Барлық жарияланған талдаулар, егеменді стек зерттеулері, экожүйе жаңалықтары және ЖИ модельдерінің шолулары.
Около 6 миллиардов человек практически не пользовались ИИ. И лишь ~5000 человек наблюдают, как он выполняет работу, на которую раньше уходили годы, всего за несколько недель. Мистер Карпати разделяет мир на четыре уровня. Первый уровень. Около 6 миллиардов человек (~75%),…
Қазақстан робототехникадан әлем чемпионатының ru.elordainfo.kz үздік төрттігіне енді
arXiv:2610.12921v1 Announce Type: new Abstract: Brain-computer interfaces decode neural activity, yet class-label supervision (CLS) leaves relationships among classes implicit. We propose Language as Supervision (LaS), which aligns neural features with natural-language class…
arXiv:2610.12781v1 Хабарлама түрі: жаңа Анықтама: Екі тәуелсіз алдын ала оқытылған унимодаль кодерлерді үйлестіру әдетте миллиондарға жеткізген жуыпталған мысалдарды талап етеді. Бұл мақалада біз тек $N \\sim 100$--$500$ жуыптар ғана бар режимді, ал тараптардың әрқайсысында жуыпталмаған деректер бар...
arXiv:2610.12659v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: RLVR-дің деректер-орталықты маштауы растауға болатын оқыту проблемаларын жинауға немесе генерациялауға бағытталған. Дегенмен, корпус өлшемі жалғыз деректер жиыны мақсатты саясат үшін пайдалы оқыту сигналын беретінін анықтамайды. Бағыттау үшін…
arXiv:2610.12542v1 Announce Type: new Abstract: Monte Carlo Tree Search (MCTS) is often proposed for scheduling directed-acyclic-graph (DAG) workflows, yet most studies never run the comparison that could refute it - giving a much simpler method the same search effort. We run…
arXiv:2610.12593v1 Announce Type: new Abstract: The continued improvement of large language models increasingly depends on synthetic experience, yet effective data synthesis for interactive agents requires not only executable and verifiable trajectories, but also interactions…
arXiv:2610.12927v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Үлкен тілдік моделілер (LLM) білім алдын ала белгілері, контексттік рассуждение және тест уақыты есептеулеріне байланысты түрлі тапсырмаларда табыс көрсетеді. Бұл күштерге қарамастан, жеке модельді рассуждение қателердің таралуына ашық болып қалады, себебі…
arXiv:2610.12493v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Түсіндірілетін жасанды интеллект (XAI) құралдары алгоритмдерінің аспектілерін адамға түсінікті ету арқылы машиналық оқыту үлгілеріне сенімді арттыру әдістері ретінде жиі ұсынылған. Дегенмен, жинақталған дәлелдер…
arXiv:2610.12762v1 Хабарлама түрі: жаңа Аптау: Желілік апараттық деректер қағаздары компоненттерді таңдау, жүйелі интеграция және желілік апараттық үйлесімділігін тексеру үшін маңызды инженерлік сипаттамаларды қамтиды. Дегенмен, деректер қағаздары себебінен қолмен тексеру нағай және қателікке бейім...
arXiv:2610.12855v1 Жариялану түрі: жаңа Анотация: On-Policy Self-distillation (Іс-шара стратегиясы бойынша өз-өзін дистилляциялау) — үлкен тіл моделілерін (LLM) әртүрлі контексттерде мұғалім және оқушы ретінде бір ие модельді пайдалана отырып, олардың қабілеттерін арттыруға мүмкіндік беретін өзін-өзі жақсарту парадигмасы.
arXiv:2610.12813v1 Хабарлама түрі: жаңа Анықтама: LLM агенттері кеңейтуімен жеке құжаттар мен өзгеретін жүйелік күйлер сияқты құпия ресурстармен жұмыс істейді, бұл ауыр қауіпсіздік және қауіпсіздік тәуекелдерін тудыра алады. Орындау уақытындағы қауіпсіздік шектеулері қарауға және қайтатворға болатын...
arXiv:2610.12655v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: LLM агенттері барған сайын күрделі тапсырмаларды орындай алады, бірақ тиімді көмек сонымен қатар олардың әрекеттерін пайдаланушылар айтылмай қалдыруы мүмкін мақсаттар мен шектеулерге сәйкестендіруді талап етеді. Біз бұл мәселені интерактивті мақсатты теңестіру ретінде зерттейміз ...
arXiv:2610.12933v1 Announce Type: new Abstract: Large language models have achieved remarkable advances in complex reasoning. However, scaling reasoning post-training with ever-larger corpora can substantially increase training cost without proportional performance gains. In…
arXiv:2610.12879v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Диффузиялық тіл моделілері токендерді параллельді түрде генерациялайды, бірақ әлі де жоғары сапалы мәтін шығару үшін бірнеше семплеу қадамдарын талап етеді. Бұл мақалада модельдің бүкіл тізбекті бір ғана қадамда үйрене алатынын зерттейміз…
arXiv:2610.12598v1 Жариялау түрі: жаңа Анотация: Тексерілетін сыйақылармен күшейту оқытуы (RLVR) орындалатын тестер арқылы бағдарламалық инженерия агенттеріне сенімді бақылау қамтамасыз етеді, бірақ бинарлы сыйақылар елеулі түрде әртүрлі траекторияларды бөлектеуде жеткіліксіз...
