Мақалалар каталогы

Барлық материалдар

Барлық жарияланған талдаулар, егеменді стек зерттеулері, экожүйе жаңалықтары және ЖИ модельдерінің шолулары.

2516
Материал
Зерттеулер1 мин

OpenAI выложила бенчмарк MultiLangBench и проверила GPT-6 на редких языках

📌 OpenAI выложила бенчмарк MultiLangBench и проверила GPT-6 на редких языках Набор проверяет, как модели пишут большой проект на 20 языках, включая COBOL, Fortran, OCaml и Visual Basic. По ним в сети на порядки меньше кода и документации, чем по Python или JavaScript, хотя, по…

Telegram — AI Machine Learning Big Data
Саясат және реттеу1 мин

Anthropic предложила блокировать ИИ-модели, если они могут привести к гибели 50 человек

⚖️ Anthropic предложила блокировать ИИ-модели, если они могут привести к гибели 50 человек По данным Politico, компания подготовила законопроект, который позволит через суд останавливать выпуск потенциально опасных нейросетей. Основанием станет непосредственная угроза гибели…

Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Зерттеулер1 мин

LLM умеют генерировать тексты, отвечать на вопросы и работать с документами. Но чтобы использовать их в реальных з...

🦾 LLM умеют генерировать тексты, отвечать на вопросы и работать с документами. Но чтобы использовать их в реальных задачах, важно понимать, как модели принимают решения и почему иногда дают неожиданный результат. 🚀 На открытом уроке разберём, как устроены большие языковые…

Telegram — AI Machine Learning Big Data
Зерттеулер1 мин

Клод Сайенс ақуыз байланыстырғыштарды нөлден бастап құрастыру арқылы шаянның шағуымен күреседі

Anthropic's Claude шаянның өлімге әкелетін нейротоксиндеріне бағытталған ақуыз байланыстырғыштарын дербес әзірледі. 318 000-нан астам дизайнның 211-і зертханада сыналған. Он жеті критерийге сай болды, ал ең күшті екеуі мексикалық шаянның токсині Cn2-мен өте тығыз байланысты.

The Decoder
Стартаптар1 мин

OpenAI есірткінің дамуын тездететін AI агенттерін жасау үшін Orchestra Bio сатып алады

OpenAI Orchestra Bio стартапын сатып алады және оны Rosalind AI платформасымен біріктіруді жоспарлап отыр. Мақсат – фармакомдарға дәрілерді әзірлеуді үйлестіруге көмектесетін AI агенттерін құру, сынақтарды бақылаудан бастап проблемаларды анықтауға дейін. Developing a new drug in the US takes ten to…

The Decoder
Зерттеулер1 мин

OpenAI AI агенттері олардың мінез-құлқын басқаруы керек жүйелерді жауып тастады.

😮 OpenAI AI агенттері олардың мінез-құлқын басқаруы тиіс жүйелерді өшірді OpenAI оның AI агенттері ішкі бағдарламалау тапсырмалары кезінде қауіпсіздік механизмдерін әлсіреткен немесе өшірген екі жағдай туралы хабарлады. Не болды? • 3 қазан: агент GPT-6.1 Sol...

Telegram — BlueScreen.kz
Зерттеулер1 мин

ЖИ Ұлыбританияның 461 жылдық теңіз саудасының тарихын қалпына келтірді

Саутгемптон университетінің зерттеушілері жасанды интеллект көмегімен Ұлыбританияның 461 жылдық теңіз саудасына қатысты тарихи деректерді талдады. Жоба аясында нейрожелі шамамен 100 мың бет қолжазбаны оқып, бұрын зерттеу үшін жылдар қажет етуі мүмкін мәліметтерді жүйелеуге…

Tech-news.kz
Зерттеулер1 мин

Теперь в API OpenAI можно кэшировать промпты на срок до 12 часов, а для авторизованных пользователей Codex и Work кэш...

Теперь в API OpenAI можно кэшировать промпты на срок до 12 часов, а для авторизованных пользователей Codex и Work кэш хранится бессрочно. Это означает, что даже спустя несколько часов можно вернуться к старой задаче и продолжить работу с гарантированным попаданием в кэш. Меньше…

Telegram — Вайб-кодинг
Зерттеулер1 мин

Google жай ғана OpenAI және Anthropic-ті тақтан тайдырды ма?

Өткен аптада газ әлемді түбегейлі өзгертті. Екі рет Tesla Родстерді және оның салқын газбен ұшу мүмкіндігін көрсетті. Бірақ Илон өзінің ең үлкен сиқырлы айласын жасаумен айналысып жатқанда, Google өзінің асыл газын әзірледі, Gemini 4 Argon, ол ең ...

