Зерттеулер1 мин
Anthropic инвестирует $100 миллионов для обучения 10 000 инженеров
Anthropic запускает Claude Frontier Academy для обучения 10 000 инженеров к 2027 году.
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Мақалалар каталогы
Барлық материалдар
Барлық жарияланған талдаулар, егеменді стек зерттеулері, экожүйе жаңалықтары және ЖИ модельдерінің шолулары.
2173
Материал
Зерттеулер1 мин
OpenAI представляет Dot — программное обеспечение для бизнеса
OpenAI представила Dot — нового агента для бизнеса, который может выполнять задачи и заказывать еду.
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Зерттеулер1 мин
OpenAI’s Dot agent is enterprise software that can also order your dinner
New helpful little guy just dropped. | Photo: Allison Johnson / The Verge It's a tale as old as last week: OpenAI's new agent platform, called Dots, is full of cute little guys who can do your bidding. But unlike the ultra-approachable Meta Muse, Dots feel very much like using…
The Verge — AI
Зерттеулер1 мин
Call it AI, call it Super Intelligence, only 2% of consumers are buying it
The White House is officially rebranding AI as “super intelligence,” while Meta and OpenAI put friendlier faces on their AI products, even as the biggest money in AI still appears to be coming from the enterprise. Equity breaks down what it all means for the industry, the IPO…
TechCrunch — AI
Зерттеулер1 мин
It’s not AI anymore, it’s ‘super intelligence’ (according to the White House)
Watch as Equity digs into how the White House's new AI safety pledge and "super intelligence" rebrand will (or won’t) change the industry, a cooling IPO market, and deals in maritime tech, supply chains, and space insurance.
TechCrunch — AI
Зерттеулер1 мин
Эксперты по ИИ выступают за открытое проведение исследований
Эксперты по ИИ выступают за открытое проведение исследований в области ИИ.
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Зерттеулер1 мин
Тонкая настройка поискового агента с помощью многоходового RL на Amazon SageMaker AI
Тонкая настройка поискового агента с помощью многоходового RL на Amazon SageMaker AI улучшила качество извлечения и надежность.
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Зерттеулер1 мин
Amazon Bedrock AgentCore добавляет безопасный веб-поиск для Claude Desktop
Amazon Bedrock AgentCore добавляет веб-поиск для Claude Desktop, обеспечивая доступ к актуальной информации.
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Зерттеулер1 мин
Google представил обновления в области ИИ за сентябрь 2026 года
Google представил обновления в области ИИ за сентябрь 2026 года, включая модель Gemini 4 Argon и новые инструменты.
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Зерттеулер1 мин
Одна и та же модель набирает 62% в одном агентном харнессе и 33% в другом. Hugging Face показали, как это исправит...
⚡️ Одна и та же модель набирает 62% в одном агентном харнессе и 33% в другом. Hugging Face показали, как это исправить через RL Команда Hugging Face выложила подробный гайд по multi-harness RL. Сами харнессы при этом не трогают. Модель подключают к прокси, который понимает все…
Telegram — AI Machine Learning Big Data
Стартаптар1 мин
Газпромбанк ищет решения от научных команд в финтех-акселератор
Газпромбанк ищет решения от научных команд в финтех-акселератор Трек «Финтех.Наука» рассчитан на исследователей из вузов, НИИ и R&D-центров, у которых есть научный задел в IT и желание довести его до продакшена в банке. Готовый прототип не обязателен. К научной экспертизе…
Telegram — Вайб-кодинг
Зерттеулер1 мин
The latest AI news we announced in September 2026
Here are Google’s latest AI updates from September 2026
Google AI Blog
Зерттеулер1 мин
OpenClaw при поддержке Nvidia и Red Hat запустила открытую платформу для управления корпоративными ИИ-агентами
🏢 OpenClaw при поддержке Nvidia и Red Hat запустила открытую платформу для управления корпоративными ИИ-агентами OpenClaw Enterprise позволяет компаниям централизованно контролировать постоянно работающих агентов, которым нужен доступ к внутренним данным и инструментам.…
Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Зерттеулер1 мин
В Meta предложили мета-рассуждение для агентов
В Meta предложили мета-рассуждение для агентов Это способ управлять самим ходом работы агентов, а не только решать задачу. По мере того, как ИИ-агенты берутся за сложные и долгосрочные задачи, возникает проблема не только что делать, но и как управлять всем процессом работы…
Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)
Зерттеулер1 мин
OpenAI заблокировала атаку дистилляции скрытых CoT своих моделей
✔️ OpenAI заблокировала атаку дистилляции скрытых CoT своих моделей Компания пресекла кампанию по состязательной дистилляции, направленную на извлечение скрытых цепочек рассуждений. Ключевой кластер активности компания связала с Moonshot AI. В атаке участвовало 4 тысячи учетных…
Telegram — AI Machine Learning Big Data
Зерттеулер1 мин
Про новую макроэкономику ИИ
Про новую макроэкономику ИИ Один из крупных разметчиков данных для ИИ-лабораторий Mercor сравнил работу бухгалтеров с ИИ-моделями на реальных задачах и предлагает иначе мерить момент, когда модель обходит человека. Вообще сейчас пошел тренд на ИИ-бухгалтерию, тут кейсы Компания…
Telegram — blockchainRF (блокчейн / мозг / space / WEB 3.0)
Зерттеулер1 мин
OpenAI обнаружила новый тип атак на ИИ-агентов — вредоносные промпты научились «размножаться»
🦠 OpenAI обнаружила новый тип атак на ИИ-агентов — вредоносные промпты научились «размножаться» Атака получила название self-replicating prompt injection. Скрытая инструкция заставляет агента не только выполнить действия злоумышленника, но и скопировать саму себя в другие…
Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Зерттеулер1 мин
Anthropic раздаёт бесплатные плюшевые игрушки и стикеры
✔️ Anthropic раздаёт бесплатные плюшевые игрушки и стикеры На сайте для разработчиков claude.dev появилась раздача фирменных подарков. В разделе Терминал нужно ввести команду /plushies, чтобы оформить заявку на плюшевого Clawd, маскота Claude Code, или /stickers, чтобы получить…
Telegram — AI Machine Learning Big Data
Зерттеулер1 мин
DeepSeek выложила в открытый доступ библиотеку, которая ускоряет вычисления на GPU, лежащие в основе ИИ-моделей.
