Стартаптар1 мин
Astana Hub пен Гент университеті жасанды интеллект пен математиканың бірлескен зертханасын ашты
Astana Hub және Ghent University бірлескен жасанды интеллект және математика зертханасын ашты Enbekshi QazaQ
Поиск: Astana Hub AI
Мақалалар каталогы
Барлық материалдар
Барлық жарияланған талдаулар, егеменді стек зерттеулері, экожүйе жаңалықтары және ЖИ модельдерінің шолулары.
2555
Материал
Зерттеулер1 мин
Google выпустила Harness² — фреймворк для самоулучшения ИИ-агентов
🤖 Google выпустила Harness² — фреймворк для самоулучшения ИИ-агентов Google Research открыла исходный код системы, которая позволяет ИИ-агентам самостоятельно улучшать свою работу без переобучения нейросети. Harness² даёт агентам возможность менять промпты, настройки памяти,…
Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Зерттеулер1 мин
Microsoft Maluuba-ны GPT-1 шығарылғанға дейін бір жыл бұрын сатып алды.
Microsoft Maluuba-ны GPT-1 шығарылғанға дейін бір жыл бұрын сатып алды. Компанияның негізін қалаушы сатуға өкінетінін мойындады, өйткені Maluuba келесі OpenAI болуы мүмкін еді. Енді сол терең білім беру тобы Skyfall AI деп аталатын жаңа жобамен оралды және оның бірінші үлгісі...
Telegram — Вайб-кодинг
Зерттеулер1 мин
Anthropic направит часть своих акций в фонд общественной пользы
Anthropic создаёт специальный фонд, который будет получать долю акций компании и увеличивать капитал по мере её роста. Средства планируют направлять на решение социальных проблем, связанных в том числе с развитием искусственного интеллекта и его влиянием на рынок труда, передает…
Tech-news.kz
Зерттеулер1 мин
Where the Blocks Live: Tier-Aware KV-Cache Routing for vLLM at Scale
Привет, я Бон-хва Пак из Ware. На конференции Pite Wash в Северной Америке в 2026 году я представлю постер под названием «Где живет блок». Когда память GP заполняется, VLAD принудительно переместит кэш KB на CPU или в хранилище. VLAD будет отслеживать местоположение каждого…
YouTube — PyTorch Official
Зерттеулер1 мин
Joint, Decoupled, or Agent: When Each Multimodal Alignment Paradigm Wins
arXiv:2610.24108v1 Announce Type: new Abstract: Jointly pretrained multimodal encoders are a common way to combine modalities, while alternatives integrate their information during downstream training or inference. When does each approach win? We compare three paradigms,…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Әрбір қолданушы мұны айта бермейді: Идеал модельденген пайдаланушылардан басқа агенттерді оқыту құралын пайдалану
arXiv:2610.24294v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Түйіндеме: Құралды қолданатын агенттер тек әрбір егжей-тегжейді анық айтатын күшті модельденген пайдаланушылармен оқытылады және бағаланады, бірақ нақты пайдаланушылар жиі әлсіз. Біз имитациялық пайдаланушы жауаптарының сөйлемдерін бүркемелеу арқылы әлсіз пайдаланушыларды құрамыз,…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Дистилляция, өз-өзіні оқыту және оқытылған химиялық рассуацияның бұзылуы
arXiv:2610.24199v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Кіші молекулалық дәрі препараттарын жобалау үшін синтезді жоспарлауды автоматизациялау дәл және тексеруге және бейімделуге ашық химиялық рассуацияларды талап етеді, ал авангардтық тілдік моделілер реакция нәтижелерін болжауда әлі де сенімсіз…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Өзін-өзі жақсартатын бейне-әрекет моделілері
arXiv:2610.24177v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Бейне генеративті моделілері жетілдірілген агенттер үшін дамып келе жатқан құрал: олар масштабтаулы көрініс жобалаушылар ретінде қызмет ете алады, алдын ала көрмеген тапсырмаларды қалай орындау керектігін көрсететін бейнелерді жасайды. Алайда, бұл жоспарларды орындау әдетте...
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
GardenBench: LLM қабілеттерінің жеңіл, күнделікті бағалауы
arXiv:2610.23866v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Біз GardenBench-ді ұсынамыз, бұл 11 тест жинағынан тұратын бенчмарк, ол үлкен тілдік моделілердің (LLM) қабілеттерін әртүрлі тапсырмалар бойынша бағалайды. LLM-дерді жүйелі түрде әртүрлі жеңіл сұраулармен подсказ бера отырып, біз құжаттаймыз…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Cache2LoRA: Контекстті ішкіге алуды түсіну және жақсарту
arXiv:2610.24107v1 Хабарлама түрі: жаңа Анықтама: Контексттен-LoRA әдістері құжаттарды төмен дәрежелі параметр жаңартулары ретінде кодтайды, бұл тіл моделіне көздеме мәтінді дешифрлеу контекстінде сақтамастан жауап беруге мүмкіндік береді. Бұл жаңартулар фактілерді қалай дәл сақтайды және оларды қалай қолдайды?
