Барлық жарияланған талдаулар, егеменді стек зерттеулері, экожүйе жаңалықтары және ЖИ модельдерінің шолулары.
АҚШ президенті Дональд Трамп AI қауіпсіздігіне қатысты алаңдаушылықты «алаяқтық» деп қабылдамай, қатаң ережелерді енгізу туралы үндеулерді сынға алды. Хабарландыру сала жетекшілерінің AI-ның ықтимал тәуекелдері туралы ескертулерінен кейін келеді ...
Мақалада соңғы оқиғалар, соның ішінде Anthropic-тен зерттеушінің отставкаға кетуі және AI-дағы бақыланбайтын прогреске алаңдаушылықтың артуы жағдайында AI қауіпсіздік шараларының қажеттілігі туралы сұрақтар көтеріледі. Anthropic бас директоры Дарио Амодей үш қадамдық жоспарды ұсынады ...
Он жылдан астам уақыт бойы технология жетекшілері интеллектуалды интеллекттің ықтимал қауіптері туралы ескертті, бірақ оны дамыту жарысы жалғасуда. Соңғы отставкалар мен бәсеңдеуге шақырулар АИ тудыратын қауіптерге, соның ішінде...
Рабочая среда с открытым исходным кодом для моделей с открытыми весами 🤯.
ipblocklist Агрегирует списки заблокированных IP адресов для входящего и исходящего трафика и обновляет их каждые два часа.
Инженер DeepSeek заявил, что не хочет, чтобы Anthropic получила контроль над AGI..
Revolut сам передал мошенникам паспортные данные клиентов Громкая история выходных из мира кибербезопасности: финт....
Молекулярлық дизайн генерация химиктер іс жүзінде жасайтын өңдеулерді айналағанда тиімдірек болады: молекулярлық қасиеттерді оңтайландыру кезінде тіректерді кеңейту, алмастырғышты ауыстыру немесе бекітілген бекіту орнында тіректерді безендіру. Фрагментке негізделген молекулалық дизайн табиғи түрде…
Large Language Model (LLM) агенттері адамның араласуынсыз ұзақ мерзімді физикалық тапсырмаларды автономды басқарудың перспективалы жолын ұсынады. Дегенмен, физикалық міндеттер агенттерден қоршаған ортаны үнемі бақылап отыруды, нәтижелі әрекеттер жасауды және тиімді болып қалуды талап етеді ...
Уақыт сериясының мультимодальды үлкен тіл үлгілері (TS-MLLM) жақында сұраққа жауап беру тапсырмалары үшін үлкен тіл үлгілерінің (LLM) дәлелдеу мүмкіндіктерін пайдалана бастады. Дегенмен, бұл модельдер жиі динамикалық уақытша үлгілерді түсіре алмайды, тек жасырын негіздемелерді қамтамасыз етеді ...
Жағдай есептерінен клиникалық уақыт кестесін шығаруға арналған бар құбыр желілері сарапшы анықтамасы арқылы бағаланады және жетілмеген анықтамалық аннотациялармен және оқиғаларды дәл емес туралаумен шектеледі. Біз GAVEL, LLM судьясының хаттамасын әзірледік, ол екі уақыт кестесін іспен салыстырады ...
Генеративті AI әуе қозғалысын басқаруда (ATM) ұшу жоспарын құру, траекторияны түсіндіру және шектеулерді тексеру сияқты тапсырмалар үшін бейресми түрде жиі қолданылады. Бұл құралдар жұмыс жүктемесін азайтып, жоспарлауды тездетсе де, олардың детерминирленген емес нәтижелері…
LLM судьялары AI-генерацияланған нәтижелерді бағалау және жақсарту үшін көбірек пайдаланылады, бірақ олардың күрделі кәсіби жұмыс үшін сенімділігі әлі белгісіз. Біз бұл мәселені Vibe Patenting арқылы зерттейміз, ол AI-агентті бағалауға арналған патенттік жобаны сынау алаңы. Бөлек шақырылған…
Рекурсивті өзін-өзі жетілдіру (RSI) туралы айтқанда, біз құбылыс, механизм немесе перспектива туралы айтамыз ба? Автономды және дамып келе жатқан интеллектке қарай, RSI көптеген масштабта талап етіледі, бірақ бұл пайда болған жағдайларды ресми түрде сипаттайтын бірде-бір құрылым жоқ.
Функцияларды шақыру мүмкіндіктері бар үлкен тілдік модельдер (LLM) заманауи агенттік AI жүйелері үшін маңызды болып келеді. Дегенмен, ағымдағы орналастырулар әдетте қуатты бұлтқа негізделген үлгілерге бағыттайды, бұл айтарлықтай энергияны тұтынуды және көміртегі шығарындыларын тудырады. Біз хабарласамыз…
Қауіпсіздікті зерттеу көбінесе модельден туындаған зияндарға бағытталған, бірақ пайдаланушылар модельдерге дұшпандық, мәжбүрлеу және қарсыластық қысым көрсетуі мүмкін. Бұл қалай және қашан болатынын түсіну модельдің әрекетін, туралану дрейфін және нақты әлемді орналастыруды дәл түсіндіру үшін маңызды ...
