Мақалалар каталогы

Барлық материалдар

Барлық жарияланған талдаулар, егеменді стек зерттеулері, экожүйе жаңалықтары және ЖИ модельдерінің шолулары.

8051
Материал
Саясат және реттеу1 мин

Қазақстанның цифрлық коды: құжаттарды, электрондық цифрлық қолтаңбаларды және кадрлық процестерді нені тексеру керек

🔽 Қазақстанның цифрлық коды: құжаттарды, электрондық цифрлық қолтаңбаларды және кадрлық процестерді не тексеру керек Цифрлық код қазірдің өзінде күшінде. Бұл бизнес үшін нені өзгертеді? Электрондық құжаттармен жұмыс істеу кезінде қандай талаптарды ескеру қажет, оларды сақтауды қалай дұрыс ұйымдастыру керек және не жаңалықтар...

Telegram — BlueScreen.kz
Зерттеулер1 мин

Қытай математигі 1000 тапсырма дайындады, олар жасанды интеллектке тапсырма қояды

🧠 Қытай математигі 1000 тапсырма дайындады, олар жасанды интеллектке тапсырма қояды. 61 жастағы Нанкин университетінің профессор Сунь Чживэй 1000 шешілмеген математикалық гипотезаларды 400-ден астам бетпен жинады. Ғылыми ИИ бұл тапсырмаларды шешуге қабілетсіз деп сенді.

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Білім1 мин

Ақтөбеде үлкендер мен балалар ИТ-ды тегін меңгеруге болады. Бірақ тек арман ғана жеткіліксіз

Ақтөбеде AQTOBE IT HUB ашылды. Үлкендер тегін бағдарламалау мен жасанды интеллектті үйрене алады, ал мектеп оқушылары мен студенттер – робототехника, 3D-моделдеу және басқа ИТ бағыттарын.

DigitalBusiness.kz
Инфрақұрылым1 мин

Дженсен Хуанг мен Жаслан Мадиев ИИ болашағын талқылайды: онлайн-трансляцияға қосылыңыз

📱 Дженсен Хуанг мен Жаслан Мадиев ИИ болашағын талқылайды: онлайн-трансляцияға қосылыңыз Бүгін Астана уақытымен 11:00-де NVIDIA негізшісі және бас директоры Дженсен Хуанг мен Премьер-министр орынбасары — жасанды интеллект және цифрлық даму министрі Жаслан Мадиевтің кездесуі болуы керек…

Telegram — BlueScreen.kz
Саясат және реттеу1 мин

inDrive және Pony.ai Астанада робототаксиді іске қоспақ

inDrive, Pony.ai және NVIDIA Қазақстанда жүргізушісі жоқ таксилерді іске қосу мүмкіндігін зерттеу үшін ынтымақтастық туралы меморандумға қол қойды. Жобаның бірінші қаласы Астана болады, ал сапарларға inDrive қосымшасы арқылы тапсырыс беру жоспарлануда. Жүргізушісіз таксилер қашан пайда болады? Әріптестердің ниеті...

Kursiv Media Tech
Зерттеулер1 мин

Адам-ЖИ ашу циклі арқылы Лемер мәселесінің биік дәрежелік кедергін бұзу

arXiv:2610.30277v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Жасанды интеллект математикалық рассуждениеде тез жетістікке жетсе де, көптеген ашық мәселелер тек үлкен маштабты вычислительная зерттеу мен аналитикалық сыйнасу арқылы ашылатын құрылымға тәуелді. Мұндай мысалдың бірі…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Route-and-Generate: LLM-дердегі ақпараттық жолдау үшін KL-регуляризацияланған маршрутизаторды жақсарту

arXiv:2610.30351v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Үлкен тілдік модельдер жиі кешенді рассуждениеді анықсыз қолданады, бұл қарапайым тапсырмаларда асырып ойлауға және қиын тапсырмаларда жеткіліксіз ойлауға әкеледі. Біз Route-and-Generate (Rouge)-ді ұсынамыз, бұл иерархиялық оқыту фреймворкі...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