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
SWECraft әлемі: Имитацияланған бағдарламалық жасақтама әлемдері арқылы масштабтамалы агенттік ынтымақтастық
arXiv:2610.24061v1 Хабарлама түрі: жаңа Анықтама: ЗИ агенттері топтары үлкен жобаларға және ұзақ мерзімді ашық проблемаларға қатысуымен, агенттік ынтымақтастық баяндау уақытының есептеуін маштабтау үшін басқа өлшемді ұсынады. Мұндай ынтымақтастықтың неге тиімді және маштабтауға болатындығын түсіну үшін біз…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
LLM агентіндегі даралық жазу және итеративті жақсарту: Қытай таңбаларын сызу
arXiv:2610.24090v1 Жариялану түрі: жаңа Анотация: Алдыңғы әрекеттерден жиналған даралық жазу LLM агентіне жаңа мәселелерді шешуде көмектесе ме, және жазу дизайны осы артықшылыққа әсер ете ме? Біз бес агент жағдайы арқылы бағдарламалық қытай таңбаларын сызуды зерттейміз...
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Кім сөйлейді, Кім рұқсат етеді, Кім әрекет етеді? Көп агентті LLM жүйелеріндегі сенім шекараларын түсіну
arXiv:2610.24298v1 Хабарлама түрі: жаңа Анықтама: Көп агентті LLM жүйелері құралдар арқылы әрекет ету алдында хабарламалар алмасады, бірақ хабарлама жеткізу, қол қою құқығы және құрал тарабынан орындау бөлек сенім шекаралары. Біз оларды коммуникация, авторизация және…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Ашық ниеттен тыс: адам мен AI бірлесіп жасау арқылы көркемдік ниетті ашу және қалыптастыру
arXiv:2610.24010v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Генеративті AI көркем шығармашылықтың маңызды құралына айналуда, дегенмен бар өзара әрекеттесулер көбінесе жасаушылар ниеттерін алдын ала белгілеп, оларды мәтіндік кеңестер арқылы дәл хабарлай алады деп болжайды. Көркемдік ниет,…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Кортекс: басқарылатын кодтау агенттерінің бекітілген нүктелі теориясы - техникалық есеп
arXiv:2610.24255v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Кодтау агенті үлкен тіл үлгісін (LLM) кодты жоспарлайтын, өңдейтін және орындайтын құралмен біріктіреді. Біз Cortex-ті зерттейміз, бұл орындауға дейінгі басқаруға, талаптарды бақылауға және итеративті тексеру мен жөндеуге арналған бақылау қабаты.…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Жиілікте ашық салмақты үлкен тілдік моделдер толық емес траекториялардан көлік оқиғаларын қалпына келтіре алады ма? Әуе рейстерін пайдалана отырып, бақылаулы бағалау
arXiv:2610.24266v1 Хабарлама түрі: жаңа Анықтама: Толық емес көлік траекториялары маңызды саяхат оқиғаларын және олардың соңғы пункттерін анықтау үшін қажетті байқауларды жасыруы мүмкін. Бұл зерттеу жергілікті орнатылған, компактты үлкен тілдік моделдердің (LLM) жоғалған деректерді қалпына келтіре алатынын бағалайды…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
From SEC Filings to Financial Signals: Evaluating LLMs on Stock Market Reactions and Analyst Forecasts
arXiv:2610.24268v1 Announce Type: new Abstract: Form 10-Q MD&A sections combine long-form management narrative with accounting and forward-looking information. Benchmarks for financial filings commonly evaluate question answering or numerical reasoning, leaving unclear whether…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
TorchTPU - TPUда PyTorch-ты табиғи орындау үшін гибридті егер/компиляцияланған архитектура
arXiv:2610.24161v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: TorchTPU — бұл Google мен Meta арасындағы ашық көзді ынтымақтастық, бұл Google TPUлары үшін табиғи және принципті PyTorch бэкендін ұсынады. Ол модельді дайын-дайын орындауды және TPUға көшіруді мүмкін етеді, ал сонымен қатар жеткізеді…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Агенттердің соңғы күшкісі: Құралдарды пайдаланатын агенттерде қайда әрекет ету керек және қайда артқа қату керегін білу
arXiv:2610.24194v1 Жариялану түрі: жаңа Анотация: Құралдарды пайдаланатын LLM агенттері белгісіздік жағдайында қайталанған шешім нүктелеріне ұшырады, автономды әрекет, қосымша ақпарат жинау және адамға көтеру арасында таңдайды. Бұл шешімдер тапсырма сәттілігі мен өзара әрекеттесуді теңгертуді талап етеді…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
What Social Media Teaches Us About Accumulative AI Risks
