AI QAZAQSTAN.COM
RUKKEN
Мақалалар каталогы

Барлық материалдар

Барлық жарияланған талдаулар, егеменді стек зерттеулері, экожүйе жаңалықтары және ЖИ модельдерінің шолулары.

2702
Материал
Қамту:Барлығы🇰🇿 Қазақстан🌐 Әлемде
Бағыт:БарлығыҚазақстан жаңалықтары (2118)Әлемдік ЖИ жаңалықтары (2185)Зертханалар мен зерттеулер (244)arXiv мақалалары (624)Hugging Face: модельдер мен деректер (74)Бейне (1707)Telegram арналары (1563)Әлеуметтік желілер (1)
Тақырып:Барлық тақырыптарСаясат және реттеу (1003)Стартаптар (1203)Зерттеулер (2702)Инфрақұрылым (877)Білім (513)Салалық ЖИ (625)Финтех (170)Криптосфера және блокчейн (189)Білім базасы (1127)Жалпы (2073)
Зерттеулер1 мин

FLoKD: Сымсыз желілер арқылы федеративті төмен деңгейлі LLM үшін адаптивті білім дистилляциясы

Үлкен тіл үлгілері (LLM) табиғи тілді өңдеу тапсырмаларының кең ауқымында күшті мүмкіндіктерді көрсетті. Дегенмен, кәдімгі дәл реттеу әдетте орталықтандырылған деректерді жинауға негізделеді, бұл құпиялылық мәселелерін тудырады. Федерацияланған оқыту (FL) мүмкіндік береді…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

ZGCM-1: математика мен агенттік іздеуге арналған толық ашық және өте тиімді негіз үлгісі

Бұл жұмыста біз ZGCM-1, экстремалды деректермен, жүйемен және алгоритмдік тиімділікпен нөлден дайындалған толық ашық 7B тығыз негіз үлгісін ұсынамыз. ZGCM-1 негізгі негізге негізделген: ықшам модельдер ашық желіні пассивті түрде есте сақтай алмайды, бірақ параметрлік сыйымдылықты жеңе алады ...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Vibe Patenting: Кәсіби патенттік агенттер үшін LLM судьяларын бағалау

LLM судьялары AI-генерацияланған нәтижелерді бағалау және жақсарту үшін көбірек пайдаланылады, бірақ олардың күрделі кәсіби жұмыс үшін сенімділігі әлі белгісіз. Біз бұл мәселені Vibe Patenting арқылы зерттейміз, ол AI-агентті бағалауға арналған патенттік жобаны сынау алаңы. Бөлек шақырылған…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Шығарылған уақыт сызбалары (GAVEL) бойынша вариацияларды негізді шешу: клиникалық уақыт кестелерін олардың жағдай туралы есептерімен салыстыру

Жағдай есептерінен клиникалық уақыт кестесін шығаруға арналған бар құбыр желілері сарапшы анықтамасы арқылы бағаланады және жетілмеген анықтамалық аннотациялармен және оқиғаларды дәл емес туралаумен шектеледі. Біз GAVEL, LLM судьясының хаттамасын әзірледік, ол екі уақыт кестесін іспен салыстырады ...

arXiv — cs.AI
Саясат және реттеу1 мин

Сәйкестік - бұл еске түсіруден артық: орналастырылған AI агенттеріндегі тұрақты сәйкестендірудің эталоны

Тұрақты агенттерге жеке басын куәландыратын фактілерді олар білдіретін және енгізетін деректерден айыратын бағалау қажет. Біз PAI-Bench нұсқасын, жаңартылуы басқарылатын сәйкестендіру келісім-шартына адалдық үшін провайдер үшін бейтарап эталонды енгіземіз. Ол еске түсіруді, құрамын, мінез-құлқын ажыратады ...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

TimeThink: Timeseries үлкен тіл үлгілерінде композициялық пікірді шығару

Уақыт сериясының мультимодальды үлкен тіл үлгілері (TS-MLLM) жақында сұраққа жауап беру тапсырмалары үшін үлкен тіл үлгілерінің (LLM) дәлелдеу мүмкіндіктерін пайдалана бастады. Дегенмен, бұл модельдер жиі динамикалық уақытша үлгілерді түсіре алмайды, тек жасырын негіздемелерді қамтамасыз етеді ...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Түпнұсқалық атрибуция іздеу мәселесі болып табылады: ұзақ көкжиек агентінің сәтсіздіктерін үздіксіз іздеу

Ұзақ горизонттағы тапсырмаларда AI агенттерін қолданудың артуы ауқымды орындау журналдарын береді. Бұл жазбалардағы сәтсіздіктерді диагностикалау сенімділік үшін өте маңызды, өйткені ол нәтиже деңгейіндегі сигналдарды әрекет етуге болатын араласуға айналдырады. Деректер ауқымы адамның қарауын қамтамасыз етеді ...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

