помощью собственной экспериментальной ИИ-модели, которая до сих пор остаётся недоступной широкой публике. 1. Математика. Модели удалось доказать гипотезу Какеи во всех размерностях. Прежде математики…
OpenAI представила персонального помощника dots на основе ИИ
OpenAI представила нового персонального помощника dots, работающего в фоновом режиме.
OpenAI представила GPT-6.1 Terra, причём стоимость новой модели оказалась значительно ниже ожидаемой.
OpenAI представила GPT-6.1 Terra, причём стоимость новой модели оказалась значительно ниже ожидаемой. Стоимость использования через API: > $1 за миллион входных токенов. > $5 за миллион выходных токенов. > $0,05 за миллион кэшированных входных токенов. Таким образом, GPT-6.1…