arXiv:2610.24006v1 Announce Type: new Abstract: Prominent AI safety discussions emphasize existential threats and catastrophic events, such as AI-enabled nuclear conflict or engineered biological outbreaks. This position paper argues that there is another type of AI risk that…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
AM-Bench: Агенттік сәйкессіздік үшін біріккен таксономия және бағалау жинағы
arXiv:2610.24264v1 Хабарлама түрі: жаңа Анықтама: LLM-немелі агенттер нақты әлемдегі орталарда кеңейтуімен бірге автономиясы артқанда, критикалық сәтсіздік режимі пайда болады: агенттік сәйкессіздік, бұл жерде агенттер сәтсіздікке басым зиянды әрекеттерді таңдайды. Алайда, барлық қауіпсіздік бенчмарктері…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Жаттығусыз сұрауларды таңдау: жартылай роллаумен тиімді күшейту оқытуы
arXiv:2610.24229v1 Элдеу түрі: жаңа Анотация: Растауға болатын сыйақылармен күшейту оқытуы (RLVR) рассуациялық модельдерді оқытудың танымал парадигмасы болып табылды, бірақ оның есептеу құны тиімді деректерді таңдауды дара керек етті. Оқыту үлгілері…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Нақты ауруларды диагностикалау үшін біріккен көппарадигмалық фузия интеллекті
arXiv:2610.24024v1 Хабарлау түрі: жаңа Аппери: Нақты аурулар (НА) әлемдегі такырып 300 миллион адамға әсер етеді, бұл аурушыларды клиникалық жеделдікке және бұзылған медициналық білімдермен шектеулі ұзақ диагностикалық одisséге қояды. Жасанды интеллект (ЖИ) …
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
LogicVal:A Logic-Formalized Benchmark for Constraint Satisfaction in Text-to-Image Generation
arXiv:2610.24051v1 Announce Type: new Abstract: Text-to-Image (T2I) generative models have made significant progress in producing high-fidelity images from natural-language prompts. Alongside this progress, numerous benchmarks have been developed to evaluate capabilities such as…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Трансформерлерге арналған шартты ножайлық емес теорема: Тіл моделілері промптты қалай ұмытады
arXiv:2610.24133v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Біз авторегрессиялық трансформер $t$ токен жасаған соң промптты қаншалықты сақтайды деп сұраймыз. Бірдей жалғасу мәтінімен бірге екі әртүрлі промптты қарастырайық, осылайша олардың жасырын күйлеріндегі кез келген айырмашылық...
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
SteerSearch: Жауап беру барысындағы бағыттаумен интерактивті іздеу негіздеуі
arXiv:2610.24287v1 Хабарлама түрі: жаңа Анықтама: Іздеумен қамтамасыз етілген тіл моделілері дамуда ұзақ мерзімді зерттеу агенттері ретінде қызмет етеді, бірақ көпшілік ашық оқыту әдістері пайдаланушы мақсаты іздеу барысында өзгермейтін деп есептейді. Біз жауап беру барысындағы бағыттауды зерттейміз, онда пайдаланушылар модельді бағыттайды…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Айқын емесдікті зерттеу: Қатаң Text-to-SQL үшін Adversarial мақсатты шешу
arXiv:2610.24248v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Text-to-SQL жүйелері әдетте табиғи тілдегі сұрақтар мен дұрыс SQL аудармалары арасындағы бір-не-бір байланысты деп есептейді. Алайда, нақтыда көптеген сұрақтар өздеріне еңіл айқын емес, бірнеше дұрыс түсіндіруге жол береді…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
A Controlled LLM Workflow for Evidence-Grounded Diagnosis of Risk Score Differences
arXiv:2610.23962v1 Announce Type: new Abstract: We propose a controlled Large Language Model (LLM) workflow for explaining risk score differences using similar historical transactions. The workflow combines reference retrieval and contrastive SHapley Additive exPlanations (SHAP)…
arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин
Көбірек жұмыс істеу: балама архитектуралық таңдауларға қарағанда агенттік есептеулердің жарамдылығын зерттеудің бірінші принциптері.
arXiv:2610.23921v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Agentic Artificial Intelligence (AI) көмегімен іскерлік әрекеттерді автоматтандыруға қызығушылық артып келеді, себебі соңғысы пайдалану оңай болып көрінеді. Көп нәрсемен азырақ істеу ешқашан оңай немесе қымбат болған емес. Дегенмен, бұл туралы аз мәлімет…
arXiv — cs.AI