$\tau$-Элицитация: Дауыс агенттерінде көп айналымды нысанды шығаруды салыстыру

Дауыс агенттері жиі атауларды, мекенжайларды, идентификаторларды, күндер мен уақыттарды дәл жинауы керек, бірақ түсіру сәтсіз болған жерде түпкілікті көрсеткіштер түсініксіз. Біз $τ$-Elicitation, 10 нысан түрін, бақыланатын қиындықты, қоңырау шалушы реализмін және үш…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Фраглинго: тіркемені ескеретін авторегрессивті фрагменттерді құру арқылы молекулалық дизайн

Молекулярлық дизайн генерация химиктер іс жүзінде жасайтын өңдеулерді айналағанда тиімдірек болады: молекулярлық қасиеттерді оңтайландыру кезінде тіректерді кеңейту, алмастырғышты ауыстыру немесе бекітілген бекіту орнында тіректерді безендіру. Фрагментке негізделген молекулалық дизайн табиғи түрде…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Асклепий: Ұзын көкжиек клиникалық агенттеріне арналған бейімделгіш құрал

LLM агенттері негізінен қысқа, бір тапсырма траекториялары бойынша салыстырылады, бірақ нақты орналастырулар әртүрлі сәтсіздіктер сыныбына тап болып, бірнеше сағат бойы дау-дамаймен жұмыс істейді. Біз клиникалық орта симуляторын (CES) қолданамыз, онда агент бүкіл төтенше жағдай бөлімін басқарады…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

AutoTailor: Веб-агенттер үшін автоматты, пайдаланушыға теңестірілген мүмкіндіктерді таңдау және бейімдеу

Веб-агенттер төмен деңгейлі шолғыш әрекетінің құны мен кідірісін азайту үшін қайта пайдалануға болатын құралдарды пайдалана алады, бірақ автоматты түрде ашылған құралдар жинақтары үлкен, артық және пайдаланушы сұранысына нашар сәйкестендірілуі мүмкін. Біз AutoTailor, құрылыс және…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

OrchSLM: Шағын тіл үлгісінің оркестрациясының динамикасын зерттеу

Үлкен тіл үлгілері (LLM) тамаша мүмкіндіктерді көрсеткенімен, олардың бұлттық масштабты инфрақұрылымға тәуелділігі агенттік құбыр желілерінде орналастыру үшін негізгі қиындықтарды тудырады, соның ішінде кідіріс, құпиялылық, қосылу мүмкіндігі және айтарлықтай есептеу құны. Кішкентай…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Машина жылдамдығымен басқару: нақты уақыттағы AI саясатын орындауға арналған бейімделгіш интеллект архитектурасы

Кәсіпорынның AI қолдануы әлемдік ұйымдардың 78%-ына жетті, бірақ оны басқаратын инфрақұрылым қарқынын сақтаған жоқ. Бұл құжат аттестаттау тапшылығын анықтайды және сипаттайды, бұл ұйымдар басқару саясатын ұстанатын құрылымдық жағдай, бірақ…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Дербес химосезімталдықты болжау үшін себеп-салдарлы мультимодальды AI

Химиотерапия сүт безі қатерлі ісігімен ауыратын кейбір науқастардың өмір сүруін жақсартады, бірақ дәрігерлер кім екенін сенімді түрде болжай алмайды. Ағымдағы нұсқаулар химиотерапияның артық тағайындалуына ықпал етуі мүмкін емнің пайдасы үшін прокси ретінде қайталану ұпайларына сүйенеді. Мұнда біз себеп-салдарды ұсынамыз ...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Өзін-өзі бейімдейтін физикалық жасанды интеллектке қарай: LLM агенттері ұзақ мерзімді физикалық тапсырмаларды басқара ала ма?

Large Language Model (LLM) агенттері адамның араласуынсыз ұзақ мерзімді физикалық тапсырмаларды автономды басқарудың перспективалы жолын ұсынады. Дегенмен, физикалық міндеттер агенттерден қоршаған ортаны үнемі бақылап отыруды, нәтижелі әрекеттер жасауды және тиімді болып қалуды талап етеді ...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

LabAgent: AI агенттерін пайдалана отырып, ғылыми жаңалықтарға арналған кез келген зерттеу орталықтарын теңшеңіз

