AIRI Seminars | Q-RAG: как не изводить тысячи тонн токенной руды на LLM ради единого факта
AIRI Seminars | Q-RAG: как не изводить тысячи тонн токенной руды на LLM ради единого факта.
- 01.AIRI Seminars | Q-RAG: как не изводить тысячи тонн токенной руды на LLM ради единого факта.
Материал представлен в формате расширенного аналитического дайджеста.
Читать полную версию в первоисточникеСвязанные материалы
Все материалы →ноября 2026 г.
Все сейчас делают AI мультики в клод-коде, но никто не показывает, как. Так что я покажу всё, каждый шаг, чтобы делать вот такие ролики. Сначала нужен клод-код, не в браузере. Скачай приложение на компьютер. Дальше создай папку на компьютере и назови её и монтажёр. Там будут…
METR обнаружило, что Anthropic, возможно, пересек собственный порог предупреждения об ускорении искусственного интеллекта еще в июле
Некоммерческая организация METR провела одиннадцать недель, проверяя данные внутренних исследований Anthropic, и пришла к выводу, что темпы разработки моделей увеличились примерно вдвое, причем около 80 процентов этого ускорения обусловлено исследованиями с помощью искусственного интеллекта. Однако Anthropic отредактировала наиболее информативные доказательства...
Inkling 2 от Thinking Machines занимает первое место среди западных моделей открытого веса.
Thinking Machines, стартап бывшего технического директора OpenAI Миры Мурати, выпускает Inkling 2 Small, модель, состоящую из нескольких экспертов, с 594 миллиардами параметров. Компания утверждает, что это самая мощная западная модель с открытым весом. Однако за лучшую агентскую производительность приходится платить…