DeepSeek выложила в открытый доступ библиотеку, которая ускоряет вычисления на GPU, лежащие в основе ИИ-моделей. Она называется DeepGEMM. Библиотека оптимизирует матричные операции, на которых работают большие языковые модели, и позволяет эффективнее использовать NVIDIA Hopper и…
Telegram — Вайб-кодинг
Зерттеулер1 мин
ИИ-репетиторы уже могут давать такой же быстрый прирост знаний, как занятия с экспертами
🎓 ИИ-репетиторы уже могут давать такой же быстрый прирост знаний, как занятия с экспертами Новое исследование проверило ИИ на подготовке студентов к GRE. По его результатам, обучение с помощью моделей давало сопоставимый с экспертами прирост результатов, а лучше всего среди…
Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Зерттеулер1 мин
What Do Rationales Communicate? A Message-Intervention Study in Role-Specialized QA
Role-specialized QA pipelines increasingly pass rationales from a reasoner to a verifier, but it is unclear what this message actually buys: better answers, stronger support assessment, or a new failure surface. We introduce a message-intervention diagnostic that fixes the…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Scientific Agents: Evaluating Profession-Specific System Prompts on Scientific Tasks
Detailed profession-specific system prompts raise token use and estimated cost per response without a consistent accuracy gain. We evaluate Scientific Agents, an open-source corpus of 503 profession-specific AGENTS.md profiles, with Gemini 3.8 Flash via OpenRouter in the Pi…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Characterizing a Configuration Where Inference-Time PRM-Pruned Fragment Grafting Is Inert: Evidence from Three Reasoning LMs
Diversity collapse in parallel chain-of-thought has motivated inference-time interventions built on a natural design: when a process reward model (PRM) prunes a chain, its high-PRM prefix is extracted and grafted verbatim as an in-context demonstration into a still-decoding…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Predictive Credit: Measuring What Scientific Explanations Add to Experimental Forecasts
Research agents explain planned experiments. We measure predictive credit with paired forecasts sharing an intervention, forecaster, and outcome while varying description, matched explanation, and donor context. Five checks track commitment, delivery, predictive gain, alignment,…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
JevSpawn: Adaptive Agentic Inference through Compositional Action Spaces
LLM agents generate intermediate reasoning and actions token by token, making extended interactions slow and computationally expensive. Jev-style models offer fast probabilistic predictions over finite fields, but require those fields to be specified in advance. This requirement…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Knowing When to Yield: Grounded Arbitration of User Corrections in Text-Based Embodied Agents
How should an embodied agent respond when a person's correction may be wrong? We formulate grounded correction arbitration as a choice among accepting, rejecting, inspecting the world, and asking the speaker. GAVA implements this interface with observation-bounded evidence,…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Measuring the Microtask Eligibility Gap: When Is an Off-the-Shelf SLM Enough for an Agent Harness?
Agent harnesses increasingly want to run small language models (SLMs) on the microtasks around a frontier large language model (LLM) planner: auto-approving shell commands, writing memory, selecting tools, ranking past turns. We ask whether off-the-shelf SLMs meet…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
From Proposal to Verified Effect: Praxa, an Evidence-Bound Harness for Governed AI Agent Execution
Large-language-model agents can propose and execute actions, but proposal, authority, dispatch, verified external effect, and serving promotion are different claims. We present Praxa, an agent harness that represents these states explicitly through deterministic admission,…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
What Should an Agent Remember? Disentangling Retention from Retrieval in Bounded-Memory Evaluation
A persistent agent must decide both what to retain as information arrives and what to surface once a query appears, yet memory evaluations can confound these decisions by comparing methods that differ in both retention and selection. We build a streaming-recall benchmark…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Mathematical Transfer in LLMs Follows Reasoning Approach More Than Topic
When selecting mathematical training data for LLMs, a natural organizing principle is topic: probability examples for probability targets. An alternative is reasoning approach: worked solutions that share a solution method with the target, even when the mathematical domain…
arXiv — cs.AI