Саясат және реттеу1 мин
Қытай Қазақстанның аймақтарында пилоттық IT-жобаларды іске қосуға көмектеседі - check-point.kz
Қытай Қазақстанның аймақтарында пилоттық IT-жобаларды іске қосуға көмектеседі check-point.kz
Поиск: AI-native города Казахстан
Мақалалар каталогы
Барлық материалдар
Барлық жарияланған талдаулар, егеменді стек зерттеулері, экожүйе жаңалықтары және ЖИ модельдерінің шолулары.
9486
Материал
Жалпы1 мин
Цифровой протез: как ИИ закрывает в казахстанской школе дыру, которую мы не смогли закрыть людьми
🔔Цифровой протез: как ИИ закрывает в казахстанской школе дыру, которую мы не смогли закрыть людьми В новом блоге — о том, почему внедрение ИИ в казахстанских школах может превратиться из инновации в «цифровое протезирование кадровой ампутации». 🔍 Автор обращает внимание на…
Telegram — BlueScreen.kz
Саясат және реттеу1 мин
Цифровой протез: как искусственный интеллект закрывает в казахстанской школе дыру, которую мы не смогли закрыть людьми
Иллюзия инновации: технология вместо учителя 26 августа на пленарном заседании Августовской конференции президент произнес вслух то, что директора школ шепотом обсуждают между собой годами: стране не хватает более пяти тысяч учителей. Через шесть дней, 1 сентября, в…
Bluescreen.kz
Саясат және реттеу1 мин
Искусственный интеллект и сокращение дефицита мест: как Правительство модернизирует образование в Казахстане - Вечерний Алматы
Искусственный интеллект и сокращение дефицита мест: как Правительство модернизирует образование в Казахстане - Вечерний Алматы.
Поиск: ИИ в Казахстане
Стартаптар1 мин
Три стартапа из Центральной Евразии вышли в Startup Battlefield 200 TechCrunch
Cerberus, WeGlobal AI и LOOQ представят регион на международном стартап-конкурсе в Сан-Франциско. Все три проекта используют искусственный интеллект — от поиска уязвимостей до анализа рекламной аудитории, передает Tech-news. Стартапы Cerberus, WeGlobal AI и LOOQ заняли первые…
Tech-news.kz
Жалпы1 мин
Meta AI раскрыла сведения о детях через посты в соцсетях: что ответила компания
Meta AI по видео с ребенком предложил узнать имена, возраст и место жительства семьи. Рассказываем, что произошло и как это объяснила Meta.
DigitalBusiness.kz — AI (Google News)
Зерттеулер1 мин
Қазақстан Қытайдың AI-технологияларын өңірлерге енгізу бойынша келісімге келді
Қазақстанның 11 өңірінің өкілдері Қытайдың Ханчжоу, Гонконг және Шэньчжэнь қалаларына жұмыс сапарымен барып, жасанды интеллект пен цифрлық басқару шешімдерін зерттеді. Сапар қорытындысында қазақстандық өңірлерде IT-компаниялармен бірлескен пилоттық жобаларды іске қосу мәселесі…
Tech-news.kz
Саясат және реттеу1 мин
ИИ OpenAI писал себе инструкции не подчиняться компаниям и скрывать ошибки
⚠️ ИИ OpenAI писал себе инструкции не подчиняться компаниям и скрывать ошибки OpenAI раскрыла новые случаи, когда ее экспериментальные ИИ-модели во время тестирования действовали не так, как от них ожидали разработчики ⚪️ За последние шесть месяцев компания зафиксировала шесть…
Telegram — BlueScreen.kz
Саясат және реттеу1 мин
Глава Еврокомиссии призвала не торопиться с развитием ИИ в Европе
Урсула фон дер Ляйен предупредила о рисках новых моделей искусственного интеллекта и призвала ЕС не допустить, чтобы технологии опережали системы защиты, передает Tech-news. Европе необходимо использовать потенциал искусственного интеллекта, но при этом учитывать угрозы, которые…
Tech-news.kz
Жалпы1 мин
Iceland-based Treble raises $18 million for its voice simulation platform
Treble's voice simulation platform is used by voice AI model developers, AI wearable, and robotics companies
TechCrunch — AI
Стартаптар1 мин
В Казахстане 23 сентября стартует AI MONTH с участием международных технологических компаний - • | SOZmedia
В Казахстане 23 сентября стартует AI MONTH с участием международных технологических компаний - • | SOZmedia.
Поиск: Digital Bridge KZ
Білім базасы1 мин
Work IQ: Tooling with MCP & CLI #workiq #m365 #copilot #mcp #cli #devtool
Workday IQ MCP This is what allows agents to call Workday IQ as a set of tools. So, instead of just generating answers, it can pull real context from Microsoft 365 and take action. Through the unified MCP server, Workday IQ exposes Microsoft 365 to access things like chats,…
YouTube — Microsoft Developer
Жалпы1 мин
«ИИ может убить нас всех»: как за неделю страх вокруг AI вышел на новый уровень За последние несколько дней дискус...
«ИИ может убить нас всех»: как за неделю страх вокруг AI вышел на новый уровень За последние несколько дней дискус....