LLMдер өз құрамын жақсарта алады ма? ARC-AGI-3-ке бақылаулы зерттеу

arXiv:2610.30499v1 Хабарлама түрі: жаңа Анықтама: Жалпы интеллектуалды жүйе әрбір жаңа тапсырма үшін адамдардың бағдарламалық қамтамасыз етуін қайта жобалауын талап етпей, жаңа дағдыларды тиімді иеленеді. Дегенмен, тілдік моделдер жиі жалғыз әрекет етпейді. Құрама (harness) — бұл...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Мобильді GUI агенттерінде жекелендіру қателерін диагностикалау

arXiv:2610.30573v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Гылыми GUI агенттерінен ерекшелене отырып, жекелендірілген GUI агенттері пайдаланушының қалауларын өзгертулі GUI күйлері бойы тізбекті орындауды бағыттау үшін талап етеді. Бұл екі қиындықты тудырады: әрбір қалау орындау стратегиясын қалай өзгерту керек екенін анықтау…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Сәлемдесу құны: AI агентінің байланыс хаттамаларындағы қол алысуды эмпирикалық зерттеу

arXiv:2610.30151v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: AI агенттері арасындағы әрбір өзара әрекеттесу қол алысудан басталады: бастаушы агент өзінің әріптесін тауып, оның не істей алатынын біліп, бірінші пайдалы хабар жіберілмес бұрын сеанс орнатуы керек. Агенттің сауалнамасы…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

RoleFlow: құрылымдық бейімделу арқылы өздігінен дамитын көп рөлді агенттік ынтымақтастық

arXiv:2610.30429v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Үлкен тіл үлгісіне (LLM) негізделген көп агенттік жүйелер көбінесе алдын ала анықталған ынтымақтастық құрылымдарына сүйенеді, бұл олардың дамып жатқан тапсырма талаптарына бейімделуін шектейді. Соңғы тәсілдер динамикалық оркестрлеуге мүмкіндік бергенімен,…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

A Three-Pillar Governance Framework for Safe and Trustworthy AI Agents

arXiv:2610.30445v1 Announce Type: new Abstract: AI agents capable of autonomous decision-making introduce significant challenges related to safety, alignment, accountability, and human oversight. Existing Human-in-the-Loop (HITL) and responsible AI approaches provide important…

arXiv — cs.AI
Стартаптар1 мин

Автономды инвестициялау үшін басқарылатын өзін-өзі эволюция: инвариантты ядросы бар көп агенттік LLM жүйесі

arXiv:2610.30557v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Тікелей веб-деректерде әрекет ететін LLM агенттері әртүрлі дәлелдерді біріктіруі, не істегенін есте сақтауы және өз қорғаныстарын әлсіретпестен нәтижелерді жақсартуы керек. Біз бұл мәселені автономды инвестициялауда зерттейміз, мұнда әр…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Жиз не көрсетеді және Етікет не дейді: Агент бағалауындағы әрекет детекторларын аудиттеу

arXiv:2610.30491v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: LLM агенттері жиі орындау іздерін етікеттерге қысқарту арқылы бағаланады, мысалы, соңғы жауаптың дұрыстығы, құрал тексеруі және қате таралуы. Бұл етікеттер парсерлер, әрекет детекторлары және harness-термен шығарылған өлшемдер...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Лучшее рассуждение, а не просто более крупные модели: структурно обоснованная основа для эффективного и надежного вывода

arXiv:2610.30611v1 Тип объявления: новое Аннотация: Масштабирование больших языковых моделей существенно улучшило языковую беглость, однако для надежных автономных агентов требуется нечто большее, чем просто быстрая генерация. При многоходовом выводе современные агентные системы часто создают семантически правдоподобные...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Үлкен тілдік модельдер дамып келе жатқан медициналық білімдерді енгізудегі жүйелі сәтсіздіктерді көрсетеді