Ұзақ горизонттағы тапсырмаларда AI агенттерін қолданудың артуы ауқымды орындау журналдарын береді. Бұл жазбалардағы сәтсіздіктерді диагностикалау сенімділік үшін өте маңызды, өйткені ол нәтиже деңгейіндегі сигналдарды әрекет етуге болатын араласуға айналдырады. Деректер ауқымы адамның қарауын қамтамасыз етеді ...
AI агенттерінің әсерлі әртүрлі тапсырмалардағы күшті өнімділігі агенттік инфрақұрылымға бұрын-соңды болмаған инвестицияны тудырады, бірақ токендерді өңдеу құны тез өсіп келеді. Веб-агенттер табиғи түрде сипатталған веб-бағдарлама тапсырмаларын орындауды автоматтандырады…
LLM агенттері негізінен қысқа, бір тапсырма траекториялары бойынша салыстырылады, бірақ нақты орналастырулар әртүрлі сәтсіздіктер сыныбына тап болып, бірнеше сағат бойы дау-дамаймен жұмыс істейді. Біз клиникалық орта симуляторын (CES) қолданамыз, онда агент бүкіл төтенше жағдай бөлімін басқарады…
Шешім қабылдау үшін жеткізу тізбегі аналитикасын тиімді пайдалану жоспарлаушылар үшін маңызды мәселе болып қала береді, өйткені дерекқорды сұрау, негізгі өнімділік көрсеткішін (KPI) талдау, сұранысты болжау және өнімділікті диагностикалау сияқты маңызды міндеттер әр түрлі сараптаманы қажет етеді ...
Үлкен тіл үлгілері (LLM) тамаша мүмкіндіктерді көрсеткенімен, олардың бұлттық масштабты инфрақұрылымға тәуелділігі агенттік құбыр желілерінде орналастыру үшін негізгі қиындықтарды тудырады, соның ішінде кідіріс, құпиялылық, қосылу мүмкіндігі және айтарлықтай есептеу құны. Кішкентай…
Веб-агенттер төмен деңгейлі шолғыш әрекетінің құны мен кідірісін азайту үшін қайта пайдалануға болатын құралдарды пайдалана алады, бірақ автоматты түрде ашылған құралдар жинақтары үлкен, артық және пайдаланушы сұранысына нашар сәйкестендірілуі мүмкін. Біз AutoTailor, құрылыс және…
Тұрақты агенттерге жеке басын куәландыратын фактілерді олар білдіретін және енгізетін деректерден айыратын бағалау қажет. Біз PAI-Bench нұсқасын, жаңартылуы басқарылатын сәйкестендіру келісім-шартына адалдық үшін провайдер үшін бейтарап эталонды енгіземіз. Ол еске түсіруді, құрамын, мінез-құлқын ажыратады ...
Өнеркәсіптік қызмет көрсету жүйелері өзара әрекеттесетін бірнеше активтер мен ортақ ресурстарды қамтиды, бұл бір шешім шеңберін пайдалана отырып, сенімділік пен операциялық шығындарды теңестіруді қиындатады. Соңғы жұмыс техникалық қызмет көрсетуді жоспарлау үшін күшейтуді үйренуге (RL) назар аударғанымен,…
Үлкен тіл үлгілері (LLM) табиғи тілді өңдеу тапсырмаларының кең ауқымында күшті мүмкіндіктерді көрсетті. Дегенмен, кәдімгі дәл реттеу әдетте орталықтандырылған деректерді жинауға негізделеді, бұл құпиялылық мәселелерін тудырады. Федерацияланған оқыту (FL) мүмкіндік береді…
Дауыс агенттері жиі атауларды, мекенжайларды, идентификаторларды, күндер мен уақыттарды дәл жинауы керек, бірақ түсіру сәтсіз болған жерде түпкілікті көрсеткіштер түсініксіз. Біз $τ$-Elicitation, 10 нысан түрін, бақыланатын қиындықты, қоңырау шалушы реализмін және үш…
Бұл жұмыста біз ZGCM-1, экстремалды деректермен, жүйемен және алгоритмдік тиімділікпен нөлден дайындалған толық ашық 7B тығыз негіз үлгісін ұсынамыз. ZGCM-1 негізгі негізге негізделген: ықшам модельдер ашық желіні пассивті түрде есте сақтай алмайды, бірақ параметрлік сыйымдылықты жеңе алады ...
Көп мақсатты Bayesian оңтайландыруы (MOBO) - бірнеше мақсаттары бар қымбат қара жәшік функцияларын оңтайландыруға арналған тиімді үлгі әдісі. MOBO-да мақсат - Парето майданын барабар жақындату; яғни, 1) жақсы…
Еуропалық Одақтың AI туралы заңы сенімді АИ-нің дамуы мен жұмысын қамтамасыз етудің айқын мақсаты бар жоғары қауіпті AI жүйелеріне міндетті талаптарды енгізеді. Сонымен қатар, AI тәуекелдерін басқару тәжірибесі жүйелі түрде анықтау және емдеу үшін құрылымдық тәуекел таксономияларына сүйенеді ...