Есть ли готовый продукт или MVP? Протестируйте его на реальных задачах регионов Казахстана.
🚀 Есть готовый продукт или MVP? Протестируйте его на реальных задачах регионов Казахстана. Astana Hub начинает приём заявок в акселерационную программу G-TON. В основе программы — 47 реальных задач от акиматов в 11 направлениях: от ЖКХ и транспорта до экологии, безопасности и цифровизации.
- 01.🚀 Есть готовый продукт или MVP
- 02.Протестируйте его на реальных задачах регионов Казахстана
- 03.Astana Hub начинает приём заявок в акселерационную программу G-TON
🚀 Есть готовый продукт или MVP? Протестируйте его на реальных задачах регионов Казахстана. Astana Hub открывает набор в акселерационную программу G-TON. В основе программы — 47 реальных задач от акиматов в 11 направлениях: от ЖКХ и транспорта до экологии, безопасности и цифровизации. В течение двух месяцев команды будут напрямую работать с акиматами, адаптировать и тестировать свои решения, участвовать в семинарах и мастермайндах. Финал — Demo Day и возможность запустить пилотный проект в одном из пяти регионов: Костанайской, Мангистауской, Алматинской областях, г. Шымкент и Абайской области. ⏳ Приём заявок — до 12 октября. Участие бесплатное. Подайте заявку по ссылке 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
Связанные материалы
Все материалы →SpaceX заключает сделку на финансирование AI-оборудования за $40 миллиардов
SpaceX заключила сделку на финансирование AI-оборудования на $40 миллиардов.
Самые быстрые трейдеры Уолл-стрит строят центры обработки данных и поддерживают стартапы по производству чипов, чтобы оставаться впереди в области искусственного интеллекта.
Высокочастотные трейдеры, такие как Jane Street и Hudson River Trading, теперь соревнуются друг с другом за вычислительную мощность ИИ. Статья «Самые быстрые трейдеры Уолл-стрит строят центры обработки данных и поддерживают стартапы по производству чипов, чтобы оставаться впереди в области искусственного интеллекта», впервые появилась на сайте The Decoder.
Стартап по анализу совместимости донорской почки готовится выйти на рынок Китая
Основатель Cortex AI Асылжан Абдуллаев рассказал об особенностях китайского рынка и как команде удалось повысить точность модели до 92%