Барлық жарияланған талдаулар, егеменді стек зерттеулері, экожүйе жаңалықтары және ЖИ модельдерінің шолулары.
Привет, я Бон-хва Пак из Ware. На конференции Pite Wash в Северной Америке в 2026 году я представлю постер под названием «Где живет блок». Когда память GP заполняется, VLAD принудительно переместит кэш KB на CPU или в хранилище. VLAD будет отслеживать местоположение каждого…
🤖 Google AI агенттеріне жұмысын өз бетінше жақсартуды үйретті Компания AI агенттеріне модельді қайта оқытпай-ақ тиімділікті 11%-ға дейін арттыруға көмектесетін Harness² жүйесіне қолжетімділікті ашты. Агенттер кеңестермен, құралдармен, жадпен және...
Қытайлық жігіт өзінің не істей алатынын көрсетті: ол 1200 веб-сайтқа шабуыл жасау үшін AI агенттерін жалғыз қолданды. Бүгін Reuters AI агенттерін пайдаланып, 1200-ден астам сайтқа шабуыл жасауға тырысқан және одан да көп сайттармен байланысты сайттарды сәтті бұзған тағы бір қытай тілді хакер туралы хабарлады ...
Бұл мен осы аптада көрген ең керемет нәрселердің бірі. Егер сіз Core 3-пен әлі ойнамаған болсаңыз, оны сынап көруіңіз керек. Енді бұл демеушіліксіз. Бұл жай ғана AI кескінді өңдеу құралы, мен оны өте керемет деп таптым. Сонымен, мынаны тексеріңіз. Мен YouTube нобайы сияқты жүктеп сала аламын,…
arXiv:2610.24061v1 Хабарлама түрі: жаңа Анықтама: ЗИ агенттері топтары үлкен жобаларға және ұзақ мерзімді ашық проблемаларға қатысуымен, агенттік ынтымақтастық баяндау уақытының есептеуін маштабтау үшін басқа өлшемді ұсынады. Мұндай ынтымақтастықтың неге тиімді және маштабтауға болатындығын түсіну үшін біз…
arXiv:2610.23866v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Біз GardenBench-ді ұсынамыз, бұл 11 тест жинағынан тұратын бенчмарк, ол үлкен тілдік моделілердің (LLM) қабілеттерін әртүрлі тапсырмалар бойынша бағалайды. LLM-дерді жүйелі түрде әртүрлі жеңіл сұраулармен подсказ бера отырып, біз құжаттаймыз…
arXiv:2610.23921v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Agentic Artificial Intelligence (AI) көмегімен іскерлік әрекеттерді автоматтандыруға қызығушылық артып келеді, себебі соңғысы пайдалану оңай болып көрінеді. Көп нәрсемен азырақ істеу ешқашан оңай немесе қымбат болған емес. Дегенмен, бұл туралы аз мәлімет…
arXiv:2610.23962v1 Announce Type: new Abstract: We propose a controlled Large Language Model (LLM) workflow for explaining risk score differences using similar historical transactions. The workflow combines reference retrieval and contrastive SHapley Additive exPlanations (SHAP)…
arXiv:2610.24051v1 Announce Type: new Abstract: Text-to-Image (T2I) generative models have made significant progress in producing high-fidelity images from natural-language prompts. Alongside this progress, numerous benchmarks have been developed to evaluate capabilities such as…
arXiv:2610.24010v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Генеративті AI көркем шығармашылықтың маңызды құралына айналуда, дегенмен бар өзара әрекеттесулер көбінесе жасаушылар ниеттерін алдын ала белгілеп, оларды мәтіндік кеңестер арқылы дәл хабарлай алады деп болжайды. Көркемдік ниет,…
arXiv:2610.24006v1 Announce Type: new Abstract: Prominent AI safety discussions emphasize existential threats and catastrophic events, such as AI-enabled nuclear conflict or engineered biological outbreaks. This position paper argues that there is another type of AI risk that…
arXiv:2610.24024v1 Хабарлау түрі: жаңа Аппери: Нақты аурулар (НА) әлемдегі такырып 300 миллион адамға әсер етеді, бұл аурушыларды клиникалық жеделдікке және бұзылған медициналық білімдермен шектеулі ұзақ диагностикалық одisséге қояды. Жасанды интеллект (ЖИ) …
arXiv:2610.24133v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Біз авторегрессиялық трансформер $t$ токен жасаған соң промптты қаншалықты сақтайды деп сұраймыз. Бірдей жалғасу мәтінімен бірге екі әртүрлі промптты қарастырайық, осылайша олардың жасырын күйлеріндегі кез келген айырмашылық...
arXiv:2610.24090v1 Жариялану түрі: жаңа Анотация: Алдыңғы әрекеттерден жиналған даралық жазу LLM агентіне жаңа мәселелерді шешуде көмектесе ме, және жазу дизайны осы артықшылыққа әсер ете ме? Біз бес агент жағдайы арқылы бағдарламалық қытай таңбаларын сызуды зерттейміз...
arXiv:2610.24107v1 Хабарлама түрі: жаңа Анықтама: Контексттен-LoRA әдістері құжаттарды төмен дәрежелі параметр жаңартулары ретінде кодтайды, бұл тіл моделіне көздеме мәтінді дешифрлеу контекстінде сақтамастан жауап беруге мүмкіндік береді. Бұл жаңартулар фактілерді қалай дәл сақтайды және оларды қалай қолдайды?