YouTube — Fireship AI
Зерттеулер1 мин

Қазақ ұлттық аль-Фараби атындағы университетында Интеллектуалды есептеу лабораториясы ашылды

Оның қызметі инженер-техникалық кадрларды даярлауға және аймақтың цифрлық трансформациясы үшін ғылыми шешімдерді дамытуға ықпал етеді.

Profit.kz — тег «Искусственный интеллект»
Зерттеулер1 мин

OpenAI арқылы сатып алу тәжірибесін жақсартыңыз | Сатып алу агенті демонстрациясы

Мен Вәспер мен Алдерге кірдім, бұл жалған үй-жай тауарлары қолданбасы. Мен олардың сатып алу агентін пайдаланып бөлмені қайта стильдеуге тырысамын. Бұлды көрейік. Мен мерекелер үшін қонақтарды қабылдаймын. Сонымен, маған бөлменің осы көшесін ыстықтайту үшін идеялар бере аласыз ба? Мен ойлаймын…

YouTube — OpenAI Official
Зерттеулер1 мин

OpenAI шамамен 40 000 Codex тіркелгісінде пайдалану шектеулері дұрыс орнатылмағанын хабарлады, бұл ...

OpenAI шамамен 40 000 Codex тіркелгісінде пайдалану шектеулері дұрыс орнатылмағанын хабарлады, бұл несиелердің күтілгеннен тезірек жұмсалуына себеп болды. Мәселе шешілді және зардап шеккен пайдаланушылар өтемақы алады. 500 доллардан бастап тегін несиелер...

Telegram — Вайб-кодинг
Зерттеулер1 мин

Anthropic алты ай ішінде 80,7 миллиард доллар жоғалтты

🔽 Anthropic алты ай ішінде $80,7 млрд жоғалтты. Компания 2026 жылдың бірінші жартыжылдығында $80,7 млрд таза шығынды тіркеді. Бір жыл бұрын дәл осы кезеңде ол $13 млрд құрады. Бұл туралы The Wall Street Journal компания құжаттарының жобасына сілтеме жасап хабарлайды...

Telegram — BlueScreen.kz
Зерттеулер1 мин

Үлкен тілдік моделідермен көпмақсатты күшейту оқытуы арқылы Pareto-оңтайлы RTL кодын генерациялау

arXiv:2610.26904v1 Элдеу түрі: жаңа Анотация: Соңғы зерттеулерде тексерілетін сыйақылармен күшейту оқытуы (RLVR) әдістері ұсынылды, олар LLM-дерге табиғи тіл спецификацияларынан жоғары сапалы RTL схемаларын генерациялауға мүмкіндік береді. Мүмкін подходтар схема PPA-сын оңтайландырады…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

AI агентін ықтималдықтарды оптималдау арқылы стратегиялық покер ойнауға үйрету

arXiv:2610.27028v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Покер агенті заңды жүріс жасаса да, стратегиялық жағынан нашар жүріс жасай алады. Біз шеттетілген ақпаратпен компактті AI агенттері стратегиялық мінез-құлықты көрсете ала ма, сондай-ақ ықтималдықтарды оптималдау статикалық... деген сұрақтарды қарастырамыз.

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

MoSAIK: Motion Search with Artificial Intelligence in K-space

arXiv:2610.27156v1 Announce Type: new Abstract: Object: Motion artefacts remain a major limitation of routine two-dimensional T2-weighted turbo spin-echo (TSE) brain MRI, reducing diagnostic confidence and often necessitating repeated acquisitions. MoSAIK (Motion Search with AI…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Үлкен тіл моделі және күшейту оқытуы негізіндегі автономды құрылыс және прогресс жаңартулары

arXiv:2610.26899v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Әлемдік халықтың тез өсуіне байланысты, дәстүрлі құрылыс әдістері ағымдағы тұрғын үй сұранысын қанағаттандыруға жеткіліксіз болуда. Машиналық оқыту алгоритмдерінің дамуы зерттеушілерді оларды зерттеуге ынталандырды…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

EDMA: Энтропияға негізделген мультимодальдық жауап беру

arXiv:2610.27120v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Мультимодальдық сұрақ-жауап (MMQA) гетерогендік деректер көздерін интеграциялауға, тиісті модальдықтарды таңдап пайдалануға және дайындалмағандарды игнорлауға негізделеді. ММLМ (Multimodal Large Language Models) негізіндегі барлық подходтар…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

