Мақалалар каталогы

Барлық материалдар

Барлық жарияланған талдаулар, егеменді стек зерттеулері, экожүйе жаңалықтары және ЖИ модельдерінің шолулары.

8210
Материал
Стартаптар1 мин

Өзбекстан жыл сайын 1 миллион жасты робототехника және ойын дамыту бойынша оқытатын болады

Өзбекстан 2030 жылға қарай 5,5 миллион жасты цифрлық дағдыларға оқытуды және цифрлық экономикада қосымша 500 000 жұмыс орнын құруды мақсат етіп отыр. 2030 жылға дейін IT саласында 300 000 жұмыс орнын құру мақсаты 2026 жылы орындалды. Қазір билік...

The Tech.kz — венчур и стартапы
Жалпы1 мин

«Хоргос»та 10 секундқа шегінен өту жүйесі енгізіліп жатыр

✅ «Хоргос»та 10 секундқа шегінен өту жүйесі енгізіліп жатыр. «Хоргос» халықаралық шекара ынтымақтастығы орталығында QGate электрондық тексеру жүйесі енгізіліп жатыр. Күтіледі, бұл жүйе шекаралық бақылау уақытын 10 секундқа қысқартады және азайтады…

Telegram — BlueScreen.kz
Жалпы1 мин

Perplexity жергілікті деректерді өңдеумен Mac жүйесіне арналған AI агентін іске қосты

Perplexity Apple кремний процессорлары бар Mac компьютерлері үшін толық жергілікті Компьютер режимін енгізді. Енді AI агенті жеке деректерді жібермей-ақ тапсырмаларды жоспарлай алады, файлдарды талдай алады және қолданбалармен тікелей құрылғыда әрекеттесе алады...

The Tech.kz — венчур и стартапы
Салалық ЖИ1 мин

Қытай робототехникалық жетістікке дайындалуда: бұл Орталық Азияға қандай мүмкіндіктер ашады?

Өткен жылғы 28 ақпанда Пекін ғылым және технологиялар комитеті мен Жунгуаньцзүң технопаркі әкімшілігі 2025-2027 жылдарға арналған «Жасанды интеллект саласындағы технологиялық инновациялар мен өнеркәсіпті дамыту жөніндегі іс-қимыл жоспарын» қабылдады, деп Tech-news хабарлайды. Құжат ауыр…

Tech-news.kz
Зерттеулер1 мин

OpenAI шамамен 40 000 Codex тіркелгісінде пайдалану шектеулері дұрыс орнатылмағанын хабарлады, бұл ...

OpenAI шамамен 40 000 Codex тіркелгісінде пайдалану шектеулері дұрыс орнатылмағанын хабарлады, бұл несиелердің күтілгеннен тезірек жұмсалуына себеп болды. Мәселе шешілді және зардап шеккен пайдаланушылар өтемақы алады. 500 доллардан бастап тегін несиелер...

Telegram — Вайб-кодинг
Жалпы1 мин

Spotify жыл басынан бері өзінің ұсыныстарынан 50 миллионнан астам AI тректерін алып тастады.

🎵 Spotify жыл басынан бері 50 миллионнан астам AI тректерін ұсыныстардан алып тастады. Стриминг қызметі музыкалық спамға және нейрондық желілер жасаған сапасыз композицияларға қарсы күресті күшейтті. Тағы 75 миллион AI тректері платформа ережелерін бұзғаны үшін толығымен жойылды. Анықтау үшін...

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Стартаптар1 мин

«Нақыл сөздерді жазып, саятшылық жасай білу». AI дәуіріндегі еңбек нарығында қалай аман қалу туралы EPAM негізін қалаушы

EPAM негізін қалаушы Леонид Лознер нейрондық желілер мен ChatGPT-тің миға жасырын қауіп-қатеріне байланысты қандай мамандықтар жойылатыны туралы айтты.

DigitalBusiness.kz
Криптосфера және блокчейн1 мин

Цифрлық платформадан нақты бизнесге: Bank RBK цифрлық теңгеде кредит беруді іске қосты

Бірінші шарттар «Даму» қорының «Өрлеу» бағдарламасы шеңберінде жасалды, бұл кәсіпкерлік қаржыландыруын цифрландырудың жаңа бетін ашты. Цифрлық теңге — бұл есеп айырысудың тек жаңа формат ғана емес, мемлекеттік бағдарламалардың ашықтығын арттыру үшін қосымша құрал да.