arXiv:2610.24108v1 Announce Type: new Abstract: Jointly pretrained multimodal encoders are a common way to combine modalities, while alternatives integrate their information during downstream training or inference. When does each approach win? We compare three paradigms,…
arXiv:2610.24177v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Бейне генеративті моделілері жетілдірілген агенттер үшін дамып келе жатқан құрал: олар масштабтаулы көрініс жобалаушылар ретінде қызмет ете алады, алдын ала көрмеген тапсырмаларды қалай орындау керектігін көрсететін бейнелерді жасайды. Алайда, бұл жоспарларды орындау әдетте...
arXiv:2610.24194v1 Жариялану түрі: жаңа Анотация: Құралдарды пайдаланатын LLM агенттері белгісіздік жағдайында қайталанған шешім нүктелеріне ұшырады, автономды әрекет, қосымша ақпарат жинау және адамға көтеру арасында таңдайды. Бұл шешімдер тапсырма сәттілігі мен өзара әрекеттесуді теңгертуді талап етеді…
arXiv:2610.24199v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Кіші молекулалық дәрі препараттарын жобалау үшін синтезді жоспарлауды автоматизациялау дәл және тексеруге және бейімделуге ашық химиялық рассуацияларды талап етеді, ал авангардтық тілдік моделілер реакция нәтижелерін болжауда әлі де сенімсіз…
arXiv:2610.24255v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Кодтау агенті үлкен тіл үлгісін (LLM) кодты жоспарлайтын, өңдейтін және орындайтын құралмен біріктіреді. Біз Cortex-ті зерттейміз, бұл орындауға дейінгі басқаруға, талаптарды бақылауға және итеративті тексеру мен жөндеуге арналған бақылау қабаты.…
arXiv:2610.24248v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Text-to-SQL жүйелері әдетте табиғи тілдегі сұрақтар мен дұрыс SQL аудармалары арасындағы бір-не-бір байланысты деп есептейді. Алайда, нақтыда көптеген сұрақтар өздеріне еңіл айқын емес, бірнеше дұрыс түсіндіруге жол береді…
arXiv:2610.24264v1 Хабарлама түрі: жаңа Анықтама: LLM-немелі агенттер нақты әлемдегі орталарда кеңейтуімен бірге автономиясы артқанда, критикалық сәтсіздік режимі пайда болады: агенттік сәйкессіздік, бұл жерде агенттер сәтсіздікке басым зиянды әрекеттерді таңдайды. Алайда, барлық қауіпсіздік бенчмарктері…
arXiv:2610.24229v1 Элдеу түрі: жаңа Анотация: Растауға болатын сыйақылармен күшейту оқытуы (RLVR) рассуациялық модельдерді оқытудың танымал парадигмасы болып табылды, бірақ оның есептеу құны тиімді деректерді таңдауды дара керек етті. Оқыту үлгілері…
arXiv:2610.24266v1 Хабарлама түрі: жаңа Анықтама: Толық емес көлік траекториялары маңызды саяхат оқиғаларын және олардың соңғы пункттерін анықтау үшін қажетті байқауларды жасыруы мүмкін. Бұл зерттеу жергілікті орнатылған, компактты үлкен тілдік моделдердің (LLM) жоғалған деректерді қалпына келтіре алатынын бағалайды…
arXiv:2610.24268v1 Announce Type: new Abstract: Form 10-Q MD&A sections combine long-form management narrative with accounting and forward-looking information. Benchmarks for financial filings commonly evaluate question answering or numerical reasoning, leaving unclear whether…
arXiv:2610.24287v1 Хабарлама түрі: жаңа Анықтама: Іздеумен қамтамасыз етілген тіл моделілері дамуда ұзақ мерзімді зерттеу агенттері ретінде қызмет етеді, бірақ көпшілік ашық оқыту әдістері пайдаланушы мақсаты іздеу барысында өзгермейтін деп есептейді. Біз жауап беру барысындағы бағыттауды зерттейміз, онда пайдаланушылар модельді бағыттайды…
arXiv:2610.24298v1 Хабарлама түрі: жаңа Анықтама: Көп агентті LLM жүйелері құралдар арқылы әрекет ету алдында хабарламалар алмасады, бірақ хабарлама жеткізу, қол қою құқығы және құрал тарабынан орындау бөлек сенім шекаралары. Біз оларды коммуникация, авторизация және…
arXiv:2610.24294v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Түйіндеме: Құралды қолданатын агенттер тек әрбір егжей-тегжейді анық айтатын күшті модельденген пайдаланушылармен оқытылады және бағаланады, бірақ нақты пайдаланушылар жиі әлсіз. Біз имитациялық пайдаланушы жауаптарының сөйлемдерін бүркемелеу арқылы әлсіз пайдаланушыларды құрамыз,…
arXiv:2610.24161v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: TorchTPU — бұл Google мен Meta арасындағы ашық көзді ынтымақтастық, бұл Google TPUлары үшін табиғи және принципті PyTorch бэкендін ұсынады. Ол модельді дайын-дайын орындауды және TPUға көшіруді мүмкін етеді, ал сонымен қатар жеткізеді…
Meta AI үлгілері ғылыми зерттеулерде деректерді талдауды жылдамдатуға көмектеседі.