arXiv:2610.12914v1 Хабарлама түрі: жаңа Түсініктеме: Көру-тіл-әрекет (VLA) моделілері робототехникалық манипуляцияда күшті үміт береді, бірақ олардың постреккердеуі әлі де преимінен траектория деңгейіндегі қадамылдандыруға негізделген робот демонстрациялары арқылы жүргізіледі. Бұл тиімді болса да…
arXiv:2610.12842v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Нейрондық желілер әдетте жеке нейрондар бірнеше әртүрлі функцияларға үлес қосатын өкілеттіліктерді дамытады, бұл мұндай желілер модульді ұйымдастырусыз деп есептеуге әкеледі. Біз осы қорытындыны …
arXiv:2610.12916v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Децентрализацияланған қаржылық желілердегі басқару тәсілдері адам комитеттері жүргізетін қолма-қол қарау процестеріне негізделеді, бұл субъективті кемсітушілікті қабылдайды, жоғары желі көлемі кезінде маштабтау тікшесін жасайды және…
arXiv:2610.12536v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: EliteTable — үлкен тілдік моделілер (LLM) арқылы бағытталған, жоғары рейтингті шешімдердің белгілі бір қауымдамалы кестесін пайдалана отырып, жаңа ұсыныстарды, бар шешімдерді өңдеуді және бірнеше шешімдерді араластыруды бағыттайтын өзін-өзі жетілдіретін бағдарлама іздеу алгоритмі.
arXiv:2610.12845v1 Объявление Тип: новое Аннотация: Несмотря на обширные исследования, вычислительному творчеству до сих пор не хватает концептуально обоснованного, практически значимого и эмпирически применимого формального определения в таких контекстах, как искусство, научные исследования и игры. Существующий…
arXiv:2610.12872v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Үлкен тілдік үлгілер (LLM) жеке тапсырмалардың күшті өнімділігін көрсетеді, бірақ әлі де пайдаланушылармен кеңейтілген, көп айналымды өзара әрекеттесулер бойынша, мысалы, пайдаланушының...
arXiv:2610.12596v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Агенттік үлкен тіл үлгілері қазір күрделі тапсырмаларды шешеді, бірақ ұзақ көкжиектердегі стратегиялық пайымдаулар аз зерттелген: агенттік көрсеткіштердің көпшілігі қысқа және эпизодтық, ал ұзақ тапсырмалардағы өнімділікті сақтау үшін бөлу қиын…
arXiv:2610.12789v1 Announce Type: new Abstract: Self-evolving LLM agents typically improve how they act through accumulated experience, reflection, or skills. Yet even procedurally capable agents can fail when their beliefs about environment dynamics are incomplete, incorrect,…
arXiv:2610.12881v1 Хабарлама түрі: жаңа Анықтама: Пространдық қатынастарды түсіну және манипуляциялау — физикалық орталар туралы рассуация жасайтын және негізделген әлем моделін құрайтын ЖИ жүйелеріне негізгі. Алайда, мультимодалдық үлкен тіл моделілерінің (MLLM) барлық бағалаулары…
arXiv:2610.12917v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: AI сатып алу көмекшілері тұтынушылардың қандай өнімдерді есепке алуын дайын етеді. Біз AI иреттеушісі арқылы бағалар ассортиментін жоспарлауды зерттейміз, онда бағалар сатушы каталогты таңдайды, AI иреттеушісі тұтынушыға арналған қысқаша тізімді қалыптастырады, және…
arXiv:2610.12822v1 Тип объявления: новое Аннотация: Мультиагентные системы все чаще используются для решения задач кодирования путем координации агентов, которые используют общий код и планы. Эти агенты часто оптимизируются с помощью обучения с подкреплением (RL) с использованием автоматических оценщиков, но в обход…
🆕 Карпатый: 5000 человек живут в другом ИИ мире, чем остальные 8 млрд Андрей Карпатый считает, что разрыв в понимании возможностей LLM за полгода только вырос и стал похож на резкую воронку. Около 6 млрд человек с LLM почти не сталкивались. Ещё 1-2 млрд использую только…
✔️ Google открыла публичный доступ к SynthID Detector Компания запустила веб-версию инструмента SynthID Detector, позволяющего анализировать изображения, видео и аудио на наличие невидимых меток, внедряемых ИИ на этапе генерации. Ранее утилита тестировалась в закрытом режиме…
What if the best way for an AI to remember a book is to stop reading it? You see, every word an AI reads becomes tokens, and tokens are expensive. The longer the book, the more the AI chokes on it. But, we humans do something strange. We don't remember everything perfectly. Some…