arXiv:2610.30631v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Медициналық білім клиникалық нұсқаулар ұсыныстарды қайта қараған сайын дамиды, бірақ үлкен тіл үлгілері (LLM) мұндай өзгерістерді шынайы түрде енгізе ме, жоқ па белгісіз. Біз 1709 ұсыныс деңгейінен тұратын ChronoEvo-ны енгіземіз…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Бірдей сенімдер, әртүрлі саясаттар: LLM рассуждениеінде ерте тоқтату үшін қайтадан қолдануға болатын өкілдіктерді үйрену

arXiv:2610.30450v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Реасонерлік LLMдер жиі дұрыс жауапқа жеткеннен кейін де рассуждениеді жалғастырады, бұл есептеу ресурстарын босатып, кейде дұрыс жауапты қатесімен ауыстырады. Қашан тоқтау керектігін шешу — бұл мета-рассуждение мәселесі: модель одан әрі не...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Ынтымақтастықтың модельдік организмдері: Сенімсіз мониторларда түзетінші трансфер

arXiv:2610.30582v1 Жариялау түрі: жаңа Анотация: ИИ бақылау протоколдары модельдердің қате орнатылғанын (misaligned) мониторинг арқылы пайдалы жұмыс алуды мақсат етеді. Бір тәсіл бірдей модельдің екінші көшірмесін монитор ретінде пайдаланады. Бұл модельге...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

PLE: Физика-инженерияның соңғы емтиханы

arXiv:2610.30537v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Сыртқы тіл моделілері қазір танымал білім бенчмарктерінің 90%+ нәтижелерін көрсетеді және кәсіби жұмысты бірнеше сағат бойы орындайтын агенттер ретінде кеңейтіледі. Алайда, олардың ... орындай алатынын тексеретін бенчмарк жоқ.

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

AI агенттері үшін MCP vs CLI: Автономды жүйелерге арналған құрал интеграциясы стратегияларының салыстырмалы талдауы

arXiv:2610.30157v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: AI агенттері файлдар, API, дерекқорлар және бұлттық қызметтер сияқты сыртқы жүйелермен өзара әрекеттесу үшін интерфейстерді талап етеді. Екі бәсекелесті парадигма пайда болды: CLI (Командтік жол интерфейсі), онда агенттер тікелей шель командаларын орындайды,…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Бір әрекет етушілі ғимараттан көп әрекет етушілі оқиға әлемдеріне: LLMдер оқиға әлем моделілері бола алады ма?

arXiv:2610.30488v1 Хабарлау түрі: жаңа Анықтама: Әлем моделілері агенттер әрекет ету алдында өз әрекеттерінің салдарларын бағалауға көмектеседі. Дегенмен, нақты көптеген жүйелер өз шешімдерін қабылдайтын, агент әрекет етпесе де дамып беретін, және тек... көп әрекет етушілерді қамтиды.

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

AI суррогатты моделдеу фреймворкі арқылы Канада бойынша жайлау өртілі қауіпін карталауды жеделдету

arXiv:2610.30170v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Канададағы артап жатқан жайлау өртілі әрекеті проактивті жоюды бағыттау үшін жиі ұлттық қауіп карталауды талап етеді, бұнда отынды басқару, жерді пайдалануды жоспарлау, инфрақұрылымды қорғау және тасымалдау маршруттары кіреді. Алайда, процесс-бас...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Жай және арнайы семантикалар келіскен кезде: Жол негізіндегі әдіс

arXiv:2610.30176v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Біз абстрактті аргументация каркастарында арнайы және жай семантикалар келісетін құрылымы шарттарды зерттейміз. Біздің әдісіміз шабуыл графының жолдардың дұрыс таңдалған жиынтықтары мен олардан туындайтын бинарлы қатынастарға негізделеді…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Ойындарда кері байланыс теріс нәтиже береді: LLM ойыншылар токутатын қайталай ма?

arXiv:2610.30205v1 Елан түрі: жаңа Анықтама: LLM агенттің қозғалысы сәтсіз аяқталғанда, жүйе қозғалысты және сәтсіздік хабарламасын транскриптке жазады және қайтадан сұрайды. Қосымша шақыруда бұл жазба кіші модельдерді сәтсіз әрекетті қайталауға ықпал етеді. Біз тексереміз...

arXiv — cs.AI