InBusiness.kz
Жалпы1 мин

ЕНУ студенттердің шағымдарынан кейін жеке деректердің жетіспеуін жоққа шығardı

⁉️ ЕНУ студенттердің шағымдарынан кейін жеке деректердің жетіспеуін жоққа шығardı. Қазақстанда студенттердің жеке деректерін қорғау мәселесі қайтадан туды. Бұл ретте — Астанадағы Л.Н. Гумилев атындағы Еуразиялық ұлттық университетында. Qumash хабарламасы бойынша, бірінші курсты магистранттар…

Telegram — BlueScreen.kz
Стартаптар1 мин

Жасанды интеллект Қытайдың өнеркәсіптік өсуінің жаңа жетістігі болды

Қытай жасанды интеллектті өнеркәсіп, қызмет саласы және бағалы сауда саласына енгізуді арттыруда. 2026 жылдың алғашқы тоғыз айында цифрлық өндіріс үлкен өнеркәсіп секторының өсуінің үштен бірден артықын қамтамасыз етті, ал электрондық схемаларды өндіруге инвестициялар…

Tech-news.kz
Зерттеулер1 мин

Anthropic алты ай ішінде 80,7 миллиард доллар жоғалтты

🔽 Anthropic алты ай ішінде $80,7 млрд жоғалтты. Компания 2026 жылдың бірінші жартыжылдығында $80,7 млрд таза шығынды тіркеді. Бір жыл бұрын дәл осы кезеңде ол $13 млрд құрады. Бұл туралы The Wall Street Journal компания құжаттарының жобасына сілтеме жасап хабарлайды...

Telegram — BlueScreen.kz
Зерттеулер1 мин

LightCRS: Жеңіл көпталалы диалогты ұсыну жүйесі

arXiv:2610.26948v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Сөйлесуілік ұсыну жүйелері соңғы кезде пайдаланушы диалог ниеттерін көпмодалы өнім ақпаратымен сәйкестендіру үшін көру-тіл моделін қолданды. Алайда, бұл әдістерді көптеген өнім талаларына кеңейту қиындық тудырады: орналастыру…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Үлкен тіл моделі және күшейту оқытуы негізіндегі автономды құрылыс және прогресс жаңартулары

arXiv:2610.26899v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Әлемдік халықтың тез өсуіне байланысты, дәстүрлі құрылыс әдістері ағымдағы тұрғын үй сұранысын қанағаттандыруға жеткіліксіз болуда. Машиналық оқыту алгоритмдерінің дамуы зерттеушілерді оларды зерттеуге ынталандырды…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Индустриялық агенттік ИИ: LLM-пен басқарылатын жаңа ұрпақ агенттері ақыллы өндіріс үшін

arXiv:2610.26941v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Үлкен тілдік моделілер (LLM) агенттерді алдын ала белгіленген жұмыс ағындарынан тыс, автономды жоспарлау мен орындауға көшіруге мүмкіндік береді, бұл ақыллы өндіріс үшін жаңа мүмкіндіктерді ашады. Алайда, динамикалық орталар, кеңейтілген физикалық…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Үлкен тілдік моделідермен көпмақсатты күшейту оқытуы арқылы Pareto-оңтайлы RTL кодын генерациялау

arXiv:2610.26904v1 Элдеу түрі: жаңа Анотация: Соңғы зерттеулерде тексерілетін сыйақылармен күшейту оқытуы (RLVR) әдістері ұсынылды, олар LLM-дерге табиғи тіл спецификацияларынан жоғары сапалы RTL схемаларын генерациялауға мүмкіндік береді. Мүмкін подходтар схема PPA-сын оңтайландырады…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

MedPAO-Assist: Жергілікті орналастыруға болатын, модальдіктерді есептеген агенттік ИИ радиологиялық есептерді құрылымдау үшін

arXiv:2610.26913v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Үлкен тілдік моделілерді радиологиялық есептерді құрылымдауға қолдану үлкенірек проприетарлық бұлттық моделілермен немесе орналастыру үшін жоғары деңгейлі GPU талап ететін үлкен ашық моделілермен басымдалған, бұл критикалық тікшілік...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

DataPraxis: Тексерілген жұмыс астарының эволюциясы арқылы аналитикалық тапсырмаларды маштабтау

arXiv:2610.26924v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Жалпы мақсатты агенттер кеңейтуде кәсіби аналитикалық жұмысты орындауды күтеді, бұл ұзақ мерзімді рассуждение, итерациялық зерттеу және сенімді дәлелдерді талап етеді. Бұл қабілеттерді дамыту үшін әртүрлі...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Жасау, тек қайта үлгілеу емес: Lean 4-тегі шектеулі компиляторға негізделген жөндеу

arXiv:2610.26942v1 Жариялау түрі: жаңа Анықтама: Автоматты теорема дәлелдеушілер жиі тіл моделін үлгілеуге таянады, бірақ Lean сияқты дәлелдеу көмекшілері әр қате қадамды дәл қате хабарламасымен қате деп есептейді — бұл ақпарат тек үлгілеуден бас тартады. Бұлды шешу үшін біз...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Жоспарлау мәселелері LLM үшін қиын болған кезде: құрылымдық күрделілікті семантикалық интерпретациядан бөлу

arXiv:2610.26964v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Үлкен тілдік модельдер (LLM) классикалық жоспарлаумен күреседі, бірақ эталондар құрылымдық қиындықтарды символдық сөздік қорын түсіндіру қиындығынан сирек ажыратады. Біз BFS-оңтайлы жоспары бар жеті STRIPS доменін қарастырамыз…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