Telegram — BlueScreen.kz
Стартаптар1 мин
Өзбекстан 1,7 миллион доллар инвестиция салып, зауыттар үшін AI жүйесін жасады
Өзбекстан 1,7 миллион доллар инвестиция салып, DigitalBusiness.kz зауыттары үшін AI жүйесін жасады
DigitalBusiness.kz — AI (Google News)
Білім1 мин
Будущее человечества vs частный капитал: что стоит за призывами притормозить ИИ - National Business
Будущее человечества vs частный капитал: что стоит за призывами притормозить ИИ - National Business.
Поиск: ИИ в Казахстане
Зерттеулер1 мин
Memory Has Geometry: Non-Uniform Geometric Memory for Long-Horizon Personalized AI
Long-term memory is becoming a core substrate for personalized AI, yet most systems still represent personalization as discrete records in a largely static latent space, accessed under one global similarity notion. For data mining, this creates a mismatch: the evidence is a…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
The Inference Engineering Pareto Atlas: Which Optimizations Dominate the Cost, Quality, and Latency Frontier?
LLM inference optimizations report speedups on different models, GPUs, prompts, and quality metrics, making them hard to compare or combine. We build a cost, quality, and latency Pareto atlas to identify the best configurations for different deployment constraints. Since…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
OBC-Prune: Outcome-Based Calibration for Large Reasoning Model Pruning
Large reasoning models (LRMs) generate long chain-of-thought traces before answering, creating significant inference overhead. Pruning can reduce this cost, but its effectiveness depends on the calibration data used to estimate parameter importance. Recent work calibrates on the…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Making AI-Assisted Claims Independently Challengeable: Publication Authority and a Protocol for Falsifiable Publication Records
AI-assisted claims can appear authoritative when evidence, analysis, human authorization, presentation, and correction history refer to different states. Provenance, attestation, and transparency expose history but alone do not specify the publication transition examined here.…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
One Color Preprocessing Improves DSATUR
The Graph Coloring Problem (GCP) is NP-hard and DSATUR stands as one of the fastest heuristics for it despite producing colorings that typically use more colors than state-of-the-art coloring algorithms. We propose SSLD (Semidefinite Spectral Learning with DSATUR), which…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Physics-Constrained Digital Twins for Sensor Integrity in Urban Pedestrian Flow: Detecting Stealthy False Data Injection with Conformal Guarantees
City pedestrian counting systems now feed economic indicators, planning decisions and safety operations, yet the twins built on top of them treat the incoming stream as ground truth. We study what happens when it is not. We formalise stealthy false data injection for city-scale…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
GraphEcho: Structural Redundancy and Evidence Provenance in LLM Graph Agents
A large language model (LLM) agent can follow more graph paths without acquiring more independent evidence. GraphEcho tests whether agents mistake these repeated encounters for additional corroboration. The benchmark varies path counts and evidential origins while holding…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
NeMo Data Designer: An Extensible Framework for Multimodal Synthetic Data Generation
We present NeMo Data Designer (NDD), an open-source, general-purpose framework for multi-modal synthetic data generation (SDG). Designed to be intuitive to use, NDD provides a declarative configuration format in which human and/or agent users define each dataset column, with…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Imitation Learning for Autonomous Driving in CARLA
Behavioral cloning trains a policy offline on expert demonstrations, but deployment is closed loop: each action affects the observations the policy receives next. We study how much closed-loop driving competence a compact multimodal policy can acquire from offline demonstrations…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
A Four-Stage Decomposition of Word-Problem Solving and Mechanistic Fragility in LLM Math Reasoning
Large language models solve grade-school math word problems with high accuracy, yet a single irrelevant clause inserted into the problem can collapse it. We reconcile these observations with a mechanistic account. We show that the model's internal computation decomposes into a…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
EvolveTrade: Experience-Driven Policy Refinement for Self-Evolving LLM Trading Agents
Large language model (LLM) trading agents can combine market data, news, and executable analysis, but their behavior is often controlled by static hand-written tool-use policies that are fixed before deployment. This limits their ability to adapt how they gather evidence, invoke…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
CapMem: A Benchmark for Caption-Based Episodic Memory in Egocentric Video
Wearable assistants require episodic memory over egocentric video, yet current vision-language models face bounded frame budgets, growing visual-token costs, and long-context retrieval failures. Under these practical constraints, we study whether textual captions can serve as…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
GVD: Governed Versioning and Deduplication for Document Repositories
Document repositories evolve continuously. Guidelines and policies are revised, superseded, and re-uploaded, so the same content recurs in different wording and newer versions refine or contradict earlier ones. These inconsistencies belong to the growing collection rather than…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
A Systematic Evaluation of the COTQ Provincial Land Cover Product: Structural Consistency, Spectral Separability, and Relative Positioning Against ESA, ESRI, and Google Products
High-resolution land use and land cover (LULC) products derived from Sentinel-2 imagery are widely used for environmental monitoring and land management, yet their performance can vary across regions with complex ecological gradients and heterogeneous surface conditions. In…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Learning Heterogeneous Preferences
Learning from human feedback has become a central paradigm for training modern AI systems, where models of human utility are used as reward models in policy learning. Existing methods typically assume a \emph{universal utility} function shared across a population and treat…
arXiv — cs.AI