Зерттеулер1 мин
Қазақстандағы банктердің төрттен үш бөлігі АИ енгізді
Отандық банктердің 75%-ы қазірдің өзінде негізгі бизнес салаларында жасанды интеллект қолданады.
Profit.kz — тег «Искусственный интеллект»
Мақалалар каталогы
Барлық материалдар
Барлық жарияланған талдаулар, егеменді стек зерттеулері, экожүйе жаңалықтары және ЖИ модельдерінің шолулары.
2685
Материал
Зерттеулер1 мин
Nscale IPO-сы Уолл-стриттің шоғырланған AI ставкаларына тәбетін тағы бір рет тексереді
Британдық AI деректер орталығының әзірлеушісі табысының көп бөлігін Microsoft және Anthropic алпауыттарына тәуелді.
TechCrunch — AI
Зерттеулер1 мин
AI labs may be hiding their biggest breakthroughs
So, this is a blog post by Scott Aaronson. He's a very well-known theoretical computer scientist. He did work at OpenAI in the early days working on alignment and played a major role in Google's claims of quantum computational supremacy. Basically, the guy knows a thing or two.…
YouTube — Wes Roth
Зерттеулер1 мин
Qwen4 отбасы алғаш рет ресми түрде жарияланды.
Семейство Qwen4 впервые анонсировали официально..
Telegram — Вайб-кодинг
Зерттеулер1 мин
Джевтің ашық жергілікті баламасы бар сияқты - Лая.
Джевтің ашық жергілікті баламасы бар сияқты - Лая. Laya - 421 миллион параметрі бар жергілікті ашық шешім қабылдау моделі. Ол құрылымдық шешімдермен жұмыс істейді (жылдам иә/жоқ жауаптары, бағалау немесе нұсқалардан таңдау). > 1 ГБ-тан аз жадпен жұмыс істейді >...
Telegram — Вайб-кодинг
Зерттеулер1 мин
Осы жазда AI хайпына алданбаңыз
AI хайп үшін бірнеше ай бос емес. At the end of April, Anthropic claimed that its model Claude Mythos is better at finding software vulnerabilities than most security experts. Then we had the OpenAI–Hugging Face hacking incident, after which Anthropic (proudly) and Meta…
MIT Technology Review
Зерттеулер1 мин
Жаңа тіл үлгісі ежелгі грек мәтіндерін шешуге көмектеседі
Новая языковая модель поможет расшифровать древнегреческие тексты.
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Зерттеулер1 мин
Jev Just Made AI 200x Faster…But There’s A Catch
A new AI called Jeff is taking the world by storm, but why get excited for an AI system that can't even write text? It properly ran over the internet, so let's try to separate the facts from the hype. Okay, so it does not write text. Instead, it makes decisions. A question and…
YouTube — Two Minute Papers
Зерттеулер1 мин
A New Chatbot Wants to Unlock the Secrets in Tattered Ancient Greek Records
In the hope of uncovering new details about ancient life, researchers have developed a large language model that fills in the gaps in papyrus fragments.
Wired — Artificial Intelligence
Стартаптар1 мин
OpenAI LSEG, PitchBook және Moody's деректерімен қаржы секторы үшін ChatGPT іске қосты.
OpenAI қаржы институттары үшін ChatGPT мамандандырылған нұсқасын ұсынды. Платформа қаржылық талдау, нарықты зерттеу және модельдеу құралдарын GPT-6 Astra мүмкіндіктерімен біріктіреді. Іске қосу кезінде өнім ең алдымен инвестициялық банктерге және командаларға бағытталған ...
Tech-news.kz
Зерттеулер1 мин
Сравнение навыков Claude Code, субагентов и рабочих процессов в 2026 году
Сравнение навыков Claude Code, субагентов и рабочих процессов в 2026 году.
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Зерттеулер1 мин
Қолданыстағы бизнес бағдарламалық жасақтамаға AI интеграциясы
Интеграция ИИ в существующее бизнес-программное обеспечение.
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Зерттеулер1 мин
Кәдімгі LLM-ге қарағанда ондаған есе жылдам шешім қабылдайтын AI агенттері үшін модель шығарылды
Для ИИ-агентов выпустили модель, которая принимает решения в десятки раз быстрее обычных LLM.
Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Зерттеулер1 мин
БҰҰ ескертеді: AI агенттерін қорғау жүйелері сәтсіздікке ұшырайды
Біріккен Ұлттар Ұйымының жасанды интеллект бойынша тәуелсіз халықаралық ғылыми тобы AI қауіпсіздігіне қатысты қолданыстағы тәсілдерді қайта қарауға шақырды. Сарапшылардың пайымдауынша, агенттер автономды болған сайын дәстүрлі басқару тетіктері енді өз міндеттерін орындай алмайды,...
Tech-news.kz
Зерттеулер1 мин
Grok 4.7 шығарылды - бағдарламалау мен AI агенттеріне арналған жаңа флагмандық xAI моделі
🆕 Grok 4.7 шығарылды - xAI-дің бағдарламалау мен AI агенттеріне арналған жаңа флагмандық үлгісі xAI Grok 4.7-ні ұсынды - бұл негізінен бағдарламалауға, құжаттармен жұмыс істеуге және AI агенттеріне арналған ұзақ мерзімді тапсырмаларға арналған жаңа модель. 🔔 Негізгі өзгерістердің бірі - бұл...
