Aligned Data Can Induce Misalignment via Context Confusion
Large language models (LLMs) are frequently updated for various use cases, where filtering out misaligned training samples is a common practice for preventing post-update misalignment. However, alignment is inherently context-dependent: a recommendation that is aligned in one…
- 01.Large language models (LLMs) are frequently updated for various use cases, where filtering out misaligned training samples is a common practice for preventing post-update misalignment
- 02.However, alignment is inherently context-dependent: a recommendation that is aligned in one…
Материал представлен в формате расширенного аналитического дайджеста.
Читать полную версию в первоисточникеСвязанные материалы
Все материалы →OpenAI представила GPT-6.1 Terra, причём стоимость новой модели оказалась значительно ниже ожидаемой.
OpenAI представила GPT-6.1 Terra, причём стоимость новой модели оказалась значительно ниже ожидаемой. Стоимость использования через API: > $1 за миллион входных токенов. > $5 за миллион выходных токенов. > $0,05 за миллион кэшированных входных токенов. Таким образом, GPT-6.1…
Как OpenAI превратило свои инструменты для кодирования в dots — всегда доступного личного ассистента
Александр Эмбирикос, руководитель OpenAI, отвечающий за dots, никогда не хочет проводить встречу с чужым ИИ-агентом.
It's happening...
One of the most controversial companies in history just filed to go public. And yes, we're talking about Anthropic. The same company that says there's a greater than 10% chance AI kills all of humanity is also simultaneously one of the best built businesses of all time. And in…