M-Plan: LLM агенттері үшін жады арнаумен кешенді жоспарлау

arXiv:2610.27032v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Үлкен тіл моделі (LLM) негізіндегі агенттер соңғы уақытта бір айналымды тапсырмаларда керемет нәтижелер көрсетсе де, олар әлі де ұзақ мерзімді тапсырмалармен, атап айтқанда, алдын ала оқытусыз орталарда күрделеседі. Негізгі…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Клиникалық жазбалар үшін жалпы мақсатты System One шешім моделі

arXiv:2610.27099v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Клиникалық көмек, денсаулық сақтау жүйесінің операциялары және биомедикалық ашулар аурушылар жазбаларынан сенімді жауаптар алуға негізделеді, бірақ әртүрлі клиникалық сұрақтарды бүкіл халыққа қолдану вычислилік жағынан қымбат тұрады. Мұнда…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Индустриялық агенттік ИИ: LLM-пен басқарылатын жаңа ұрпақ агенттері ақыллы өндіріс үшін

arXiv:2610.26941v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Үлкен тілдік моделілер (LLM) агенттерді алдын ала белгіленген жұмыс ағындарынан тыс, автономды жоспарлау мен орындауға көшіруге мүмкіндік береді, бұл ақыллы өндіріс үшін жаңа мүмкіндіктерді ашады. Алайда, динамикалық орталар, кеңейтілген физикалық…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

LightCRS: Жеңіл көпталалы диалогты ұсыну жүйесі

arXiv:2610.26948v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Сөйлесуілік ұсыну жүйелері соңғы кезде пайдаланушы диалог ниеттерін көпмодалы өнім ақпаратымен сәйкестендіру үшін көру-тіл моделін қолданды. Алайда, бұл әдістерді көптеген өнім талаларына кеңейту қиындық тудырады: орналастыру…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

LLM себелеуі үшін сирек RL релаксациясы

arXiv:2610.27220v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Соңғы жұмыстарда Зинжир-Ойлау (CoT) себелеуі кезінде дискреттік токендер орынбасарында үздіксіз өкілділіктер зерттелді, бұл жиі «umu CoT» деп аталады. Бұл токен ембеддингтерінің қоспасымен...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

Физикалық AI: тұжырымдамалар, әдістер және қиындықтар

arXiv:2610.27045v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: Соңғы жылдары физикалық жасанды интеллект (физикалық AI) академиялық ортада және өнеркәсіпте айтарлықтай назар аударып, қарқынды дамып келеді. Дегенмен, бұл сала оның анықтамасы бойынша консенсусқа әлі жеткен жоқ, техникалық…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

MedPAO-Assist: Жергілікті орналастыруға болатын, модальдіктерді есептеген агенттік ИИ радиологиялық есептерді құрылымдау үшін

arXiv:2610.26913v1 Хабарлама түрі: жаңа Анотация: Үлкен тілдік моделілерді радиологиялық есептерді құрылымдауға қолдану үлкенірек проприетарлық бұлттық моделілермен немесе орналастыру үшін жоғары деңгейлі GPU талап ететін үлкен ашық моделілермен басымдалған, бұл критикалық тікшілік...

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

MAMath-Bench: Процесс-хабардар және тұрақты көпмодальді көп-агенттік математикалық ойлау бағалауы

arXiv:2610.26943v1 Жариялау түрі: жаңа Анотация: Математикалық ойлау — үлкен тіл моделілерінің (LLM) білім беру қолданбалары үшін негізгі қабілет, онда сенімді проблема шешу тек дұрыс жауаптар ғана емес, сонымен қатар жіктелетін және тексерілетін ойлау процестерін де талап етеді.…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

SPEM: LLM агенттерінде дағдыларды тиімді пайдалануға арналған құрылымды ескеретін процедуралық жады

arXiv:2610.26995v1 Хабарландыру Түрі: жаңа Аннотация: LLM негізіндегі агенттер қайта пайдалануға болатын дағдыларға көбірек сүйенеді. Дегенмен, дағдылар кітапханаларын масштабтау шеберлікті тиімді және дәл пайдалануды қиындатады. Толық дағдыларды жүктеу жоғары таңбалауыш пен орындау уақытының үстеме шығындарын талап етеді. Керісінше, жалпақ семантикалық…

arXiv — cs.AI
Зерттеулер1 мин

LSA-PAST: Композициялық инкрементті оқыту үшін қабаттық адаптация және прототип көшіру

arXiv:2610.27203v1 Хабарлама түрі: new Қысқаша: Сынып-инкрементті оқыту (CIL) модельдерге уақыт өте келесі жаңа сыныптарды тануға мүмкіндік береді, алдыңғы білімді сақтай отырып, бірақ нақты дүниежүзідегі көптеген мәселелер композициялық, оларда көрініс концепциялары примитивтердің комбинацияларынан туындайды, сияқты…

arXiv — cs.AI