Telegram — BlueScreen.kz
Зерттеулер1 мин
OpenAI зерттеушісі Элис Лю компанияға кірер алдында 57 сұхбатты аяқтады, содан кейін көпшілікке жариялады ...
Исследователь OpenAI Алиса Лю прошла 57 собеседований перед тем, как попасть в компанию, а затем открыто опубликовала....
Telegram — Вайб-кодинг
Зерттеулер1 мин
Risk-Aware Occupancy for Safety-Oriented End-to-End Autonomous Driving
Sparse representation formulates the environment perception for the end-to-end driving system as a set of discrete elements like objects and lane lines. This formulation meets safety risks in crowded, occluded scenes dealing with unstructured obstacles, uncertain regions, and…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Driving on Registers, Reasoning on Risk: Risk-Aware Occupancy for Register-Based End-to-End Autonomous Driving
Multimodal trajectory prediction improves behavioral coverage in end-to-end autonomous driving, but existing methods remain limited by sparse scene representations. Incomplete evidence leads to low-quality candidate generation and unreliable ranking among geometrically similar…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Can Agents Design Better Chips with a Higher Level Abstraction?
Large Language Model (LLM) agents are increasingly being explored for chip design, but most existing approaches operate directly at RTL. We ask whether agents can design better chips by leveraging higher-level abstractions. We compare Direct RTL Design, Agent-based HLS Design,…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
DENSE: Distilling Agent Trajectories into Evidence-Grounded Shortcut Trees for Self-Refinement
Online agent deployments produce abundant execution traces, while task-specific verification and expert annotation are costly to scale. We study how to distill these traces into reusable feedback without post-hoc outcome labels, drawing on their evidence of local progress,…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
CaLR: Causal Latent Revision for Robust Diffusion Reasoning
Autoregressive (AR) models suffer from local greediness, while diffusion language models (DLMs) often lack the strict causal structure required for reasoning. To combine the advantages and overcome the drawbacks of the dual, we propose Causal Latent Revision (CaLR), a framework…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
GameASG-Bench: Benchmarking Autonomous Software Generation for Game Development
Autonomous software generation (ASG) aims to turn human requirements into executable applications, but delivering these applications does not necessarily establish that their interacting components satisfy the specified behavioral requirements. We introduce GameASG-Bench, a…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Implicit Rule Induction with Test-Time Task Embeddings in ARC-like Tasks
The Abstraction and Reasoning Corpus and related benchmarks evaluate whether AI models can solve novel reasoning tasks, but often leave unclear whether success reflects inference of the intended underlying rule or reliance on shortcuts. We address this gap by studying test-time…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
RBS-Attention: Radius-Bounded Sparse Prefill for Long-Context Large Language Models
Long-context large language model inference is increasingly limited by prefill, where dense self-attention processes the entire prompt before generation begins. Sparse block selection can reduce this cost, but a block centroid may hide a highly relevant token among many…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
SpecOpt: Contact-Diff Reasoning for Agentic Molecule Optimization Toward Binding Specificity
Off-target protein binding is a major source of adverse effects for small-molecule drugs, yet most structure-based molecular design methods focus on generating selective compounds de novo rather than improving the selectivity of existing, well- characterized drugs. We introduce…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
GVPO++: Group Variance Policy Optimization for LLM Post-Training and On-Policy Distillation
Post-training plays a pivotal role in enhancing the reasoning capabilities and task-specific expertise of large language models (LLMs). Despite recent advances in post-training methods, such as Group Relative Policy Optimization (GRPO), their practical deployment remains impeded…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Efficient Benchmarking in Production: A Study of an Evolving LLM Agent
Production LLM agents are evaluated repeatedly as they evolve, but full agent benchmarks are costly to rerun. We study efficient recurring evaluation for a production analytics agent serving tens of thousands of monthly active users and report first-hand deployment experience.…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
A Fully Differentiable Neuro-Soft-Symbolic Framework for Perceptual Task Planning
Perceptual planning tasks require two key capabilities: accurately perceiving uncertain scenes and planning valid action sequences following logical rules. Conventional methods convert perception into discrete symbolic facts and then plan, discarding perceptual uncertainty and…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
PlaceReasoner-Beta: Reasoning-Driven Macro Placement and Benchmarking
Automated macro placement remains a fundamental challenge in VLSI physical design. Despite decades of research, existing approaches predominantly optimize hand-crafted proxy objectives, such as estimated wirelength, and typically produce placements through one-shot numerical…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Clinician-Grounded Quality Assurance for AI-Assisted Psychiatric Intake
Before patients can use AI-assisted psychiatric intake systems, health systems need practical ways to routinely evaluate these tools against their clinical standards for quality assurance. Because clinicians may use different intake styles, evaluation for this task must (1)…
arXiv — cs.AI