Готовы ли вы доказать свои навыки и получить возможность работать в глобальной технологической компании?
💻 Готовы ли вы доказать свои навыки и получить возможность работать в глобальной технологической компании? При поддержке Сетевой школы Астана Хаб проводится отбор специалистов в области технологий. Первый этап — ns.com/exam…
- 01.💻 Готовы ли вы доказать свои навыки и получить возможность работать в глобальной технологической компании
- 02.При поддержке Сетевой школы Астана Хаб проводится отбор специалистов в области технологий
- 03.Первый этап — ns.com/exam…
💻 Готовы ли вы доказать свои навыки и получить возможность работать в глобальной технологической компании? При поддержке Сетевой школы Астана Хаб проводится отбор специалистов в области технологий. Первый этап — это онлайн-тест на сайте ns.com/exam, который необходимо завершить до 15 октября в 23:59. Кандидаты, вошедшие в шорт-лист, получат приглашение на автономный экзамен по электронной почте. 📍alem.ai Международный центр искусственного интеллекта, 6 этаж 📅 17 октября 10:00-13:00 (только по приглашениям) 💸Вы пропустили тест до 15 октября? Онлайн-тест останется доступным, а даты следующих офлайн-экзаменов будут объявлены отдельно.
Связанные материалы
Все материалы →SpaceX заключает сделку на финансирование AI-оборудования за $40 миллиардов
SpaceX заключила сделку на финансирование AI-оборудования на $40 миллиардов.
Самые быстрые трейдеры Уолл-стрит строят центры обработки данных и поддерживают стартапы по производству чипов, чтобы оставаться впереди в области искусственного интеллекта.
Высокочастотные трейдеры, такие как Jane Street и Hudson River Trading, теперь соревнуются друг с другом за вычислительную мощность ИИ. Статья «Самые быстрые трейдеры Уолл-стрит строят центры обработки данных и поддерживают стартапы по производству чипов, чтобы оставаться впереди в области искусственного интеллекта», впервые появилась на сайте The Decoder.
Стартап по анализу совместимости донорской почки готовится выйти на рынок Китая
Основатель Cortex AI Асылжан Абдуллаев рассказал об особенностях китайского рынка и как команде удалось повысить точность модели до 92%