SPEM: LLM агенттерінде дағдыларды тиімді пайдалануға арналған құрылымды ескеретін процедуралық жады

arXiv:2610.26995v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: LLM негізіндегі агенттер қайта пайдалануға болатын дағдыларға көбірек сүйенеді. Дегенмен, дағдылар кітапханаларын масштабтау шеберлікті тиімді және дәл пайдалануды қиындатады. Толық дағдыларды жүктеу жоғары таңбалауыш пен орындау уақытының үстеме шығындарын талап етеді. Керісінше, жалпақ семантикалық…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Көп агентті ынтымақтастық клиникалық тапсырмаларда галлюцинацияны азайта ма?

arXiv:2610.27027v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Көп агентті LLM жүйелері клиникалық тапсырмалардағы нәтижелерді жақсартады, және бұл жақсарту жиі жүйеге сенімділіктің дәлелі ретінде түсіндіріледі. Алайда, бұл екі бірдей мәлімет емес. Клиник дәрігер негізделген рассуждение-ге негізделе отырып әрекет етеді, емес…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

AI агентін ықтималдықтарды оптималдау арқылы стратегиялық покер ойнауға үйрету

arXiv:2610.27028v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Покер агенті заңды жүріс жасаса да, стратегиялық жағынан нашар жүріс жасай алады. Біз шеттетілген ақпаратпен компактті AI агенттері стратегиялық мінез-құлықты көрсете ала ма, сондай-ақ ықтималдықтарды оптималдау статикалық... деген сұрақтарды қарастырамыз.

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

M-Plan: LLM агенттері үшін жады арнаумен кешенді жоспарлау

arXiv:2610.27032v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Үлкен тіл моделі (LLM) негізіндегі агенттер соңғы уақытта бір айналымды тапсырмаларда керемет нәтижелер көрсетсе де, олар әлі де ұзақ мерзімді тапсырмалармен, атап айтқанда, алдын ала оқытусыз орталарда күрделеседі. Негізгі…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

PORA: LLM агенттері үшін көбірек себелеудің өте келуін үйрену

arXiv:2610.27119v1 Хабарлама түрі: жаңа Апстракт: LLM агенттері бірнеше қадамдар арқылы тапсырмаларды орындайды және кері байланыс негізінде әрекеттерін түзетінеді. Жалпы себелеу бюджеті жиі шектеулі және келесі қадамдарды қолдауға тиіс, сондықтан агент қысқа және ұзақ себелеу арасында таңдау жасауға тиіс…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Навалия: тексерілетін тапсырмалар синтезі және ұзақ көкжиектен кейінгі тренинг арқылы коворк агенттерін ілгерілету

arXiv:2610.26887v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Үлкен тіл үлгісі (LLM) агенттері сөйлесу көмекшілерінен автономды жоспарлауға, құралдарды пайдалануға және күрделі тапсырмаларды орындауға қабілетті Cowork агенттеріне дейін дамып келеді. Қаржылық талдау осы агенттерді біріктіруді талап етеді ...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Omni-Woodpecker: Omni LLMдер үшін дәлел-алдын ала балансты қайта орнату арқылы галлюцинацияны түзету

arXiv:2610.27103v1 Элан түрі: жаңа Анотация: Соңғы Omni LLMдер (OLLM) бірлескен аудио-бейнелі рассуацияда керемет қабілеттерді көрсетсе де, қосымша модалдық галлюцинациялар негізгі қиындық болып қалады. Мүмкіндіктемелеу әдістері негізгі түрде шығару деңгейінде жұмыс істейді,…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

ЕРЕЖЕЛЕР: Secure LLM агенттері үшін шығу тегі бойынша ақпараттандырылған әрекетті таңдау

arXiv:2610.27115v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: LLM агенттері сыртқы әлемде құралдар мен үшінші тарап дағдылары арқылы әрекет етеді, сондықтан бір орындалған әрекет қайтымсыз зиян келтіруі мүмкін. Қолданыстағы қорғаныстар ұсынылған әрекетті оның мазмұнының пайдаланушыдан келетін-келмейтінін қадағаламай бағалайды…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

EDMA: Энтропияға негізделген мультимодальдық жауап беру

arXiv:2610.27120v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Мультимодальдық сұрақ-жауап (MMQA) гетерогендік деректер көздерін интеграциялауға, тиісті модальдықтарды таңдап пайдалануға және дайындалмағандарды игнорлауға негізделеді. ММLМ (Multimodal Large Language Models) негізіндегі барлық подходтар…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

MoSAIK: Motion Search with Artificial Intelligence in K-space

arXiv:2610.27156v1 Announce Type: new Abstract: Object: Motion artefacts remain a major limitation of routine two-dimensional T2-weighted turbo spin-echo (TSE) brain MRI, reducing diagnostic confidence and often necessitating repeated acquisitions. MoSAIK (Motion Search with AI…

arXiv — cs.AI