Ғылыми зерттеу - бұл тұқым қуалаушылыққа ерекше мән беретін үздіксіз процесс. Бұрынғылар әзірлеген әдістерді жаңа және тереңірек ғылыми сұрақтарды зерттеу үшін жаңа зерттеушілер жиі кеңейтеді. Дегенмен, студенттердің бітіруі сияқты зертхана қызметкерлерінің ауысуы ...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Заңды мәтіннен AI-ға тән тәуекел көздеріне дейін: ЕО AI заңының жоғары тәуекелді талаптарын жүйелі талдау

Еуропалық Одақтың AI туралы заңы сенімді АИ-нің дамуы мен жұмысын қамтамасыз етудің айқын мақсаты бар жоғары қауіпті AI жүйелеріне міндетті талаптарды енгізеді. Сонымен қатар, AI тәуекелдерін басқару тәжірибесі жүйелі түрде анықтау және емдеу үшін құрылымдық тәуекел таксономияларына сүйенеді ...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Сөйлесу жүйелерінде пайдаланушының AI қателігі қалай орын алады және маңызды?

Қауіпсіздікті зерттеу көбінесе модельден туындаған зияндарға бағытталған, бірақ пайдаланушылар модельдерге дұшпандық, мәжбүрлеу және қарсыластық қысым көрсетуі мүмкін. Бұл қалай және қашан болатынын түсіну модельдің әрекетін, туралану дрейфін және нақты әлемді орналастыруды дәл түсіндіру үшін маңызды ...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Жинақтау, содан кейін әртараптандыру: көп мақсатты Байестік оңтайландырудағы конвергенция мен әртүрлілікті ажырату

Көп мақсатты Bayesian оңтайландыруы (MOBO) - бірнеше мақсаттары бар қымбат қара жәшік функцияларын оңтайландыруға арналған тиімді үлгі әдісі. MOBO-да мақсат - Парето майданын барабар жақындату; яғни, 1) жақсы…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Жоспарлау немесе оқу: көп активтерге техникалық қызмет көрсетудегі сенімділік пен құн

Өнеркәсіптік қызмет көрсету жүйелері өзара әрекеттесетін бірнеше активтер мен ортақ ресурстарды қамтиды, бұл бір шешім шеңберін пайдалана отырып, сенімділік пен операциялық шығындарды теңестіруді қиындатады. Соңғы жұмыс техникалық қызмет көрсетуді жоспарлау үшін күшейтуді үйренуге (RL) назар аударғанымен,…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Жалпыланған агент итерациясы: итерациялық саясатты жақсарту және рекурсивті өзін-өзі жетілдіру үшін бір ресми негіз

Рекурсивті өзін-өзі жетілдіру (RSI) туралы айтқанда, біз құбылыс, механизм немесе перспектива туралы айтамыз ба? Автономды және дамып келе жатқан интеллектке қарай, RSI көптеген масштабта талап етіледі, бірақ бұл пайда болған жағдайларды ресми түрде сипаттайтын бірде-бір құрылым жоқ.

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Edge-Cloud LLM жүйелеріндегі функцияларды шақыруға арналған көміртекті бағыттау

Функцияларды шақыру мүмкіндіктері бар үлкен тілдік модельдер (LLM) заманауи агенттік AI жүйелері үшін маңызды болып келеді. Дегенмен, ағымдағы орналастырулар әдетте қуатты бұлтқа негізделген үлгілерге бағыттайды, бұл айтарлықтай энергияны тұтынуды және көміртегі шығарындыларын тудырады. Біз хабарласамыз…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Центральная система бизнеса: как запустить ИИ-агентов на Gemini Enterprise в Казахстане за 4 недели с помощью Elcore

Решение связывает в единый контур ERP, CRM и внутренние базы данных, предлагая бизнесу платформу для интеллектуальной автоматизации.

Profit.kz — тег «Искусственный интеллект»
Зерттеулер1 мин

Is Big Tech’s AI slowdown a safety pact or a cartel?

When OpenAI CEO Sam Altman, Anthropic CEO Dario Amodei, Google DeepMind cofounder Demis Hassabis, and SpaceX head Elon Musk loosely agreed over the weekend to slow down AI development, skeptics spotted an ulterior motive immediately. The AI titans had declared that their aim was…

The Verge — AI
Зерттеулер1 мин

What execs and politicians are saying about slowing down AI development

Dario Amodei kicked off a flood of statements over the past few days about AI safety by publishing a long essay titled "We Must Pace the Frontier" detailing why AI development should be slowed down. Other AI leaders and politicians are speaking out in favor of or opposing his…

The Verge — AI
Саясат және реттеу1 мин

Токаев предложил создать ИИ-партнерство в формате «БРИКС плюс» - profit.kz

Проект предполагает объединение национальных центров искусственного интеллекта, предоставление доступа к лабораториям и научным разработкам, а также создание многоязычных решений.

Profit.kz — тег «Искусственный интеллект»